以駭制駭頂尖駭客教你如何防駭客！|數位時代 BusinessNext

駭客（hacker），一直是政府與企業的心頭刺，就像細胞自動增生機制一樣難以禁絕，只要電腦存在，他們就不會消失，而且愈生愈多，防不勝防！
而這群一向躲在暗處發動攻擊的神秘駭客，現在不但大喇喇的公開舉辦駭客競技大賽（如今年7月份所發起的全球網站攻擊競賽），甚至獲聘為知名企業的資訊安全顧問，情節宛如電影《神鬼交鋒》翻版，只是手段不同。
出身布魯克林貧民窟街頭混混的奕喬飛（Ejovi Nuwere）、吃過牢飯並列入美國治安史上最讓FBI頭痛人物的凱文‧米尼克（Kevin D. Mitnick），兩位頂尖駭客，如今不但是炙手可熱的資訊安全家，更進一步現身說法將自身故事集結成書，不但說服力夠（因為他們才能以「駭」制「駭」！），更因知名作家的潤稿修飾增加了可看性。年輕（中學時期開始駭客之路）、來自單親家庭、有個孤獨的童年、濃厚的表演興趣（一個喜歡到處跑龍套演小角色、一個則對魔術著迷），差點因電腦走上岐路、最後也因為電腦改寫人生，是兩位駭客的共同特質。
《黑街駭客》的主人翁奕喬飛，歷經貧民窟暴力威脅、母親入獄、對抗憂鬱症企圖自殺，最後進入精神病院以尋求解脫的灰色童年。
14歲踏上駭客之路、15歲因為入侵企業網路而有了第一份電腦安全工作、22歲歷經震驚全球的911事件，因實際參與資訊系統救援工作、驚覺過往的駭客行為只是像兒戲與雜耍般的賣弄之後，終於找到了新的人生歸屬，讓他從隱匿暗處的超級駭客變身為頂尖的資訊安全人員……自傳式告白中仔細描繪了駭客入侵的種種技法，增加不少技術味。
反之，《駭客大騙局》看似技術性成份較高，其實核心在於探討「人性」。儘管提出了騙局解析、預防方法，還貼心條列出「米尼克的忠告」＆「你不可不知的行話」，以讓企業在設計安全機制時有所依據，確保企業所投注的鉅額投資之外，誠如作者所言，最難對付的安全危機是「人性」，這位全球知名的駭客，在一則則虛構、但卻可能真實發生（或正在發生）的故事，引你進入駭客複雜的思維中，並從攻擊者與受害人兩方面切入，探討為何受騙、如何成功得手的原因，是騙術破解大全，也彷彿一本犯罪小說。
嚴格說起來，這兩本書算不上是勸人「放下屠刀」的勵志書籍，而是帶有文學味的防駭指南。
但正如凱文‧米尼克所說，「人性」才是真正的難題，而這兩位「洗心革面」的頂尖駭客，他們心理在想什麼，或是下一步會出什麼花招，恐怕是僱用他們的老闆最膽戰心驚的吧。

書名：黑街駭客（HACKER CRACKER）
出版者：藍鯨
作者：Ejovi Nuwere、David Chanoff
譯者：子玉
定價：300元
頁數：295頁

書名：駭客大騙局（The Art Deception：Controlling the Human Element of Security）
出版者：藍鯨
作者：Kevin D. Mitnick＆William L. Simon
譯者：子玉
定價：360元
頁數：489頁

小創意的鍊金傳奇

如何將創意變現為銀子？30項世界知名產品的真實故事告訴你……
不能賺錢不叫創意！好聳動的說法，不是作者要看不起創意，而是他寫這本書不僅探討創意，更要深究如何將腦中靈光一閃的荒謬奇想、信手捻來的創意，落實為可行的商品？變成白花花的銀子？
你可知道魔鬼粘的概念來自於牛蒡（burdock）？便利貼則是因為先發明了一種有點粘卻又不會太粘的黏著劑之後，無意中衍伸的idea？而芭比娃娃凹凸有緻的成熟女性身材，在當時似乎犯了「市場禁忌」，因而延宕了8年才得以上市？同時創意也像一把利刃，可以賺進銀子也可能招來惡果，如可口可樂在1985年貿然更改配方，推出新一代可口可樂卻踢到鐵板，不但讓對手百事可樂有機可乘，還差點關門大吉，即是血淋淋的教訓。
而在創意成形、進軍消費市場並漸為大眾所接受之後，又該如何申請專利或註冊商標，以防投機客的大量抄襲帶來惡性市場競爭？從生活中使用頻率高、但卻不起眼的立可白、便利貼、魔鬼粘，到你不一定用得到但絕對聽過的幫寶適紙尿褲、威而鋼……等，30項知名產品，經由作者的巧思彙整，無論是一舉成名、或是歷經失敗與漫長時間考驗，一個個的血汗實例，不但讓讀者在精彩的商戰故事裡享受峰迴路轉的閱讀樂趣，也能同時在最後的＜創意發明7堂課＞，學習將創意變現的撇步。成功模式不一定能複製，但至少可以借鏡部份失敗案例，少走一些冤枉路。

書名：大創意如何化創意為賺大錢的商品
（THE BIG IDEAHow Business Innovators Get Great Ideas to Market）
出版者：臉譜
作者：STEVEN D.STRAUSS
譯者：林重文
定價：350元
頁數：303頁

**簡單，就是力量！

**以少做多的「極簡式管理」＋「精簡勝繁複」的經營哲學＝企業高產能
效率與產能一向是企業所關心的話題，如何以事半功倍的方法達到最高產能，更是企業主或領導者的必修課題。如何追求高效率與高產能？無非就是「簡單＋專注」，正是本書的核心概念。但看似簡單的概念，卻不易落實。許多企業主或領導者最易犯的毛病就是不專注，（套句作者的形容~「注意力障礙」！）而不專注則來自於沒有一個極簡式的「簡單大目標」。
力求簡單明確的「簡單大目標」既是高生產力企業的企業文化、也是策略，轍底落實為制度後，便不應盲從潮流追逐各種新創管理理論，或是以保持彈性為名不斷捨棄既有策略。一旦目標不明確或是決策反覆，引發人性中的自我保護機制，使得員工產生抗拒或不合作態度，所造成的人心浮動與內鬥將連帶拖垮企業效率與產能。
而探討「科技迷思」的第12章節，作者主張現今企業的競爭優勢不再是知識而是執行力，科技不是提高產能的唯一魔杖，這跟今年5月份在《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）引發科技業者強力反彈的＜IT不再重要＞（IT Doesn't Matter，由Nicholas Cart所撰寫）一文，主張企業不能再以擁有資訊科技取得競爭優勢的理論，頗有異曲同工之妙。為了科技而科技，是招來成功還是變成冤大頭？在科技業似有回春跡象的當口，更值得眾人深省。

書名：以少做多簡單大目標引爆生產力
（Less Is MoreHow Great Companies Use Productivity as a Competitive Tool in Business）
出版者：商智文化
作者：傑森‧詹寧斯（Jason Jennings）
譯者：張美惠
定價：240元
頁數：198頁

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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