疫情「新常態」,矽谷創業圈混亂中長出新生機
疫情「新常態」,矽谷創業圈混亂中長出新生機

因工作關係,讓我有機會和矽谷的創業生態系互動。矽谷相較於台灣,有的時候是太過於浮躁與混亂,一波又一波充滿Technology Buzz Word(科技熱門關鍵字),卻也因在混亂之中才有生機,有新的、革命性的技術或概念產生。有幸在矽谷與台灣新創聚落當中遊走的我,才能觀察到面對措手不及的疫情下,矽谷創業生態系成員面臨「新常態」的各種應變和商機。以下提出幾個我印象比較深刻的例子,或許可以提供一些刺激給讀者們,思考更多商業的可能性。

股權群募平台:投出新方向

4月份時美國債權和股權群眾募資平台WeFunder尋找可以協助解決Covid-19風暴的新創公司。他們提供5萬元美金給每一家新創(不佔股份,並且採用矽谷土特產股權簡單協議SAFE來投資),盡其所能的吸引更多新創公司投入各種可能創意的解決方案,這個特殊的計畫金額後來不斷擴大,最後成了每家新創上限投資100萬美金的計畫。

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圖/ wefunder

創投募資:後Covid-19時代的世界

本來以為受疫情衝擊,資本市場運作速度會下降、造成資金的短缺。但各大創投於3、4月開始募資、鎖定解決Covid-19相關主題的時候,證實了網路會議的效率和驚人速度—相較過去需要面對面、通車、旅行才能進行的會議,最多一天只能2到3場。省去了交通時間與旅行成本後,投資人與基金經理人的會議一天可以多達10多場,連換場時間都只需要不到5分鐘。像是Alumni Ventures Group—美國前幾名活躍的創投聯盟—2個月內就完成了Post-Covid-19 fund的750萬美金募資,更投資在遠距工作和醫療相關主題的新創。

加速器:尋找新團隊

500 Startups於5月宣布與日本神戶市合作,設立500 KOBE ACCELERATOR,專門招募兩個大方向的新創團隊:針對疫情的解決方案(遠距醫療、病毒測試、緊急資訊傳遞和虛假資訊偵測、個人衛生、消毒和公衛解決方案、災難個人定位和食物保存和運送科技等主題)和後疫情時代的解決方案(遠距工作和教學、線上活動管理和營運管理、醫療資訊分享和個人隱私保護、健康管理、自動化與感應器等等),最終在8月從全球800多份申請團隊中選出17家,線上集訓8週後於11月初發表。

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圖/ 500-Startups

新創團隊:產出新產品

當所有人都被迫在家工作,線上會議成為常態,解決線上會議的麻煩事就像基礎建設一樣重要。mmhmm是一個獨立第三方的虛擬相機應用,成功與Zoom、Google Meet等主流線上會議平台整合,使用者透過它處理、合成影像,可以虛擬去背、置換場景,能夠崁入簡報、影片、網站、iPhone串流,還有只能在實體會議進行的事,例如兩人同時簡報、兩人同時出現在同一個畫面等等。5月左右才成立的mmhmm,產品還沒有正式上市的情況下,已經成功募得3,100萬美元,估值推測已達一億美元;同時有幾千名封閉測試使用者,以及超過十萬人表示有興趣使用。

浮躁?投機?或許都有一點,但mmhmm確實掌握疫情下線上會議的使用者需求與市場痛點,目標市場明確。

15年前參加YEF的回憶歷歷在目,當時印象最深刻的,就是和隊友、業師激烈辯論各種技術、商機和商業模式,其中學到的一個思考架構是辨識「好問題/壞問題」、「好解法/壞解法」。時代出英雄,每個時代有每個時代需要解決跟面對的課題,而Covid-19現在演變成了全球性的災難,徹底改變了人類的生活方式,這個「大問題」也正好提供了熱情奮進、滿懷奇想而又意識清明的創業者們,替全人類尋找更多可能的「好解法」!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由時代基金會授權轉載自其Medium)

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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