現代、起亞否認與蘋果合作Apple Car!夥伴究竟選誰?郭明錤:別太高估鴻海!
現代、起亞否認與蘋果合作Apple Car!夥伴究竟選誰?郭明錤:別太高估鴻海!

編按:(2021.2.8更新)

現代汽車及旗下公司起亞(Kia)於今(8)日發布文件,否認正與蘋果討論合作開發車子的消息,兩家公司在證管文件中提到,「沒和蘋果討論自駕電動車研發」。

消息一出,兩家企業的股價都應聲下跌,起亞重挫13%,現代也下跌5.6%。

近期天風證券分析師郭明錤指出,蘋果打造具自駕功能的電動車將會在2025年問世,而今(3)日再於最新分析報告指出,目前鴻海集團並非蘋果開發Apple Car的最佳合作夥伴,市場對鴻海、鴻準、廣宇、乙盛、榮炭與正達等公司的Apple Car訂單過於樂觀。至於鴻海集團中,目前Apple Car訂單能見度較佳者僅為鴻騰精密。但目前關於蘋果計畫造車的消息仍不算明確,因此仍有一定投資風險存在,應該避免此時貿然投資。

延伸閱讀:Apple Car找韓國Hyundai合作意在氫能車?分析師:但對台供應鏈是壞事

不過,郭明錤也表示正向看待鴻海集團對電動車投資,並相信此有助於建立新的長期競爭優勢。然而,只是鴻海集團因普遍較欠缺大量出貨電動車經驗,故至少需要2–4年的持續投入才能見到初步成果,所以才說在蘋果亟欲推出Apple Car之際,鴻海集團並非最佳的核心合作夥伴。

此外,郭明錤指出因Apple Car越晚推出,越不利建立競爭優勢,所以認為蘋果將善用既有車廠資源,並專注在自動駕駛軟硬件、半導體、電池相關技術、外觀與內部空間設計、創新使用者體驗與整合既有的蘋果生態。而蘋果的合作車廠,除了先前傳出現代集團之外,通用汽車、寶獅雪鐵龍(PSA)集團都可能是合作打造Apple Car的夥伴。

更接著預測,蘋果與現代集團深入合作Apple Car的細節,包括:Apple Car底盤將採用E-GMP平台且現代集團將提供技術支援、提供部分零組件設計與生產,而集團旗下的Kia將提供在美國的產線以生產Apple Car。

據傳現代集團是因擔心與蘋果合作後,可能淪為代工業者定位,進而對本身品牌造成影響,因此考慮以旗下品牌Kia為蘋果代工車輛組裝生產事宜,

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蘋果自駕車預計與傳統車廠合作,現代集團、通用汽車、寶獅雪鐵龍(PSA)集團都可能是合作打造Apple Car的夥伴。
圖/ Linda Parton via Shutterstock

延伸閱讀:解析Apple Car的6大關鍵技術!一份間諜起訴書,為何讓蘋果造車計畫曝光?

郭明錤更進一步指出除了與現代集團合作,蘋果也有機會與通用汽車、PSA集團合作,藉此擴大與車廠合作模式、推動蘋果車輛供應生態鏈,此外,蘋果與更多車廠合作,將有利於降低生產成本,因此也會讓售價再親民一些。

根據郭明錤分析,與現代集團合作部分將採用現代集團針對電動車製作需求打造的E-GMP模組化底盤,必要車用零件設計與生產則會由現代旗下供應商Hyundai Mobis提供,組裝部分則會透過Kia品牌於美國境內產線完成。

除了現代集團之外,預期蘋果後續也有機會與通用汽車,以及目前擁有標誌、雪鐵龍、DS Automobiles與OPEL等品牌、並在近期獲准與飛雅特克萊斯勒集團合併的寶獅雪鐵龍(PSA)集團合作,持續擴大蘋果車輛合作規模。

寶獅雪鐵龍集團
Apple Car合作車廠中,也包含了旗下擁有標誌、雪龍等品牌的寶獅雪鐵龍集團。
圖/ 寶獅雪鐵龍集團

蘋果的iPhone自規劃設計到實際量產時間約在18-24個月左右,車輛開發到完成驗證使用可靠性所需時間則會更長,同時車輛使用零組件數量更是一般手機的40-50倍,因此郭明錤仍預期蘋果第一款電動車預期至少會在2025年才有問世計畫,並且建議投資者維持觀望,不建議此時投入大筆投資金額。

不過,郭明錤認為蘋果投入造車發展,確實也會帶動自動駕駛、電動車相關技術成長,並且預期會建立相當規模供應鏈,甚至有不少供應鏈也會與蘋果既有產品重疊,例如同樣可用於車載系統的半導體產品,或是應用在電腦視覺應用的光學元件,都有可能因為蘋果投入造車而使需求增加。

此外,預測Apple Car將定位在非常高端車型,售價與零組件成本將顯著高於一般電動車,有利合作車廠獲利。車廠透過與Apple合作也可擴大規模經濟並降低成本。

同時,韓國媒體《東亞日報》也報導,起亞汽車(Kia)將獲得蘋果投資4兆韓元(約台幣932億元),在電動車領域合作,可能會選擇起亞位在美國喬治亞州的工廠進行Apple car的製造,雙方預計將於2月17日簽訂合約,未來預計每年生產10萬輛車,供應鏈儼然成形。此消息目前未獲起亞或蘋果官方證實,仍帶動Kia股價一開盤就飆漲約10%。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:The VergeApple Insider

關鍵字: #Apple Car
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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