以駭制駭頂尖駭客教你如何防駭客！|數位時代 BusinessNext

駭客（hacker），一直是政府與企業的心頭刺，就像細胞自動增生機制一樣難以禁絕，只要電腦存在，他們就不會消失，而且愈生愈多，防不勝防！
而這群一向躲在暗處發動攻擊的神秘駭客，現在不但大喇喇的公開舉辦駭客競技大賽（如今年7月份所發起的全球網站攻擊競賽），甚至獲聘為知名企業的資訊安全顧問，情節宛如電影《神鬼交鋒》翻版，只是手段不同。
出身布魯克林貧民窟街頭混混的奕喬飛（Ejovi Nuwere）、吃過牢飯並列入美國治安史上最讓FBI頭痛人物的凱文‧米尼克（Kevin D. Mitnick），兩位頂尖駭客，如今不但是炙手可熱的資訊安全家，更進一步現身說法將自身故事集結成書，不但說服力夠（因為他們才能以「駭」制「駭」！），更因知名作家的潤稿修飾增加了可看性。年輕（中學時期開始駭客之路）、來自單親家庭、有個孤獨的童年、濃厚的表演興趣（一個喜歡到處跑龍套演小角色、一個則對魔術著迷），差點因電腦走上岐路、最後也因為電腦改寫人生，是兩位駭客的共同特質。
《黑街駭客》的主人翁奕喬飛，歷經貧民窟暴力威脅、母親入獄、對抗憂鬱症企圖自殺，最後進入精神病院以尋求解脫的灰色童年。
14歲踏上駭客之路、15歲因為入侵企業網路而有了第一份電腦安全工作、22歲歷經震驚全球的911事件，因實際參與資訊系統救援工作、驚覺過往的駭客行為只是像兒戲與雜耍般的賣弄之後，終於找到了新的人生歸屬，讓他從隱匿暗處的超級駭客變身為頂尖的資訊安全人員……自傳式告白中仔細描繪了駭客入侵的種種技法，增加不少技術味。
反之，《駭客大騙局》看似技術性成份較高，其實核心在於探討「人性」。儘管提出了騙局解析、預防方法，還貼心條列出「米尼克的忠告」＆「你不可不知的行話」，以讓企業在設計安全機制時有所依據，確保企業所投注的鉅額投資之外，誠如作者所言，最難對付的安全危機是「人性」，這位全球知名的駭客，在一則則虛構、但卻可能真實發生（或正在發生）的故事，引你進入駭客複雜的思維中，並從攻擊者與受害人兩方面切入，探討為何受騙、如何成功得手的原因，是騙術破解大全，也彷彿一本犯罪小說。
嚴格說起來，這兩本書算不上是勸人「放下屠刀」的勵志書籍，而是帶有文學味的防駭指南。
但正如凱文‧米尼克所說，「人性」才是真正的難題，而這兩位「洗心革面」的頂尖駭客，他們心理在想什麼，或是下一步會出什麼花招，恐怕是僱用他們的老闆最膽戰心驚的吧。

書名：黑街駭客（HACKER CRACKER）
出版者：藍鯨
作者：Ejovi Nuwere、David Chanoff
譯者：子玉
定價：300元
頁數：295頁

書名：駭客大騙局（The Art Deception：Controlling the Human Element of Security）
出版者：藍鯨
作者：Kevin D. Mitnick＆William L. Simon
譯者：子玉
定價：360元
頁數：489頁

小創意的鍊金傳奇

如何將創意變現為銀子？30項世界知名產品的真實故事告訴你……
不能賺錢不叫創意！好聳動的說法，不是作者要看不起創意，而是他寫這本書不僅探討創意，更要深究如何將腦中靈光一閃的荒謬奇想、信手捻來的創意，落實為可行的商品？變成白花花的銀子？
你可知道魔鬼粘的概念來自於牛蒡（burdock）？便利貼則是因為先發明了一種有點粘卻又不會太粘的黏著劑之後，無意中衍伸的idea？而芭比娃娃凹凸有緻的成熟女性身材，在當時似乎犯了「市場禁忌」，因而延宕了8年才得以上市？同時創意也像一把利刃，可以賺進銀子也可能招來惡果，如可口可樂在1985年貿然更改配方，推出新一代可口可樂卻踢到鐵板，不但讓對手百事可樂有機可乘，還差點關門大吉，即是血淋淋的教訓。
而在創意成形、進軍消費市場並漸為大眾所接受之後，又該如何申請專利或註冊商標，以防投機客的大量抄襲帶來惡性市場競爭？從生活中使用頻率高、但卻不起眼的立可白、便利貼、魔鬼粘，到你不一定用得到但絕對聽過的幫寶適紙尿褲、威而鋼……等，30項知名產品，經由作者的巧思彙整，無論是一舉成名、或是歷經失敗與漫長時間考驗，一個個的血汗實例，不但讓讀者在精彩的商戰故事裡享受峰迴路轉的閱讀樂趣，也能同時在最後的＜創意發明7堂課＞，學習將創意變現的撇步。成功模式不一定能複製，但至少可以借鏡部份失敗案例，少走一些冤枉路。

書名：大創意如何化創意為賺大錢的商品
（THE BIG IDEAHow Business Innovators Get Great Ideas to Market）
出版者：臉譜
作者：STEVEN D.STRAUSS
譯者：林重文
定價：350元
頁數：303頁

**簡單，就是力量！

**以少做多的「極簡式管理」＋「精簡勝繁複」的經營哲學＝企業高產能
效率與產能一向是企業所關心的話題，如何以事半功倍的方法達到最高產能，更是企業主或領導者的必修課題。如何追求高效率與高產能？無非就是「簡單＋專注」，正是本書的核心概念。但看似簡單的概念，卻不易落實。許多企業主或領導者最易犯的毛病就是不專注，（套句作者的形容~「注意力障礙」！）而不專注則來自於沒有一個極簡式的「簡單大目標」。
力求簡單明確的「簡單大目標」既是高生產力企業的企業文化、也是策略，轍底落實為制度後，便不應盲從潮流追逐各種新創管理理論，或是以保持彈性為名不斷捨棄既有策略。一旦目標不明確或是決策反覆，引發人性中的自我保護機制，使得員工產生抗拒或不合作態度，所造成的人心浮動與內鬥將連帶拖垮企業效率與產能。
而探討「科技迷思」的第12章節，作者主張現今企業的競爭優勢不再是知識而是執行力，科技不是提高產能的唯一魔杖，這跟今年5月份在《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）引發科技業者強力反彈的＜IT不再重要＞（IT Doesn't Matter，由Nicholas Cart所撰寫）一文，主張企業不能再以擁有資訊科技取得競爭優勢的理論，頗有異曲同工之妙。為了科技而科技，是招來成功還是變成冤大頭？在科技業似有回春跡象的當口，更值得眾人深省。

書名：以少做多簡單大目標引爆生產力
（Less Is MoreHow Great Companies Use Productivity as a Competitive Tool in Business）
出版者：商智文化
作者：傑森‧詹寧斯（Jason Jennings）
譯者：張美惠
定價：240元
頁數：198頁

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。

以駭制駭 頂尖駭客教你如何防駭客！