忘記比特幣密碼與68億擦肩而過!全球20%密碼遺失,靠催眠、演算法能找回嗎?
忘記比特幣密碼與68億擦肩而過!全球20%密碼遺失,靠催眠、演算法能找回嗎?

世界上最遙遠的距離,是明知只屬於你的一大筆比特幣存在於網路上,而你卻想不起比特幣錢包的密碼。

眼看著比特幣的價值越漲越高,手握7,002枚比特幣的德國工程師托馬斯(Stefan Thomas)心情也越來越糟,正是因為他把比特幣錢包密碼存入一顆加密硬碟裡,卻怎樣也想不起來解鎖密碼。

shutterstock_1060449161_SAD_MAN.jpg
圖/ Shutterstock

現在,托馬斯已經連續猜錯8次解鎖密碼,若連續猜錯10次,硬碟就會自動加密裡頭的所有資料,任誰都沒辦法讀取。

靠一支影片賺入7,002枚比特幣

托馬斯手上這筆比特幣是來自於一名早期的比特幣玩家,他在看過托馬斯製作的區塊鏈介紹影片後,決定送出7,002枚比特幣以獎勵他的付出。按照截稿時的匯率,這些比特幣折合台幣約68億6,853萬4,878元。

編按:至截稿時,比特幣兌台幣匯率約為1:98萬0,939元。

延伸閱讀:比特幣市值飆破5,600億美元擠下台積電,專家預警有三大資安危機將劇增

曾因自製影片而獲得一大筆幸運,但如今,托馬斯卻眼睜睜看著比特幣鎖在錢包裡。

「我只能躺在床上,努力回想密碼。」,托馬斯說道:「我會起身走向電腦,嘗試一些新的、可以幫助我想起密碼的方法,最終發現這些方法都不管用,最終我就會感覺被絕望吞噬。」

忘記密碼大有人在,全球有20%比特幣遺失

托馬斯並不是唯一一個想不起來或弄丟比特幣密碼的人。2013年時,英國工程師豪威爾斯(James Howells)發現他誤將一顆存放7,500枚比特幣錢包密碼的硬碟丟掉,現已埋在當地的垃圾掩埋場。多年來,他一直向政府申請開挖垃圾掩埋場,希望能找回這顆曾價值26億台幣的硬碟,卻屢遭拒絕;美國企業家亞薩爾(Brad Yasar)也遇到類似狀況,落入空有大筆財富卻無法取用的窘境。

shutterstock_bitcoin_766658860.jpg
圖/ Alexander Kirch via Shutterstock

根據區塊鏈分析公司Chainalysis估計,全球目前約有20%的比特幣,也就是價值約1,400億美元的比特幣,存在於使用者忘記或遺失密碼的比特幣錢包中而無法使用。

沒有中介機構的悲劇

這種悲劇的發生,正與比特幣的設計原理有關。如果是傳統的銀行帳戶,當使用者忘記密碼時,還能向銀行求助,透過它們恢復或重新設置密碼。

但之於比特幣,同樣的事情便難以發生,因為當初比特幣的發明人中本聰(Satoshi Nakamoto)便是以去除中介機構的影響力為核心來開發比特幣。好處是能大幅提高銀行、政府干涉比特幣帳戶的難度,反之,只要使用者忘記比特幣錢包的密碼,想要用錢簡直是難如登天。

從比特幣的缺點中嗅出新商機

然而,有不少人從這些弄丟比特幣密碼的使用者身上嗅出商機,提供一系列協助找回密碼的付費服務,從催眠術到強大的電腦都有人使用。

美國南卡羅萊納州格林維爾縣的催眠師米勒表示,只要使用者願意支付1枚比特幣(折合台幣約98萬939元),加上目標帳戶內5%的比特幣金額,就有機會透過催眠術找回密碼。

他說:「我已經開發出一系列的技術,可以幫助人們想起塵封已久的記憶,或是看到他們藏在某個地方的東西。」

如果覺得催眠術不可靠,也能找上像「 錢包回復服務 」(Wallet Recovery Services)這樣的公司。

shutterstock_134056922_催眠_說服.jpg
圖/ shutterstock

一般來說,忘記密碼的人對密碼仍有一些模糊的印象,只是無法回想起正確的順序、組合,因此「錢包回復服務」就是 透過強大的演算法和電腦運算,幫使用者從這些模糊的線索中拼湊出可能的密碼。

一旦成功,「錢包回復服務」將收取該比特幣帳戶價值20%做為服務費用。

為找密碼紛至沓來,一個月內客戶翻三倍

儘管收費比催眠師米勒高出一大截,但「錢包回復服務」表示,過去一個月內,前來委託找密碼的客戶大幅成長了三倍,平均每天都會收到70名不同使用者的請求。

「錢包回復服務」的客戶默多克曾在四年前買入一批比特幣,卻不幸忘記密碼。在他生日當天,「錢包回復服務」送上一份大禮:找到默多克的比特幣錢包密碼了。

默多克欣喜若狂地表示:「我現在已經把密碼抄在紙上,也做好備份。我絕對不會重蹈覆轍。」

中獎_抽獎_lottery_lucky_shutterstock_1085827388拷貝.jpg
圖/ Shutterstock

但這些透過「錢包回復服務」、催眠術找回密碼的人終究是少數,像托馬斯一樣遲遲無法找回密碼的大有人在。

現在,托馬斯已經把他的硬碟藏在一個隱密的地方,以免駭客找出新的密碼破解方法,搶在他之前盜走大筆財富。與此同時,托馬斯也正在努力忘掉自己擁有大筆財富的這件事。

他說:「我是這樣告訴自己的:『 為了你的心理健康,讓這件事過去吧。 』」

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #比特幣
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓