LINE好友、備份大掃除,還可以聊天室分類!10個實用的帳號整理術一次看
LINE好友、備份大掃除,還可以聊天室分類!10個實用的帳號整理術一次看

新年假期好多天,除了斷捨離、清潔環境,針對每天都使用的LINE帳號,也很適合來個整體性的盤點跟整理。這次LINE帳號整理術精選的功能,讓您使用LINE更順手,一起來看看!

1、整理好友名單

  • 重新命名更好找
    此外,還保留著的好友,也可以予以重新命名(例如在名稱上加上「國中同學」),更加一目瞭然,且對方不會知道被重新命名。

  • 在LINE「主頁」上就可以直接刪除好友
    過年是個好時機,來逛一下自己的好友名單。每支LINE帳號的好友人數為5,000人,雖然不是大家都會加好加滿,若有很多無效名單,丟錯人的可能性也會增加。因此若很長時間沒有互動,甚至想不起來是誰,就可以考慮先刪除,之後需要還是可以再加。

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到LINE主頁,在要刪除的好友名字上「長按」後點選刪除,即可刪除。
圖/ LINE

延伸閱讀:LINE介面換全新設計!上線以來首度翻新,3大有感優化一次看

不需先封鎖就能直接刪除嗎?

是的,之前有優化介面,減少步驟。只要在主頁中,在欲刪除的好友名字上「長按」後點選刪除,即可刪除。

「刪除」跟「封鎖」不一樣

刪除代表「彼此」之間斷開好友關係。刪除後彼此還是可以重加好友。
封鎖則是單向的,封鎖對方後,對方還是可以丟訊息,但自己不會收到。且必須解封鎖,才能再互加好友。

2、登出未使用的裝置

登出已未使用的裝置,像是像是電腦、iPad等等,可以降低帳號被盜的風險,有需要的話再重新登入就好了。

  • 登出已未使用的裝置
    在手機上進入LINE設定(主頁右上角齒輪圖示)→我的帳號→登入中的裝置→登出
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到LINE設定中登出已未使用的裝置,可減少帳號被盜風險。
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3、調整隱私設定

不想看到陌生人丟的訊息?或希望剛加的好友,丟的訊息都保證看得到?整理有幾個跟隱私程度相關的設定,可以根據自己目前的需求,再次檢視或調整。

  • 阻擋訊息 :開啟後,若「雙方不是好友」,就不會收到對方傳來的訊息。就不會有對方單向加你、然後丟騷擾訊息的情況。

  • 允許好友邀請 :關閉後,在像是貼文串的公開貼文中,別人點開看你的個人檔案時,不會有加好友的按鍵。

  • 加入好友 :關閉後,自己手機裝置通訊錄中的聯絡人,他們的LINE在「你可能認識的人」的地方,就不會浮現你的LINE。

  • 允許被加入好友 :關閉後,別人就不能搜尋你的電話號碼加好友。當不希望對方因為知道你電話號碼就找到你LINE的話,就可以這樣做。

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這些設定位於LINE設定中的「隱私設定」與「好友」頁面中。
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4、完成帳號健檢

簡單來說,就是定期確認自己的LINE帳號,都有完整設定好三個項目: 電話號碼、電子郵件帳號、密碼 。都有設定好的話,不但日常使用更安心,更換裝置時,也會更加流暢。

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在LINE設定中的「我的帳號」就會看到這三個選項,要記得完成設定喔!
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5、刪除快取

刪除快取(Cookies)可空出手機裝置的空間,聊天記錄還會在(若有備份的話)。

  • iOS:LINE設定(主頁右上角齒輪圖示)→聊天→刪除資料→快取資料
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  • Android:手機裝置的設定→應用程式→LINE→清除快取
    (編按:Android手機型號較多,要再對照一下喔!)
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6、啟用備份

還沒啟用過LINE的備份嗎?可以這樣做,就可以針對文字訊息備份。
1. 到LINE設定中點選「 馬上進行備份
2. 第一次備份的話,會引導您設定連動的iCloud或Google Drive,文字訊息就會存在這邊。
3. 順便設定自動備份吧!

  • iOS:LINE設定(主頁右上角齒輪圖示)→聊天→備份聊天記錄→馬上進行備份
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  • Android:LINE設定(主頁右上角齒輪圖示)→聊天→備份聊天記錄→馬上進行備份
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7、善用Keep

Keep的空間為1G,不會佔用到手機容量,存在裡面的內容會跟著LINE帳號(跟相簿、記事本一樣),超過50MB的檔案才會有保存期限。Keep在手機、電腦可以跨裝置使用,且很方便地可以在聊天室下方叫出來傳送,大家可以多加利用,趁過年把不再需要的儲存內容刪除,並建立資料夾來放置內容。

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在Keep中建立資料夾,存進去的內容更好找。
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8、啟用聊天室分類

這個功能是2020年台灣用戶愛用新功能排行榜第一名喔!可以將訊息自動分類為好友(1對1)、群組、官方帳號,與社群,且每個分類中都還可以釘選聊天室,讓手機介面更充分運用,也更容易找到常用的聊天室。

聊天室分類目前在手機版(雙平台)與電腦版都已經推出。在手機版中,要到LINE設定 > LINE Labs中啟用才會出現哦!另外,在電腦版中,這個功能則是預設開啟,所以不用自己去打開,還可自訂分類。

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延伸閱讀:不再公私不分!LINE把工作群組、朋友聊天室分類,還有這項隱藏版功能

9、設定快速回覆訊息(限Apple Watch)

共十組預設,可以改成自己喜歡的字,也可以調整順序,對於有使用Apple Watch版本LINE的人很方便,可以不用打開手機,快速回覆自己常用的訊息詞組。

  • iOS:LINE設定(主頁右上角齒輪圖示)→Apple Watch→編輯
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  • 承上,然後先刪掉至少一組,按下「完成」,就會空出讓可編輯的欄位。
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  • 在Apple Watch上就可以秒回這組字了
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10、裝飾個人檔案

除了更換大頭貼,現在還有更多好玩好看的選項。個人檔案在今年有大幅度的優化,優化介面改為滿版頁面,並新增各種裝飾個人檔案的元素,包括整組設計好可以直接套用的美美背景、文字、小工具,還可以放上自己的虛擬人像,或喜愛的LINE貼圖。

  • 新版的個人檔案添加裝飾功能,可以把版面弄得美美的。
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  • LINE虛擬人像用途多,還可以使用在視訊通話中哦!
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資料來源:LINE官方Blog
責任編輯:文潔琳

關鍵字: #LINE
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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