永遠的Leica ,經典的M
永遠的Leica ,經典的M
2003.09.15 | 科技

北京,某大雜誌社的辦公室,來自香港的創意工作者舖開他的設計稿,繃緊的神經盯著那位被總編輯特地從台灣請來的知名美術指導,不知道待會兒他會展開什麼樣的「炮轟」或「修理」。
討論開始了,也許對方的批評真的很重,也許只是自己心理因素作祟,但臉色就是愈聽愈凝重,現場的氣氛也愈來愈緊繃,他很想緩和一下,偏就是找不到觸媒。就在這時,有人突然把話題談到了台灣高手的隨身包裡總會放著一部徠卡相機。
像是一顆飛彈命中靶心,同時撞開了台港兩個美術好手的心坎,因為他自己也是相機迷,手上的徠卡也珍藏了好幾部。簡短幾句試探性的交換,立刻知道對方也不是普通的發燒,這下哪有輕易放過的道理!剎那之間,原本搞不好就可能趨於對立的兩個人,開始熱絡地討論起來,開始鬆開心防,開始接受對方其實是善意的「直言無晦」而不是「冷血批鬥」,最後,則是以「明天放假,我帶你去找北京最棒的幾家徠卡店」愉快地結束。

**對它,用任何誇讚的言語 都不會令人噁心

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你是攝影發燒友嗎?如果是,面對Leica這個字,你會不由自主地當場就進入「仰望者」的低角度位置,對不對?如果面對的不但是Leica,而且是M系列,那仰望的角度還會更大、更大、更大,即使說它「神聖」得「莫之能禦」也不覺得噁心,對不對?如果碰到一個人,他既是工作上的競爭者又是徠卡的發燒友,你會用徠卡和他交上朋友,然後再把「競爭」變成「切磋」,對不對?
這就是徠卡的魅力,M系列家族的魅力!
完全手工打造與檢測、精密的組裝、完美無瑕的光學鏡頭、貼心的設計、完美的操作……徠卡M系列是所有相機迷心目中至高無上的「相機界勞斯萊斯」。
千萬不要輕易和徠卡迷提起M系列,否則你就得準備好三天三夜也停不下來的津津樂道。千萬不要以為最高檔的相機都是單眼,從1954年推出「M3」到現在,徠卡M系列相機一共出了15款,每一款都是一般人所說的「雙眼相機」,但是在徠卡迷的世界裡,雙眼的M系列地位之尊崇,遠遠高於單眼的R系列,有些「基本教義派」甚至會輕蔑那些拿R系列的人,認為他們是只知牌子不識貨的暴發戶。

**是的,每一款M系列
都開啟一頁歷史

**
談到徠卡M系列相機,就不得不先看一下徠卡相機的歷史。
奧斯卡.巴納克(Oskar Barnack)是德國Leitz工廠的技師,酷愛攝影的他,心中一直有個夢想,希望能用一台輕巧的相機,去取代笨重的大型相機和尺寸既大又容易破碎的玻璃板底片,1911年,巴納克成功將電影用的底片放在小巧的機身中,第一台巴納克的試製相機Ur-Leica於焉誕生。這種小機身的相機,可以隨身攜帶,隨手按下快門,讓「瞬間決定永恆」的理想隨時隨地都能實現,大大改變了攝影者的拍照方式,也大大攪動影像藝術的革命。
自1925年「Leica 1」開始銷售以來,徠卡相機所重視的機動性與影像素質至今仍然沒有改變。徠卡相機所採用的布幕式快門,能有效降低相機的震動,為高級相機確立了一個重要的典範,不但在傳統典雅的造型中流露出現代感,而且每一款相機的改良,都比前一款獲得更好的發展。
1954年,M系列的第一款相機「M3」問市。這是徠卡相機史上一項極為大幅、極為明顯、極為重要的轉變。它改用徠卡M型相機接環,讓小巧的雙眼相機能夠方便而快速地更換鏡頭。
兩年後(1956年),「MP」風華上市,卻只限量生產449部,讓所有徠卡M迷搶破頭者有之,流了滿地口水者有之。此後才是「追溯既往」的「M2」與「M1」;而1984年發表的「M6」則是經過10年研發才獲得的成果。
2002年,令徠卡用家引頸企盼已久的「M7」,則是徠卡相機史中另一個重大改變,因為它是徠卡M系列相機中第一台有自動曝光功能的機型;2003年發表的MP新品,技術更為進步,每一細節極盡精雕細琢之能事,又一次成為全世界徠卡迷典藏的精品。

**攝影,是一種沉思的
方式、觸覺的享受

**
德國徠卡相機總裁漢斯─彼得‧孔恩(Mr.Hanns-Peter Cohn)曾經表示,徠卡M系列相機的樂趣來自精巧的機械結構、優異的光學表現、細緻的觸覺以及操作時的絕妙感受,僅僅只是「聞到」M系列相機的氣味,就已經令人感到美妙非凡。這個時代,有很多感受是靠身體的感覺決定的,在享受攝影樂趣的過程中,觸摸相機本身就是一種享受、一種藝術。
使用M系列相機,攝影者必須回到攝影的原點,必須是一位善於思考的人,必須思考光圈、距離與速度之間的關係,然後再透過相機完成一張照片。「以攝影當做一種沉思方式」是當今攝影最欠缺的精神所在;攝影者才是影像真正的主宰,而不是一台全自動的數位相機。

**創新,不為潮流
只為人與攝影

**
今天,數位相機已經成為相機市場的主要戰場,但是徠卡在M6推出近20年後,依舊堅持機械相機的高格調品味,推出新一代的「MP」。算是緬懷1956年那限量不到500台的經典傳奇也好,算是挑戰高張的數位聲浪也好,新款的MP結合復古典雅的外型與精緻的工藝技術,使徠卡的M系列家族再次震撼相機界,在數位時代中樹立經典之美。香港商資德科儀台灣分公司產品副理陳仁傑表示,繼承M系列相機的優點,新款的MP擁有輕巧、沒有震動、純機械式的快門結構,搭配上輕巧、大光圈的徠卡鏡頭,使攝影者即使在光線條件極差的情境下,仍可以有最佳的影像素質;而且為了滿足徠卡玩家們「擁有小機身Leica」的需求, MP的「身高」比M7還低2.5cm。
誠如孔恩所說「回歸攝影本質」,新款MP的設計是將機身回歸到單純的對焦、快門與光圈三大主軸,這些功能完全由攝影者自己來操控,因此攝影師及玩家們可以完全依照個人的喜好及技巧,充分展現個人的攝影創意;再加上堅固耐用的機身結構,以及不靠電池的機械運轉方式(新款MP的電池僅供測光表使用,即使連接閃光燈,也可以不需在機身內裝上電池),都是新款MP設計的優點。
陳仁傑還指出,過去使用機械式相機的攝影家,在拍攝時最常遇到的問題就是在拍攝連續畫面時如果需要上片,即得冒著拍攝物件失焦的風險將眼睛移開視窗;但是搭配新款MP推出的「快速捲片器」就可以解決這樣的困擾,它是一個輕巧、不需要電力的捲片器,可以直接裝在相機底部,需要上片時只要順手收進底部的推桿即可,使上片的動作變得更輕巧、也較安靜,拍攝畫面的接續也更完美。
一部相機可以讓攝影師改變拍照的方式,以一種新的、具動感的角度重新詮釋影像,這就是徠卡M系列相機獨一無二的魅力。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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