不再公私不分！LINE把工作群組、朋友聊天室分類，還有這項隱藏版功能|數位時代 BusinessNext

更新：電腦版分類功能上線

LINE手機版的「聊天室分類」，現在電腦版也有了！不需手動開啟，只要更新到LINE電腦版6.5以上或最新版本，就會預設開啟，還可以自訂分類。

聊天室分類的類別

有4個預設分類：好友(1:1)、群組(多人聊天室＆群組)、官方帳號與社群。
有10個自訂分類：可以自訂名稱，與在分類中新增聊天室。

在自訂分類中新增「聊天室」：

在聊天室分類的名稱上按右鍵，點選「新增聊天室」
也可以用拖曳的方式，把特定聊天室按住並拖曳到上方的分類名稱，再放開，就能新增到分類中。

跟朋友聊天、討論公事，或是查看官方帳號資訊，根據統計，LINE用戶每天平均開啟LINE超過30次，其中還有超過75%的民眾，透過LINE交流公事，眾多的資訊全部混雜在一起，難以快速找到需要的對話框，更難以區別重要性。

LINE近期陸續在Android 、ios版本的「LINE Lab」中，增加了「聊天室分類」功能，可以清楚將「好友」、「群組」、「官方帳號」的對話框分類。

聊天室可以分類了，不過仍有兩大缺點

在去年的LINE台灣年度記者者會上，官方曾預告過「聊天室分類」功能，不過當時還沒有正式名稱，這項功能在今年五月時，已經在Android版本的「LINE Labs」中推出，近期ios版本也已經跟進。

使用方式非常簡單，在LINE設定中的「LINE Lab」，可以找到並開啟「聊天室分類」實驗功能，回到聊天室列表後，可以看到聊天室分類為「全部（所有訊息）」、「好友（一對一的訊息）」、「群組（群組、多人聊天）」、「官方帳號（官方帳號、系統通知）」、「社群」五大類別的聊天室。

「聊天室分類」功能，對於高度仰賴LINE溝通的用戶是一大福音，好處是，所有訊息都會整齊分類，在每個類別中，都可以依照訊息重要性，釘選想要置頂的訊息。舉例來說，可以將正在進行的專案群組，在「群組」類別中釘選，如此一來，可更快速找到想要找的訊息，也能避免漏讀、漏回，沒跟上工作進度。

另一個好處，是可以將行銷訊息，跟私人聊天訊息做區隔。過去所有聊天室混雜在一起，若加入非常多的官方帳號，有時候工作或家人的訊息會被淹沒，有了分類區隔後，可以降低干擾。

「聊天室分類」功能是屬於「LINE Labs」中的功能，顧名思義，就是LINE內部正在實驗的功能，還未正式對所有用戶推出，會透過觀察用戶的使用情況、收集意見回饋，逐步優化功能。

因此，目前仍有不少小缺點。舉例來說：公私無法分離，是LINE在使用體驗上一直以來的大痛點，在目前版本中，用戶無法「自訂」資料夾，同事、朋友家人的聊天訊息，依舊會全部混雜在「好友」類別中，無法做出明顯區隔，不過LINE官方回應：「如果用戶使用的情況非常踴躍，就有機會納入優化考量喔。」意味著在正式版本中，有機會讓用戶做更個人化的聊天室分類。

另一個小缺點是，當該分類有新訊息時，會有小綠點提示，但點擊過該分類後，不管是否已讀，小綠點都會自動消失，較容易有漏讀訊息的問題。

隱藏版功能：深夜也能無聲傳訊息

此外，目前在Android 、ios版本的「LINE Lab」中，還有另一項好用的隱藏版功能「無聲訊息」。許多人應該都有在深夜時想傳訊息，又怕打擾到對方的經驗，使用「無聲訊息」訊息時，對方並不會收到通知，降低干擾。

使用方式很簡單，在LINE設定中的「LINE Lab」，可以找到並開啟「無聲訊息」實驗功能，要傳訊息時，只要長按發送鍵，就會跳出「無聲傳送」的選項，點選後即可傳送。

責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。