疫情「新常態」,矽谷創業圈混亂中長出新生機
疫情「新常態」,矽谷創業圈混亂中長出新生機

因工作關係,讓我有機會和矽谷的創業生態系互動。矽谷相較於台灣,有的時候是太過於浮躁與混亂,一波又一波充滿Technology Buzz Word(科技熱門關鍵字),卻也因在混亂之中才有生機,有新的、革命性的技術或概念產生。有幸在矽谷與台灣新創聚落當中遊走的我,才能觀察到面對措手不及的疫情下,矽谷創業生態系成員面臨「新常態」的各種應變和商機。以下提出幾個我印象比較深刻的例子,或許可以提供一些刺激給讀者們,思考更多商業的可能性。

股權群募平台:投出新方向

4月份時美國債權和股權群眾募資平台WeFunder尋找可以協助解決Covid-19風暴的新創公司。他們提供5萬元美金給每一家新創(不佔股份,並且採用矽谷土特產股權簡單協議SAFE來投資),盡其所能的吸引更多新創公司投入各種可能創意的解決方案,這個特殊的計畫金額後來不斷擴大,最後成了每家新創上限投資100萬美金的計畫。

wefundercash
圖/ wefunder

創投募資:後Covid-19時代的世界

本來以為受疫情衝擊,資本市場運作速度會下降、造成資金的短缺。但各大創投於3、4月開始募資、鎖定解決Covid-19相關主題的時候,證實了網路會議的效率和驚人速度—相較過去需要面對面、通車、旅行才能進行的會議,最多一天只能2到3場。省去了交通時間與旅行成本後,投資人與基金經理人的會議一天可以多達10多場,連換場時間都只需要不到5分鐘。像是Alumni Ventures Group—美國前幾名活躍的創投聯盟—2個月內就完成了Post-Covid-19 fund的750萬美金募資,更投資在遠距工作和醫療相關主題的新創。

加速器:尋找新團隊

500 Startups於5月宣布與日本神戶市合作,設立500 KOBE ACCELERATOR,專門招募兩個大方向的新創團隊:針對疫情的解決方案(遠距醫療、病毒測試、緊急資訊傳遞和虛假資訊偵測、個人衛生、消毒和公衛解決方案、災難個人定位和食物保存和運送科技等主題)和後疫情時代的解決方案(遠距工作和教學、線上活動管理和營運管理、醫療資訊分享和個人隱私保護、健康管理、自動化與感應器等等),最終在8月從全球800多份申請團隊中選出17家,線上集訓8週後於11月初發表。

500-Startups-Mentors-1
圖/ 500-Startups

新創團隊:產出新產品

當所有人都被迫在家工作,線上會議成為常態,解決線上會議的麻煩事就像基礎建設一樣重要。mmhmm是一個獨立第三方的虛擬相機應用,成功與Zoom、Google Meet等主流線上會議平台整合,使用者透過它處理、合成影像,可以虛擬去背、置換場景,能夠崁入簡報、影片、網站、iPhone串流,還有只能在實體會議進行的事,例如兩人同時簡報、兩人同時出現在同一個畫面等等。5月左右才成立的mmhmm,產品還沒有正式上市的情況下,已經成功募得3,100萬美元,估值推測已達一億美元;同時有幾千名封閉測試使用者,以及超過十萬人表示有興趣使用。

浮躁?投機?或許都有一點,但mmhmm確實掌握疫情下線上會議的使用者需求與市場痛點,目標市場明確。

15年前參加YEF的回憶歷歷在目,當時印象最深刻的,就是和隊友、業師激烈辯論各種技術、商機和商業模式,其中學到的一個思考架構是辨識「好問題/壞問題」、「好解法/壞解法」。時代出英雄,每個時代有每個時代需要解決跟面對的課題,而Covid-19現在演變成了全球性的災難,徹底改變了人類的生活方式,這個「大問題」也正好提供了熱情奮進、滿懷奇想而又意識清明的創業者們,替全人類尋找更多可能的「好解法」!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由時代基金會授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓