向小而美說再見|數位時代 BusinessNext

再見！「小而美」。在台灣的金融界中，將不再有你們的位置。當中信金控和萬通銀行的結婚進行曲悠然響起時，台灣金融界也為「小而美」的經營型態奏起了驪歌。
台灣金融業的整合，長期處在「只聞樓梯響，不見人下來」的階段，直到過去一年才有突破性的進展，中信金、富邦、台新、國泰等金控積極把對手納入旗下，台灣的金融業，一掃十年的停滯，出現較大變動。改變尤其著重在最關鍵的通路即銀行上面，十年來台灣的銀行，不是市占率高、病懨懨的公營銀行，就是銳意革新、卻沒有規模的民營銀行，以「小而美」的說法顧影自憐。

**台灣金融購併正起步

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或許是信用卡一役，給了民營銀行勇氣。大約五年前，許多公營行庫在顧問公司推薦下，紛紛進入信用卡市場，但是一場廝殺下來，卻被民營銀行殺得片甲不留。於是當金控法通過，提供絕佳購併機會，躊躇滿志的民營金控，紛紛以購併來壯大自己。台灣的金融市場，開始見到公營老字號棄兵卸甲，以中信為首的金控，不再以「小而美」自滿，靠著購併後來居上，是未來台灣金融業的狠角色。搶不到新娘的金融業者逐漸失去了聲音。
在這群搶親失敗的銀行中，包括以模範生馳名的建華銀行和玉山銀行。他們能夠自外於潮流，繼續以「小而美」的姿態，占有一席之地嗎？隨著規模經濟在銀行的各種業務都越來越重要，答案恐怕是否定的。以信用卡為例，銀行要損益兩平，除非只做餘額代償，否則至少要有50萬張有效卡，要做到一年賺個十多億，沒有兩百萬張卡絕非易事。
對於目前仍然標榜「小而美」的銀行而言，雖然還是可以堅持「小而美」的原則，也不可能馬上發生危機，但是隨著獲利漸漸乏善可陳，在市場上的聲音也將越來越微弱。

**日、韓金融購併漸入佳境

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其實，國際市場上不乏「小而美」的金融機構，例如雷曼兄弟（Lehman Brother）就是很好的典範，在債券市場一枝獨秀，其他領域也偶有佳作，是非常成功的利基市場玩家。然而這類的「小而美」，必須潛伏在極大的市場中。例如前述的雷曼兄弟，是以全球市場來經營利基，因此所謂「小而美」的雷曼兄弟，市值比台灣所有金控還大。然而台灣的金控，都只在台灣這個窄小的市場上競爭，難以侈言小而美，說穿了，台灣的大型金融機構，不過是國際市場的小而美。
因此，台灣金融業不得不逐漸揚棄小而美，轉而不斷試圖提高市場占有率。其實，這個發展方向是全球金融機構都蹣跚走過的，同類型金融機構合併，將提供成本綜效，不同類型的金融機構合併，則有跨售的收入綜效，組織金控，還將帶來資本綜效，再加上金融法案紛紛過關，台灣的金融業，將在整併後逐漸步上軌道。
日本和韓國已經先做了示範。日本的大型金控在整併後獲利漸入佳境，同時，也反映在股價表現上，大象級的瑞穗金控，最近股價上漲逾150%，其餘的金控漲幅也在百分之百以上。韓國的金融業經過一番整併，不但贏得外資肯定，最大的國民銀行漲幅也超過50%，其餘銀行漲幅更是可觀。近來購併案頻傳的台灣銀行業，正在面臨一場巨變，不只要美，也要大。如果整合能夠順利，將會漸漸出現可以躍上國際舞台的金融機構。

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測，全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元，年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關，從製造到金融、從零售到物流，不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中，新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾，更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如，在 AWS 的技術與資源支持下，語音 AI 新創海研科技（SeaTech）得以加速模型迭代與演算法優化，為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地；同時，也讓思邁智能（MaiAgent, Inc.）專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能，協助企業將生成式 AI 融入日常營運，實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟，思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵，被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手，然而，在實作過程中，多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況，深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方：AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示，導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始，因此，第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率，例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間；第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫（AI KM），例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」，加速各類分析報表生成製作，讓員工可以加速決策與專注核心業務；第三步是從組織流程出發，找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent，如語音客服、文字助理等，讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進，想要搶占先機，策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明，透過 Amazon Bedrock 平台，團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期，同時，可以在第一時間接收到模型更新等資訊，更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品，不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能，也可以保障系統與資料安全，同時，因應業務需求彈性擴展，例如，協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟，思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系，亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace，更好擴展國際市場版圖，同時，成立AI落地顧問團隊，協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

不僅在 AWS 上開發產品，海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說，雲端只是基礎設施的一種，但對海研科技來說，AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作，不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型，更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品，讓語音 AI 不再只是技術展示，而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識（ASR）不是新技術，但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型，但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元，如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等，通用型的語言模型不敷使用，必須重新訓練、微調語言模型，才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注，讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務，例如，因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰，打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能，讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄，解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方，與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋：「產品特性使然，SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大，但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源（Amazon EC2 instance）–下，海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置，可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上，這也是海研科技可以因應龐大的長照需求，順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務，並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進，過去光是紀錄重點，就會需要許多人力，但透過即時的會議紀錄整理，讓後續追蹤更有效率。

圖／數位時代

何庭劭表示：「透過 SeaX，Lions Befrienders 每秒可完成30通電話，每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析，判斷是否需社工即時介入，讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡，從會議翻譯到智慧長照，海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪，接下來，海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場，讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調：「 AWS 不僅提供一條龍平台服務，更是我們的共創夥伴，讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因，讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例，在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下，愈來愈多新創正從單純的技術創新者，成長為推動產業變革的關鍵力量，讓 AI 真正落地多元場域，開創生態共榮的新局。

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