以駭制駭 頂尖駭客教你如何防駭客!
以駭制駭 頂尖駭客教你如何防駭客!
2003.09.15 | 科技

駭客(hacker),一直是政府與企業的心頭刺,就像細胞自動增生機制一樣難以禁絕,只要電腦存在,他們就不會消失,而且愈生愈多,防不勝防!
而這群一向躲在暗處發動攻擊的神秘駭客,現在不但大喇喇的公開舉辦駭客競技大賽(如今年7月份所發起的全球網站攻擊競賽),甚至獲聘為知名企業的資訊安全顧問,情節宛如電影《神鬼交鋒》翻版,只是手段不同。
出身布魯克林貧民窟街頭混混的奕喬飛(Ejovi Nuwere)、吃過牢飯並列入美國治安史上最讓FBI頭痛人物的凱文‧米尼克(Kevin D. Mitnick),兩位頂尖駭客,如今不但是炙手可熱的資訊安全家,更進一步現身說法將自身故事集結成書,不但說服力夠(因為他們才能以「駭」制「駭」!),更因知名作家的潤稿修飾增加了可看性。年輕(中學時期開始駭客之路)、來自單親家庭、有個孤獨的童年、濃厚的表演興趣(一個喜歡到處跑龍套演小角色、一個則對魔術著迷),差點因電腦走上岐路、最後也因為電腦改寫人生,是兩位駭客的共同特質。
《黑街駭客》的主人翁奕喬飛,歷經貧民窟暴力威脅、母親入獄、對抗憂鬱症企圖自殺,最後進入精神病院以尋求解脫的灰色童年。
14歲踏上駭客之路、15歲因為入侵企業網路而有了第一份電腦安全工作、22歲歷經震驚全球的911事件,因實際參與資訊系統救援工作、驚覺過往的駭客行為只是像兒戲與雜耍般的賣弄之後,終於找到了新的人生歸屬,讓他從隱匿暗處的超級駭客變身為頂尖的資訊安全人員……自傳式告白中仔細描繪了駭客入侵的種種技法,增加不少技術味。
反之,《駭客大騙局》看似技術性成份較高,其實核心在於探討「人性」。儘管提出了騙局解析、預防方法,還貼心條列出「米尼克的忠告」&「你不可不知的行話」,以讓企業在設計安全機制時有所依據,確保企業所投注的鉅額投資之外,誠如作者所言,最難對付的安全危機是「人性」,這位全球知名的駭客,在一則則虛構、但卻可能真實發生(或正在發生)的故事,引你進入駭客複雜的思維中,並從攻擊者與受害人兩方面切入,探討為何受騙、如何成功得手的原因,是騙術破解大全,也彷彿一本犯罪小說。
嚴格說起來,這兩本書算不上是勸人「放下屠刀」的勵志書籍,而是帶有文學味的防駭指南。
但正如凱文‧米尼克所說,「人性」才是真正的難題,而這兩位「洗心革面」的頂尖駭客,他們心理在想什麼,或是下一步會出什麼花招,恐怕是僱用他們的老闆最膽戰心驚的吧。

書名:黑街駭客(HACKER CRACKER)
出版者:藍鯨
作者:Ejovi Nuwere、David Chanoff
譯者:子玉
定價:300元
頁數:295頁

書名:駭客大騙局 (The Art Deception:Controlling the Human Element of Security)
出版者:藍鯨
作者:Kevin D. Mitnick&William L. Simon
譯者:子玉
定價:360元
頁數:489頁

小創意的鍊金傳奇

如何將創意變現為銀子?30項世界知名產品的真實故事告訴你……
不能賺錢不叫創意!好聳動的說法,不是作者要看不起創意,而是他寫這本書不僅探討創意,更要深究如何將腦中靈光一閃的荒謬奇想、信手捻來的創意,落實為可行的商品?變成白花花的銀子?
你可知道魔鬼粘的概念來自於牛蒡(burdock)?便利貼則是因為先發明了一種有點粘卻又不會太粘的黏著劑之後,無意中衍伸的idea?而芭比娃娃凹凸有緻的成熟女性身材,在當時似乎犯了「市場禁忌」,因而延宕了8年才得以上市?同時創意也像一把利刃,可以賺進銀子也可能招來惡果,如可口可樂在1985年貿然更改配方,推出新一代可口可樂卻踢到鐵板,不但讓對手百事可樂有機可乘,還差點關門大吉,即是血淋淋的教訓。
而在創意成形、進軍消費市場並漸為大眾所接受之後,又該如何申請專利或註冊商標,以防投機客的大量抄襲帶來惡性市場競爭?從生活中使用頻率高、但卻不起眼的立可白、便利貼、魔鬼粘,到你不一定用得到但絕對聽過的幫寶適紙尿褲、威而鋼……等,30項知名產品,經由作者的巧思彙整,無論是一舉成名、或是歷經失敗與漫長時間考驗,一個個的血汗實例,不但讓讀者在精彩的商戰故事裡享受峰迴路轉的閱讀樂趣,也能同時在最後的<創意發明7堂課>,學習將創意變現的撇步。成功模式不一定能複製,但至少可以借鏡部份失敗案例,少走一些冤枉路。

書名:大創意~如何化創意為賺大錢的商品
(THE BIG IDEA~How Business Innovators Get Great Ideas to Market)
出版者:臉譜
作者:STEVEN D.STRAUSS
譯者:林重文
定價:350元
頁數:303頁

**簡單,就是力量!

**以少做多的「極簡式管理」+「精簡勝繁複」的經營哲學=企業高產能
效率與產能一向是企業所關心的話題,如何以事半功倍的方法達到最高產能,更是企業主或領導者的必修課題。如何追求高效率與高產能?無非就是「簡單+專注」,正是本書的核心概念。但看似簡單的概念,卻不易落實。許多企業主或領導者最易犯的毛病就是不專注,(套句作者的形容~「注意力障礙」!)而不專注則來自於沒有一個極簡式的「簡單大目標」。
力求簡單明確的「簡單大目標」既是高生產力企業的企業文化、也是策略,轍底落實為制度後,便不應盲從潮流追逐各種新創管理理論,或是以保持彈性為名不斷捨棄既有策略。一旦目標不明確或是決策反覆,引發人性中的自我保護機制,使得員工產生抗拒或不合作態度,所造成的人心浮動與內鬥將連帶拖垮企業效率與產能。
而探討「科技迷思」的第12章節,作者主張現今企業的競爭優勢不再是知識而是執行力,科技不是提高產能的唯一魔杖,這跟今年5月份在《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)引發科技業者強力反彈的<IT不再重要>(IT Doesn't Matter,由Nicholas Cart所撰寫)一文,主張企業不能再以擁有資訊科技取得競爭優勢的理論,頗有異曲同工之妙。為了科技而科技,是招來成功還是變成冤大頭?在科技業似有回春跡象的當口,更值得眾人深省。

書名:以少做多~簡單大目標引爆生產力
(Less Is More~How Great Companies Use Productivity as a Competitive Tool in Business)
出版者:商智文化
作者:傑森‧詹寧斯(Jason Jennings)
譯者:張美惠
定價:240元
頁數:198頁

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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