Clubhouse大批房間交談被公開!安全疑慮大爆發,事件懶人包一次看
Clubhouse大批房間交談被公開!安全疑慮大爆發,事件懶人包一次看

聲音社交平台Clubhouse近期爆紅,但對資安的憂慮也撲面而來:
1. 上傳手機通訊錄才能邀請朋友加入,個資不會外洩嗎?
2. 背後音訊技術來自中國廠商聲網(Agora),會不會被官方錄音?⋯⋯

在昨(20)日晚上,擔憂成真了。

一個名為「OpenClubhouse」的網站橫空出世,大批「複製」了Clubhouse上的房間,不僅可以聽見房間裡的內容,還能清楚顯示出房間裡用戶的頭像及名字。

要知道,Clubhouse主打的其中兩個重點,一是「較隱密」,沒有邀請碼用戶便無法加入,APP本就不是對所有人公開;二是「尊重產權」,也是最重要的一點,房間裡任何分享的內容產權都屬於用戶自己,若沒有經過所有發言者的同意,就不能錄音/錄影,也不能透過其他方式轉述分享,為的就是讓用戶都能暢所欲言。

此事一發生,瞬間在用戶群中被引爆,《數位時代》整理了事件始末懶人包,對Clubhouse日後又有什麼影響?

事件始末:「Ai Eks」帳號在大批房間盜錄

2月20日,一個名為「Ai Eks」的帳號,被發現在同一時間大量進入數十個房間,而主持人(moderator)們試圖剔除,卻完全踢不走,並待了好一段時間後才離開。

Clubhouse openclubhouse
但透過向官方檢舉,這一帳號已經徹底消失。
圖/ Clubhouse

這一帳號,被直指就是「OpenClubhouse」上內容的來源。似乎只要是「Ai Eks」待過的房間就能被複製,網站上不僅即時轉播了這些房間的聊天內容,連房內用戶是誰,名字/頭像都能一五一十地顯示出來。

事發當下,不少人自發地修改自己的自介,或是把照片更改成「Ai Eks」的頭像,警惕更多人要小心。

OpenClubhouse Clubhouse
但不是所有的房間都被複製,大多是中文、韓文及日文房。
圖/ OpenClubhouse
OpenClubhouse Clubhouse
可以看到房內用戶的名字/頭像。
圖/ OpenClubhouse

然而,在技術創意網站「V2EX」上,一個同樣名為「aieks」的帳號,在5天前發佈了一篇名為「[OpenClubhouse] 給用不了CH的小夥伴們一次試用的機會」的文章,竟然大方公開自己為何這樣做,以及背後技術來源。

他表示,OpenClubhouse是一個第三方Clubhouse音檔播放器,用意是希望即便沒有邀請碼和iPhone的人,也能聽到平台上的各種聲音,而這一個網站的內容,掛在香港的服務器上,房間所有內容都靠帳號「Ai Eks」來獲取,只要這一帳號進去過就可以連到聲網的伺服器,每15分鐘會更新一次。

因此當有些「複製房」沒有聲音,是因爲房間已經關了,但卻沒有及時從緩存中拿出來。隨著大批用戶檢舉「Ai Eks」,此帳號已被封鎖,網站也未再更新。

其實,Clubhouse官方也在錄音

即便「OpenClubhouse」寫明,網站上所有音檔的版權都歸Clubhous和其用戶所有,但事實上,這是完全違反了平台的授權與使用規範的。

不少IT從業背景用戶推測,倘若網站要將房間內容全都錄下,需要一定容量度的儲存設備,因此「OpenClubhouse」應該只是即時轉播,沒有真的錄音。

OpenClubhouse Clubhouse
OpenClubhouse聲明網站上所有音檔的版權都歸 Clubhouse 和其用戶所有。
圖/ OpenClubhouse

但其實,用戶在Clubhouse上發言內容,本來就不是「說完即結束」,Clubhouse官方就曾表示,用戶說話內容會進行一小時的「緩存」,為的是當某一用戶被舉報時,查證他是否真的發言不當、是否真的有違規的行為發生。

這一點,可能也將成為日後被強烈關注的話題。

惡意渲染氛圍:在這裡自由發言,沒你想像中安全

在各種討論此事的房間中,雖然多數人都表示,Cloubhouse要修補這一系統漏洞,以防再次發生並不難,這一網站看起來似乎也像「小打小鬧」,但卻創造了「在這裡自由發言,沒你想像中的安全」的氛圍,就怕為有心人士開啓了先例,日後繼續效仿攻擊。

無論是藝人、KOL、各路大神,或是平凡上班族、學生,Cloubhouse 成了一個能暢所欲言的場所,特別是服務在中國被封鎖後,還是有不少中國用戶透過VPN翻牆抒發平常想說,卻不能說的話。

本是立意良善的Clubhouse,用戶使用意願與感受接下來會不會急轉直下?日後究竟將如何克服這一挑戰?《數位時代》將持續追蹤報導。

責任編輯:王郁倫、蕭閔云

關鍵字: #隱私與資安
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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