立訊斥260億元認購和碩最大金屬機殼廠!中國蘋果供應鏈變陸企賽局
立訊斥260億元認購和碩最大金屬機殼廠!中國蘋果供應鏈變陸企賽局

和碩1月15日併回旗下金屬機殼廠鎧勝-KY後,不到半個月,28日旋即宣佈,旗下最大生產金屬配件事業的「日鎧電腦配件公司」將辦理增資,引進特定人「立訊精密」,這也意味和碩與立訊在中國成為金屬配件製造密切夥伴。

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立訊已是中國500強企業。
圖/ 立訊官網

立訊2020年被選為中國新經濟企業500強,創辦人王來春野心勃勃,去年吃下緯創昆山廠,接手iPhone組裝業務後,如今透過入股日鎧,也將取得MacBook、iPad機殼製造資源,並也拿到iPhone按鍵等周邊金屬件產能。此消息也聯想到可成2020年出售泰州金屬機殼廠,藍思因此取得iPhone金屬機殼製造技術。

可成董事長洪水樹指出,智慧手機毛利率競爭激烈,未來將轉進電動車或智慧醫療高價值領域,而隨和碩也瘦身中國金屬機殼佈局,顯示未來中國內需蘋果供應鏈競爭將逐漸走向陸企彼此較勁。觸控面板廠歐菲光宣佈將出售觸控產能,尚未宣佈買主是誰,但外傳立訊意願頗高,形成陸企供應鏈彼此整合的局面。

和碩公告指出,董事會同意放棄日鎧公司現金增資案,鎧勝-KY與旗下日麗、日鎧兩公司,將與投資人協商簽署「增資協議」。在立訊認購日鎧增資股後,鎧勝-KY將透過旗下日麗與立訊精密成立合資關係,三方也將簽署股東協議,約定日鎧董事會5席董事中,由立訊指派董事長及2席董事。

庫克
立訊創辦人王來春企圖心強,讓立訊被取名小鴻海。
圖/ 庫克微博

延伸閱讀:緯創把年營收1,422億元的iPhone廠賣給立訊!拆解蘋果庫克的「騰籠換鳥」盤算

這也是繼2020年緯創賣出昆山廠,可成出售泰州廠後,又有台灣大型科技製造廠商,以「新方式」減碼中國產能重心。

日鎧規劃辦理現增33.52億人民幣,由立訊旗下常熟立鎧企業管理合夥企業認購,和碩將因放棄認購,降低持股至46.487%,立訊與其泛關係企業持股將達53.513%,掌握日鎧主導權。

日鎧是鎧勝-KY約規模占比超過3分之2的金屬機構事業體,在日鎧引立訊入股後,和碩雖仍持有鎧勝-KY 100%股權,但鎧勝-KY持有日鎧股權不到一半,喪失經營權,也意味鎧勝-KY中國機殼「瘦身」了。

立訊也隨即公告,以60億元人民幣參與日鎧增資,換算相當於以259.8億台幣取得金屬機殼產能。

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庫克曾造訪立訊工廠,隨後就傳出大力扶植立訊與鴻海競爭的消息。
圖/ 立訊官網

金屬機殼產能供過於求,和碩:將朝區域化發展

和碩表示,金屬技術日趨穩定,產業正邁入成熟期,現在整體產業是金屬機殼產能高於供給,報酬率正逐年遞減,促成和碩集團思考是否必需獨自不斷自台灣挹注資金去中國擴充金屬廠?合資是另外一條道路:可以達到「在地製造、在地籌資」目的。

消費電子機殼訂單競爭激烈,可成董座洪水樹去年便直言智慧手機機殼訂單過於競爭,消減利潤空間,未來將轉朝汽車及智慧醫療等高價值領預發展。

和碩表示,全球朝「區域市場、區域供應」去發展,和碩也前往越南及印度設廠,促成和碩重新思考,如何在當前必需投資海外市場時,如何最有效的去做全球製造資源的「再分配」。和碩日前才透露評估赴美設廠,同時也宣佈在印度Tamil Nadu州Chengalpattu區Mahindra World City工業區投資10.27億盧比,買下1.1萬坪土地建廠。

和碩27日也才宣佈投資越南盾1.77兆元 (約新台幣21.45億元),在越南海防市取得土地使用權並簽訂建廠工程,2022年下半計畫完工。

據了解,鎧勝-KY規劃下市後,開始有立訊合作洽談機會,和碩未來也會繼續扮演共同經營角色。而對於是否加碼投資立訊,和碩表示有適當機會都會評估,但將為純財務投資。

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鎧勝-KY是最大iPad機殼製造商,也參與MacBook機殼生產。
圖/ https://www.apple.com/newsroom/2020/09/new-apple-w

和碩副董事長、鎧勝董事長程建中表示,供應鏈沒有顏色,產業可以競爭也可以合作,立訊是供應商也是客戶,希望透過此次合作,把不必要的惡性產能競賽,轉化為友好的策略合作關係,藉此讓和碩集團能更從容的調度資源,更有效的使用資源。

2020年,緯創降低中國製造比例的方式,是出售昆山兩座iPhone工廠給立訊,而可成也將泰州廠出售給藍思,和碩為何採取與立訊的合作模式?對此和碩表示,處分資產與應用資源的方式很多種,直接出售事業體只是其中一種選項,而這一次,和碩選擇了更積極的「慎選合作對象、繼續積極營運」的一條路。

關鍵字: #和碩
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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