以駭制駭頂尖駭客教你如何防駭客！|數位時代 BusinessNext

駭客（hacker），一直是政府與企業的心頭刺，就像細胞自動增生機制一樣難以禁絕，只要電腦存在，他們就不會消失，而且愈生愈多，防不勝防！
而這群一向躲在暗處發動攻擊的神秘駭客，現在不但大喇喇的公開舉辦駭客競技大賽（如今年7月份所發起的全球網站攻擊競賽），甚至獲聘為知名企業的資訊安全顧問，情節宛如電影《神鬼交鋒》翻版，只是手段不同。
出身布魯克林貧民窟街頭混混的奕喬飛（Ejovi Nuwere）、吃過牢飯並列入美國治安史上最讓FBI頭痛人物的凱文‧米尼克（Kevin D. Mitnick），兩位頂尖駭客，如今不但是炙手可熱的資訊安全家，更進一步現身說法將自身故事集結成書，不但說服力夠（因為他們才能以「駭」制「駭」！），更因知名作家的潤稿修飾增加了可看性。年輕（中學時期開始駭客之路）、來自單親家庭、有個孤獨的童年、濃厚的表演興趣（一個喜歡到處跑龍套演小角色、一個則對魔術著迷），差點因電腦走上岐路、最後也因為電腦改寫人生，是兩位駭客的共同特質。
《黑街駭客》的主人翁奕喬飛，歷經貧民窟暴力威脅、母親入獄、對抗憂鬱症企圖自殺，最後進入精神病院以尋求解脫的灰色童年。
14歲踏上駭客之路、15歲因為入侵企業網路而有了第一份電腦安全工作、22歲歷經震驚全球的911事件，因實際參與資訊系統救援工作、驚覺過往的駭客行為只是像兒戲與雜耍般的賣弄之後，終於找到了新的人生歸屬，讓他從隱匿暗處的超級駭客變身為頂尖的資訊安全人員……自傳式告白中仔細描繪了駭客入侵的種種技法，增加不少技術味。
反之，《駭客大騙局》看似技術性成份較高，其實核心在於探討「人性」。儘管提出了騙局解析、預防方法，還貼心條列出「米尼克的忠告」＆「你不可不知的行話」，以讓企業在設計安全機制時有所依據，確保企業所投注的鉅額投資之外，誠如作者所言，最難對付的安全危機是「人性」，這位全球知名的駭客，在一則則虛構、但卻可能真實發生（或正在發生）的故事，引你進入駭客複雜的思維中，並從攻擊者與受害人兩方面切入，探討為何受騙、如何成功得手的原因，是騙術破解大全，也彷彿一本犯罪小說。
嚴格說起來，這兩本書算不上是勸人「放下屠刀」的勵志書籍，而是帶有文學味的防駭指南。
但正如凱文‧米尼克所說，「人性」才是真正的難題，而這兩位「洗心革面」的頂尖駭客，他們心理在想什麼，或是下一步會出什麼花招，恐怕是僱用他們的老闆最膽戰心驚的吧。

書名：黑街駭客（HACKER CRACKER）
出版者：藍鯨
作者：Ejovi Nuwere、David Chanoff
譯者：子玉
定價：300元
頁數：295頁

書名：駭客大騙局（The Art Deception：Controlling the Human Element of Security）
出版者：藍鯨
作者：Kevin D. Mitnick＆William L. Simon
譯者：子玉
定價：360元
頁數：489頁

小創意的鍊金傳奇

如何將創意變現為銀子？30項世界知名產品的真實故事告訴你……
不能賺錢不叫創意！好聳動的說法，不是作者要看不起創意，而是他寫這本書不僅探討創意，更要深究如何將腦中靈光一閃的荒謬奇想、信手捻來的創意，落實為可行的商品？變成白花花的銀子？
你可知道魔鬼粘的概念來自於牛蒡（burdock）？便利貼則是因為先發明了一種有點粘卻又不會太粘的黏著劑之後，無意中衍伸的idea？而芭比娃娃凹凸有緻的成熟女性身材，在當時似乎犯了「市場禁忌」，因而延宕了8年才得以上市？同時創意也像一把利刃，可以賺進銀子也可能招來惡果，如可口可樂在1985年貿然更改配方，推出新一代可口可樂卻踢到鐵板，不但讓對手百事可樂有機可乘，還差點關門大吉，即是血淋淋的教訓。
而在創意成形、進軍消費市場並漸為大眾所接受之後，又該如何申請專利或註冊商標，以防投機客的大量抄襲帶來惡性市場競爭？從生活中使用頻率高、但卻不起眼的立可白、便利貼、魔鬼粘，到你不一定用得到但絕對聽過的幫寶適紙尿褲、威而鋼……等，30項知名產品，經由作者的巧思彙整，無論是一舉成名、或是歷經失敗與漫長時間考驗，一個個的血汗實例，不但讓讀者在精彩的商戰故事裡享受峰迴路轉的閱讀樂趣，也能同時在最後的＜創意發明7堂課＞，學習將創意變現的撇步。成功模式不一定能複製，但至少可以借鏡部份失敗案例，少走一些冤枉路。

書名：大創意如何化創意為賺大錢的商品
（THE BIG IDEAHow Business Innovators Get Great Ideas to Market）
出版者：臉譜
作者：STEVEN D.STRAUSS
譯者：林重文
定價：350元
頁數：303頁

**簡單，就是力量！

**以少做多的「極簡式管理」＋「精簡勝繁複」的經營哲學＝企業高產能
效率與產能一向是企業所關心的話題，如何以事半功倍的方法達到最高產能，更是企業主或領導者的必修課題。如何追求高效率與高產能？無非就是「簡單＋專注」，正是本書的核心概念。但看似簡單的概念，卻不易落實。許多企業主或領導者最易犯的毛病就是不專注，（套句作者的形容~「注意力障礙」！）而不專注則來自於沒有一個極簡式的「簡單大目標」。
力求簡單明確的「簡單大目標」既是高生產力企業的企業文化、也是策略，轍底落實為制度後，便不應盲從潮流追逐各種新創管理理論，或是以保持彈性為名不斷捨棄既有策略。一旦目標不明確或是決策反覆，引發人性中的自我保護機制，使得員工產生抗拒或不合作態度，所造成的人心浮動與內鬥將連帶拖垮企業效率與產能。
而探討「科技迷思」的第12章節，作者主張現今企業的競爭優勢不再是知識而是執行力，科技不是提高產能的唯一魔杖，這跟今年5月份在《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）引發科技業者強力反彈的＜IT不再重要＞（IT Doesn't Matter，由Nicholas Cart所撰寫）一文，主張企業不能再以擁有資訊科技取得競爭優勢的理論，頗有異曲同工之妙。為了科技而科技，是招來成功還是變成冤大頭？在科技業似有回春跡象的當口，更值得眾人深省。

書名：以少做多簡單大目標引爆生產力
（Less Is MoreHow Great Companies Use Productivity as a Competitive Tool in Business）
出版者：商智文化
作者：傑森‧詹寧斯（Jason Jennings）
譯者：張美惠
定價：240元
頁數：198頁

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。