福島核災中成聯繫橋樑、台灣滲透率高達9成！LINE如何靠可愛貼圖攻佔捲全亞洲？|數位時代 BusinessNext

福島核災中成聯繫橋樑、台灣滲透率高達9成！LINE如何靠可愛貼圖攻佔捲全亞洲？

2011年在福島核災中，為日本人民牽起聯繫橋梁的LINE，其實是韓國最大搜尋引擎Naver的子公司。LINE是如何攻陷亞洲用戶、躋身通訊巨頭的行列中？

LINE的母公司Naver，讓韓國擺脫Google的統治

LINE的創辦人李海珍，畢業於韓國的首爾大學，一畢業時便進入韓國知名的三星集團工作，爾後輾轉進到NHN（Next Human Network）集團任職。2013年，NHN切割成兩間公司，分別為NHN Entertainment和Naver，李海珍則成為Naver的創辦人，以及子公司LINE的負責人。

最初的Naver是以網路搜尋引擎起家，即知名的Naver.com。該網站不僅是韓國人最常使用的搜尋引擎，也促使韓國成為全球少數沒有被Google搜尋引擎所統治的國家。Naver更在2020年被《財星》雜誌評選為「未來50強」的公司。

根據《財星》表示：「Naver不僅是韓國最大搜尋引擎的營運者，更在近期專注於正在快速發展的領域，例如金融科技、雲端和網頁漫畫（webtoon）等，並達到單季營收較去年同期成長24%的成績。」

誕生於福島核災，LINE成為聯繫親人的橋樑

而作為Naver子公司的LINE，則是在日本311大地震及福島核災後的產物。NHN日本市場策略官Jun Masuade受訪表示：「當初開發LINE的原因，是由於災後人們難以利用行動裝置進行通話或發送電子郵件，通訊變得十分困難，人們無法確認親人是否平安，進而讓LINE的誕生。」

科技與人性始終緊緊相依，當時日本人曾一度轉向使用Twitter發布訊息，但社群平台卻又成為假訊息的溫床，進而造成混亂。LINE滿足了使用者的所有需求，成為高效率的私人通訊應用程式。

可愛貼圖的策略，擄獲無數LINE用戶的心

不過在LINE剛推出時，並未受到特別的矚目，在推出後的四個月才得到首批200萬用戶。然而，在2011年10月推出貼圖功能後，短短兩天的時間，LINE就暴增了100萬名使用者。貼圖策略的成功，與日本存在已久的「可愛」文化有著必然的關聯。

推出不到四年的時間，LINE就已累積至5.6億的註冊人次，主要來自於日本、臺灣和泰國。營收則達到6.56億美元的好成績。

「個人感」或許是LINE夾雜在眾科技巨頭間，最有利的武器。 雖然市面上已經有Facebook的Messenger、WhtasApp和WeChat等競爭對手，但不斷推陳出新的精緻貼圖產品、行動支付、單人或多人共玩的小遊戲，以及效果不同於大型社群媒體的官方帳號，都讓LINE在世界通訊的戰爭中，華麗地攻下亞洲區數座城池。

打破韓國的性別天花板，由女性出任執行長

2016年李海珍率領LINE在紐約上市，使該公司的市值在創立五年間就來到87億美元，為母公司Naver帶來大筆進帳。

而Naver也在2017年投下一顆震撼彈，元老級創辦人李海珍宣佈退居幕後，交棒給韓聖淑出任執行長。在重男輕女的韓國社會，此舉為韓國的科技業女性樹立起新的標竿。

韓聖淑表示：「男人與女人看待與處理問題的方式截然不同，正因如此，也會有不一樣的用戶模式。而一間公司能否廣泛地理解兩者之間的不同，這點至關重要。」如今一舉打破性別天花板的Naver，未來又會在世界通訊軟體的大戰中如何出招，著實令人好奇。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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