比特幣首度衝破5萬美元! 問世12年來,為何讓人又愛又恨?
比特幣首度衝破5萬美元! 問世12年來,為何讓人又愛又恨?

比特幣交易價格今天首度衝破5萬美元關卡。這個全球最知名的數位貨幣問世12年來爭議不斷,且幣值波動劇烈,但商界接受度逐漸增加,為比特幣近期旺盛漲勢帶來支撐。

馬斯克助長買氣,比特幣突破5萬美元大關

根據CoinDesk報價,美東時間上午7時30分左右,比特幣交易價格超越5萬美元(約新台幣140萬元),不到兩個月幣值翻倍,流通總市值達9,400億美元。比特幣單日漲幅一度達5%,隨後從高點拉回,降至5萬美元以下。

在主管機關與經濟學家羅比尼(Nouriel Roubini)等批評者眼中,比特幣常淪為炒作標的,並非可靠資產。但大型企業接受度漸增,讓長期看好比特幣的投資人更具信心。

隨著比特幣大漲,從PayPal、萬事達卡(Mastercard)到紐約梅隆銀行(BNY Mellon),電子支付與傳統金融機構近幾週紛紛宣布將支援數位貨幣。電動車大廠特斯拉上週宣布斥資15億美元買進比特幣,並打算接受顧客用比特幣支付。

特斯拉馬斯克Tesla Elon Musk
圖/ Reuters Connect

延伸閱讀:特斯拉已買進15億美元比特幣,未來還將開放比特幣購車

特斯拉執行長馬斯克向來鍾情數位貨幣,他以公司資金為比特幣投下贊成票,催出更旺盛的買氣。

幣值大起大落、易成犯罪死角,比特幣讓人又愛又恨

但比特幣崩盤教訓仍令人記憶猶新。比特幣交易價格曾在2017年逼近2萬美元,隔年泡沫破裂,幣值蒸發逾80%。擁護比特幣的陣營認為,3年多前的泡沫是散戶炒作形成,這波多頭行情主要是投資法人帶動。

懷疑比特幣的人士則堅持觀點,認為這波漲勢反映投資人在貨幣政策寬鬆時期追求鉅額報酬的投機心態。

比特幣2008年發表,2009年1月開始發行。這種加密貨幣可用特殊電腦「挖礦」產生,為避免通貨膨脹,數量上限定在2,100萬個。比特幣最初構想是發揮去中心化概念,打造不由央行發行的數位貨幣,獲得不少程式設計師、無政府主義者等人馬支持。

比特幣走紅後沾上醜聞,詐騙、駭客盜竊事件不斷。2014年2月,總部位於東京的比特幣交易所Mt. Gox在駭客攻擊後關閉,隨後聲請破產保護,數位貨幣安全風險展露無遺。

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圖/ TimeShops via shutterstock

延伸閱讀:比特幣市值飆破5,600億美元擠下台積電,專家預警有三大資安危機將劇增

比特幣另一屬性是幣值大起大落,暴跌時缺乏股市讓投資人稍微冷靜的熔斷機制。2020年比特幣雖大漲3.5倍,但當年2月至3月間,比特幣交易價格隨2019冠狀病毒疾病(COVID-19,武漢肺炎)重創經濟暴跌64%,跌幅是美股的兩倍。

數位貨幣還因缺乏監管而形成犯罪死角。根據Chainalysis報告,2020年全球不法活動使用的加密貨幣約值100億美元。歐洲中央銀行(ECB)總裁拉加德(Christine Lagarde)近期便以洗錢為例,多次呼籲加強管理加密貨幣。

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #比特幣
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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