坐新幹線、車站轉車時都能辦公?日本推新服務,走到哪都能處理公事
坐新幹線、車站轉車時都能辦公?日本推新服務,走到哪都能處理公事

現代大多上班族的時間往往會被工作壓縮,利用通勤時間處理公務已成為日常,使日本的電車公司從中看到商機,並開始利用自身車站、列車資源推出「共享辦公室」服務。

如JR東日本近期便推出了「車站辦公室」和「新幹線辦公室」兩種共享辦公室服務,力求將乘客等車和移動的時間做最有效率的利用;而距離東京約1小時車程的橫濱,當地的京濱急行電鐵近日與露營車租借平台Carstay合作,在各大車站推出「行動辦公室」。

究竟這些企業是看見了乘客有什麼樣的需求?它提供了什麼服務?未來這些服務又將如何持續?

車站辦公室:15分鐘的轉乘時間也不放過

新幹線、在來線、私鐵,雖然日本的鐵路系統已經四通八達,不過列車間轉乘的等待時間累積起來也是不容小覷,對於因公外出或長途出差的旅客來說,若有個能處理緊急公事的辦公空間那就再好不過了,此時,JR東日本設立的車站辦公室(STATION WORK)便能派上用場。

JR東日本車站辦公室(STATION WORK)
STATION WORK 是 JR 東日本設立於車站內的共享辦公室服務。圖為位於東京站的STATION BOOTH。

從去年8月設立以來,STATION WORK已在東日本的各大車站設立了約30個據點,另也陸續與鄰近飯店租借空間,提供乘客小型辦公空間。JR東日本計畫將在今年設置100個STATION WORK據點,目標於2025年擴張至1,000個。

目前車站辦公室主要有2種形式,分別為供1~2人使用、類似電話亭的「STATION BOOTH」;及配備辦公桌,可坐下來討論的「STATION DESK」,兩者皆備有空調、螢幕、插座、Wi-Fi等設施,以15分鐘為一個利用單位,對轉乘的旅客相當友善。使用方式也相當簡單,只要事先在手機註冊會員,就可以預約,進入時只要掃辦公室旁的QR Code即可。

STATION DESK
圖為位於橫濱站的 STATION DESK。

新幹線辦公室:開會、講電話沒問題

轉車時間雖讓人有時覺得厭煩,但充其量也就幾十分鐘,不過若是在新幹線上1、2個小時完全不能工作,更讓人覺得浪費。看到這個需求,JR東日本於本月開始在特定的新幹線上試辦「新幹線辦公室」,與一般新幹線車廂不同,新幹線辦公室有以下3大特點:

1. 可以開會、講電話

在日本的火車上,講電話被視為不禮貌的行為,更遑論要開會、討論公事,可能一次就要半小時,而在新幹線辦公室內,只要把口罩戴好,乘客就能放心講電話。

2. 租借路由器

因列車快速移動,加上偶爾會經過山洞等地形,多少會對行動網路的連線造成影響,連帶使遠距辦公的品質降低。為此,JR東日本與電信公司KDDI合作,讓乘客能夠租借路由器,無論是視訊或單純上網都能順暢使用。

目前試營運階段,除了防疫用的酒精棉片外,JR東日本還會另提供兩項科技產品租借服務,分別是提示工作效率的「集中力測量眼鏡」和減少周圍噪音的「降噪機」,讓旅客有更好的辦公環境。

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圖/ shutterstock

3. 不用額外加價

雖然比一般車廂提供更多服務,不過JR東日本暫時沒有打算多收費用,只要購買該班列車的乘車券和特級券,就可以預約搭乘。

目前JR東日本先在特定新幹線上進行試辦,以試辦範圍東京站到新青森站為例,3個多小時的車程藉此就能夠更有效率地應用。

行動辦公室:不用進都市也能辦公事

日本疫情難遏,許多企業開始採用彈性的遠距辦公或混合辦公模式,然而並非所有人家中都有適合的工作環境,部分人還是選擇搭車通勤上班,使防疫效果大打折。對此,日本橫濱當地的私鐵公司「京急電鐵」與日本露營車租借平台Carstay合作,推出「mobile office」(行動辦公室),供需遠距辦公、上學的上班族和學生使用,預計於本月底開始試辦。

會有這樣的跨界合作,主因是疫情期間,京急電鐵的鐵路本業和車站附近店家的生意受到很大的影響,因此京急電鐵積極地想讓人流回到車站。

這款行動辦公室是由露營車改裝,車內約有2坪多的空間,配有桌子、冷氣、冰箱、插座、Wi-Fi等,號稱可解決所有遠距辦公的問題,提供一個讓人能集中注意力工作的場所。目前行動辦公室在推廣階段完全免費,只要上網預約就可以使用,而這款行動辦公室將在京急電鐵沿線各大車站附近的停車場不斷巡迴,若今天離自家站點比較遠,欲使用的乘客也能搭車前往。

打破空間限制,省下時間做更多事

上述3項新服務,都是因疫情孕育而生,並同時打破了「空間限制」,除了讓工作更有效率,也能幫員工一下班走出車站,就進入自己的「下班空間」。如同美國露營車品牌Airstream近期就推出一款「能開出去工作的露營車」,他們的訴求是當你開到度假地辦公,閡上電腦的下一秒就能夠完全放空。

這些服務也慢慢影響人們的想法,疫情前,許多人擔憂企業若讓員工在家辦公,會顯得沒有制度和效率,但經過這段時間的驗證,省下來的通勤時間反而能做更多事情,也讓企業、客戶能接受員工在家工作。因此,只要確保電源、網路兩個關鍵要素穩定,就能提升這類服務的使用率。台灣的高鐵車程雖不夠長,不一定需要拿來辦公,但在台鐵、高鐵等車站確實臨時有公事,沒有太好的處理空間,或許我們能從日本借鏡,在此抓到新一波商機。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

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面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

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宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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