放假、下班傳LINE給員工,要算加班嗎?《勞基法》:忽略4件事,小心觸法
放假、下班傳LINE給員工,要算加班嗎?《勞基法》:忽略4件事,小心觸法

通訊軟體的便捷性,使其成為生活中不可或缺的一部分,也逐漸成為企業的內部溝通工具之一。身為主管的你,若因此分不清上下班的界線,小心誤踩法律紅線、被部屬討厭!

某個假日,身為主管的凱文正在準備下周的會議,但有些資料必須由他的部屬小陳提供,因此凱文透過即時通訊軟體傳訊息交待工作:「@小陳,今天可以幫我整理一份會議資料嗎?明天早上開會要用到。」

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這時正在享受假日時光的小陳看到手機跳出來的通知,猶豫該怎麼回覆主管的訊息。以下依據小陳可能會出現的幾個疑問分別講述:

下班傳 LINE 給部屬有錯嗎?

重點在於:要求部屬在休息日「加班」有沒有領到「加班費」

部屬回覆1:「可以工作日再做嗎?」

依據《勞動基準法》第42條指出,勞工因健康或其他正當理由,不能接受正常工作時間以外之工作者,雇主不得強制其工作。因此部屬若有理由,其實可以拒絕你的加班要求。

若以部屬拒絕加班為由解雇對方,部屬可以要求公司繼續雇用,或依《勞動基準法》第14條終止勞動契約,並依《勞動基準法》第17條要求公司發給資遣費。

因此,除非發生天災、事變或突發事件,儘管工作迫在眉睫,也應盡量避免以強迫的方式要求部屬加班。若因工作性質關係,某些時段特別忙碌,應提早告知員工、多加溝通,讓員工理解加班並非常態,並於之後補假。

部屬回覆2:「要記得幫我算加班費!」

在員工下班後使用任何形式與之溝通時,若內容僅為工作提醒或意見交流,員工可以決定要不要讀取、回覆,並無違法。但內容為指派工作時,部屬有在非工作日處理工作的事實,一定要記得核算加班費。

台北市政府勞動局局長陳信瑜表示,只要勞工拿得出雇主交辦業務的證明,例如通訊軟體的對話截圖或電子郵件的內容等等,都會被認定為雇主要求勞工加班,依法應計入工作時間並且核算加班費,雇主若沒有依法給付加班費,可處新台幣2萬到100萬的罰鍰。

以文章開頭的情境舉例,小陳看到訊息之後,如果只有回覆訊息,但未在假日處理主管凱文交代的工作事項,公司便不必給付加班費;假如小陳在假日完成凱文交辦的工作,則凱文須依出勤紀錄計算加班費給小陳。

不在公司,加班工時主管說了算?

出勤紀錄不拘泥紙本,在外工作要注意這幾點

部屬回覆3:「我無法到公司工作,出勤紀錄該怎麼記?」

2020年受到疫情衝擊,許多公司一度進入「在家工作」的模式,出勤紀錄也緊急改以數位的形式記錄。不過關於線上登記出勤紀錄,以及在公司以外的地方工作,需要注意幾個細節。

無論主管使用何種方式指派工作給部屬,都應依法登載工作時間、做成出勤紀錄,沒有依法置備出勤紀錄,可以被處9到45萬的罰鍰。

形式上並不拘泥在紙本打卡,無論是門禁紀錄或是電子、線上紀錄都可以,要注意的是,《勞動基準法》第30條第6項指出:出勤紀錄應逐日記載勞工出勤情形至分鐘為止。

另外當員工未申請加班但主張有加班時,假如公司沒有異常管理的機制以證明此員工沒有在工作,則勞動局會以出勤紀錄為依據,超時的時間就會被直接認定為加班時間,並且應依法核算加班費。

部屬回覆4:「好的,但有符合一例一休嗎?」

《勞基法》第36條,也就是俗稱的「一例一休」指出,勞工每7日中應有2日之休息,其中一日為例假,一日為休息日,變形工時不在此限。

《勞基法》第32條則指出,一天的正常工作時數加上加班時數不得超過12小時;一個月的加班時數不得超過46小時。

若部屬在公司以外的地點完成工作,要注意到的是,辦理業務的時數也會被分別計入加班上限的範圍內,除應該要依法給予勞工加班費用外,也應注意,若連續工作超過6日,可能違反一例一休規定;也要避免讓員工一天工作超過12小時、一個月加班超過46小時。

總結以上,身為主管的你,若要在非上班時間傳訊息交代工作給部屬,一定要記得:

  1. 事前先取得部屬意願,不得強迫部屬加班。
  2. 若工作時間在部屬的休息日,應依法登載部屬的工作時間並核算加班費。
  3. 工作時數須符合一例一休。

小叮嚀:企業若對於經常在公司外勞動的工作者(如新聞媒體工作者、電傳勞動勞動工作者、外勤業務員、汽車駕駛等)的工作時間認定,以及出勤紀錄記載有疑慮,可參考勞動部訂定的「勞工在事業場所外工作時間指導原則」。

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #職場
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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