「宋10元」宋福祥大讚:兒子比我強10倍!AES-KY搶吃工業雲端、電動車儲能
「宋10元」宋福祥大讚:兒子比我強10倍!AES-KY搶吃工業雲端、電動車儲能

「我的優點、他都有;他的優點、我沒有,博學、工作專業一流;我社交零分,他有70分,他比我強10倍!」新普科技董事長宋福祥22日出席集團旗下高功率電池模組AES-KY活動時,依舊快人快語,但談到大兒子宋維哲滿口停不住的誇讚。

AES-KY是自新普轉投資持股73%的的高功率電池模組公司,將於3月下旬掛牌上市,宋福祥大兒子宋維哲64年次,擔任AES-KY總經理,宋福祥則任董事長,父子合力,父親管的新普是筆電等3C電池模組,兒子掌舵AES-KY負責工業類電池模組,包括輕量型電動載具(如電動自行車)與中大型工業儲能系統電池模組(如資料中心儲存備援系統)。

父子合力,打拚電池模組生意

宋福祥操盤新普成績斐然,在筆電電池都是日本人掌握天下的時候搶進,過關斬將成為一方霸主,把電池模組生意做到連年賺逾1個股本,「宋十元」封號不脛而走,虎父無犬子,AES-KY預估2020年EPS也有10元以上(會計師尚未核閱,前3季EPS7.52元),2021年更瞄準兩大新興熱門市場:電動車及雲端資料中心。

宋維哲
宋福祥提到兒子眉飛色舞,直說比自己強10倍!兩人共通性是都是急性子。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:【調查】拆解鴻海MIH陣營國家隊,資通訊、動力系統及機構件成員最多,這一類佈局最少

AES-KY的2020年營收約58.6億元左右,有9成業績來自電動自行車,主力客戶在歐美,看好未來5年防疫心態濃厚下,消費者仍愛買動力自行車當短距離代步工具,年需求複合年增率上看20%,使AES-KY業績已有基本盤支持。

而佈局3年,雲端資料中心客戶也在2020年下半年開始有進展,取得2家美系國際一線客戶訂單,開始小量出貨,宋維哲預估2020年雲端資料中心營收占比約5~10%,2021年將大幅成長超過10%以上業績占比,另一個佈局已經5年的電動車產業,已與國際車廠密切接觸中,但要打入車業供應鏈,宋維哲坦言還要3年!預估2023年可望開始收穫。

長開發週期!佈局工業、資料中心儲能電力

宋維哲指出,AES-KY主力產品是高功率鋰離子電池,在動力跟儲能電池扮演重要角色,關鍵技術是必須會解決高電壓電流問題,甚至替客戶做電源管理,AES-KY從零件內構件到、金屬加工、表面貼合、驗證都一條龍,提供一次到位的服務。

他表示,雲端資料中心為確保資料不流失,都會設置不斷電電力備援系統,AES-KY能結合風能及太陽能儲能,看好資料中心正由集中式走向分散式設計,不斷電儲能規格將由鉛酸電池改為鋰電池,因為新型態分離式資料中心,具備擴充彈性、電源效率,且鋰電池不佔空間,相對鉛酸電池不僅體積龐大,且生產氫氣,需要特殊抽風處理及土建,更換為鋰電池備援設備已是趨勢。

資料中心_datacenter
資料中心老式設計多數都仍用鉛酸電池做儲能備援,體積龐大不彈性。
圖/ shutterstock

市場粗估,約有450億元鉛酸電池將會轉換為鋰電池,但更換速度仍需要看客戶資金規劃與新資料中心建置速度而定(舊資料中心仍可能用集中型伺服器)。

他指出,目前資料中心備援電力競爭對手多為日廠,AES-KY優勢是彈性及高度客製化,而除資料中心,未來也期望佈局邊緣運算電源及5G基地台電源系統。

至於電動車業務,宋維哲坦言連台達電都佈局10年,才成為第一家打入電動車體電源系統台廠,AES-KY也會找到定位,以特殊商用車載具或乘用車市場為目標,另外鴻海是新普大股東,因此AES-KY也一直有參與MIH電動車開放平台。

「未來AES-KY會勝過新普N倍,我是過去20年的世代,未來10年要看Jerry(宋維哲)!」宋福祥幫長子立下了保證書。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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