小7門市變身啤酒吧,全家靠自助洗衣店迎戰!超商雙雄的複合店戰略有何不同?
小7門市變身啤酒吧,全家靠自助洗衣店迎戰!超商雙雄的複合店戰略有何不同?
2021.02.19 | 新零售

目前在全台灣,統一超商(7-ELEVEN)、全家便利商店、萊爾富、來來超商(OKmart)及台糖蜜鄰5家超商加總起來,大約有11,429間。密度高達全球第二,僅次於南韓。

不過,業者們都依然持續積極拓點,像是分店數最多的台灣超商龍頭7-ELEVEN,在去年(2020年)分店數淨增加369間,總分店數衝破6千大關。去年的分店成長,不但是7-ELEVEN在過去10年來成長速度最快的一年,也讓7-ELEVEN的分店數佔比超過全台超商5成。

而第二名的全家便利商店,分店數為3809間,雖然遠遠落後於7-ELEVEN,但2020年分店淨增加261間,也同樣是過去10年來成長最快速的一年。而且,超商雙雄對於未來的展店方向有志一同,都將瞄準「複合店」這個方向。

7-11看好複合店成效,Big7店型帶動業績漲3成

7-ELEVEN的第6千店,是落腳於高雄市鳳山區的「鳳儀門市」,營業面積共82.3坪,規劃了位於綠草坪上的戶外花園座位區、2人~12人共同桌的室內座位區、啤酒BAR座位區等,總計共55席座位。同時,在門市商品結構上導入複合類別,有K∙Seren美妝、博客來、現打啤酒、菓子屋以及冷凍生鮮品項。

2021年代表6,000店里程碑「鳳儀門市」落腳高雄市鳳山區.jpg
7-ELEVEN達成6,000分店里程碑,「鳳儀門市」落腳高雄市鳳山區。
圖/ 7-ELEVEN提供
7-ELEVEN「鳳儀門市」導入美妝K∙Seren.jpg
7-ELEVEN「鳳儀門市」導入美妝K∙Seren。
圖/ 7-ELEVEN提供
7-ELEVEN「鳳儀門市」結合多種複合業態,提供現打啤酒與啤酒BAR座位區.jpg
7-ELEVEN「鳳儀門市」結合多種複合業態,提供現打啤酒與啤酒BAR座位區。
圖/ 7-ELEVEN提供
鳳儀門市商品結構上導入多樣複合類別,有K∙Seren美妝、博客來、現打啤酒、嚴選素材鮮物提供多樣化的
鳳儀門市商品結構上導入多樣複合類別,其中包含冷凍生鮮。
圖/ 7-ELEVEN提供

飲酒過量有害健康,未成年請勿飲酒

儘管分店數目前已達6072間,不過展望未來,7-ELEVEN表示,拓展店點依然是重要的發展方向,而像「鳳儀門市」這樣的複合店就是拓點重要策略。

7-ELEVEN自2018年起,共推出10種不同型態的複合店型,複合店也已累積有近600間。其中7-ELEVEN發現,同時複合「!+? CAFE RESERVE」不可思議咖啡館以及博客來的「Big7」店型效益最高,業績成長可高達3成。目前在全台,有11間分店屬於「Big7」店型。

在今年2月,除了在高雄之外,7-ELEVEN也在板橋、桃園陸續推出「寶可夢主題店」、「史努比聯名店」、「COLD STONE x Big7」等創新店型,預期可於2月帶動單店業績、單店來客數倍數成長。

看好複合店商機,全家今年再展10間自助洗衣複合店

另一方面,台灣超商老二全家便利商店的拓點策略也與7-ELEVEN有志一同,都將複合店型看成重要方向。

全家便利商店從2016年投入經營複合店,開始依照商圈特性,來規劃不同的店型組合。目前已有與大樹藥局、天和鮮物、台新銀行等等不同的業者合作,也推出自助洗衣、咖啡旗艦等等共7種類型複合店,總數有432間。其中超市複合店有400間為最大宗。全家便利商店觀察,相較起一般門市,複合店可以帶動整體業績、來客數皆成長2~3成。

「全家自助洗衣複合店」三重集勇店
全家看好複合店帶來的成效,今年預計再加開10間自助洗衣複合店。
圖/ 全家便利商店提供

其中,在今年全家便利商店將加碼拓展自助洗衣複合店,年底前要再展10間。

目前,全家自助洗衣複合店共有12間,店點遍佈台灣北中南各地。全家便利商店觀察,自推出自助洗衣服務以來,每逢雨天以及冬季衣物不易曬乾時為來客高峰,恰好與便利商店以晴天和夏季為業績高峰具有互補性。像是在今年冬季,由於天氣低溫且潮濕,讓自助洗衣店的使用頻率較去年同期成長約1成。

飲酒過量有害健康,未成年請勿飲酒

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #7-11 #全家
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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