西門子變心!華為成新歡,大唐很難堪
西門子變心!華為成新歡,大唐很難堪
2003.09.15 | 人物

8月29日下午,西門子和華為選擇在「2003TD-SCDMA國際高峰會」即將結束時,宣布雙方將合資1億美元成立公司,專注於TD-SCDMA(3G標準標準之一)無線網路產品的開發與銷售,該公司由西門子持股51%,華為49%;並宣稱2004年初就可以提供營運商成熟的產品。
過去5年間,西門子一直與大唐聯手開發TD-SCDMA。據悉,新的合資公司成立後,西門子工作人員將全部轉往總部設在北京的新研發團隊去。

**大唐急爭主導權
合作之路現危機

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消息公布的前一天,大唐移動首席營運長唐如安在高峰會上遭媒體包圍,他面露尷尬之色的表示:「我們和西門子的合作將會繼續下去,大唐在TD-SCDMA上的開發不會受到很大影響。」
話雖這麼說,但實際上大唐很難不感到難堪:大唐和西門子密切合作已近5年,雙方還一直停留在技術合作層面,當中國3G大門已慢慢開啟時,自己的親密夥伴卻移情別戀。
內情人士指出,從2001年開始,華為、大唐和西門子三方就開始考慮成立合資公司,共同開發TD-SCDMA技術。當時的想法是,西門子透過在中國的合資公司可有效降低研發、生產成本;華為的銷售能力則可保證產品的國內外市占率,而大唐也可藉機儘快實現TD-SCDMA的產業化。此外,大唐加上華為的股份,也能保證中方對TD-SCDMA的控制權。
但由於大唐過於強調在合資公司內的主導地位,三方談判進展艱難,後來大唐方面甚至開始私下進行海外募資,並準備將大唐移動分拆到香港上市時,談判基本上已經破裂。

**政府高層來撮合
華為西門子結盟

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知情人士表示,最後促成西門子和華為合資的力量源於政府高層。2002年,中、德政府高層互訪期間,德方代表希望能繼續擴大在中國3G市場的投資,而中方則希望能儘快實現TD-SCDMA的產業化,雙方一拍即合。
西門子行動網路部總經理卡澤力說:「西門子選擇華為的主要原因,是看中其強大銷售能力。
與西門子成立合資公司後,西門子會把在中國的160名研發人員全部轉入合資公司,」卡澤力也強調,西門子仍將維持和大唐在TD-SCDMA的合作,但僅限於技術層面。
有消息指出,中國有可能發放3G牌照給中國電信和網通。因此業內人士認為,西門子儘管和華為已接觸了相當一段時間,但這次連合資公司的名字都來不及取便快速結盟,顯然是為了儘快搶占市場。卡澤力說,合資公司控股權之所以掌握在西門子手中,主要是由於西門子從1998年就開始在TD-SCDMA上進行投資,金額已達1億7千萬美元。
一直以來,華為是W-CDMA陣線的堅決擁護者,並投入3000名員工開發W-CDMA,現在已經開發到第二代,但由於3G牌照遲遲未發,大量員工閒置。今年3月份開始,華為從W-CDMA的研發人員中抽出100人開發TD-SCDMA,據了解,與西門子成立合資公司後,華為將增加研發TD-SCDMA的人手。
對華為來說,有了西門子加盟,加上自身在W-CDMA長期積累的經驗,將可望在TD-SCDMA市場上扮演主力軍。而西門子透過與華為的合資,不僅加速了TD-SCDMA產業化的進程,還擴大了其在中國3G市場的影響力。不過,華為一位副總認為,儘管TD-SCDMA出現了一些機會,但無疑華為的重心還是放在W-CDMA上,畢竟華為已投入近60億元資金,而且由於中國尚未發放3G牌照,僅能仰賴海外市場。

**資金問題困大唐
未來競爭多更多

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根據中國資訊產業部電信研究院的資料,西門子擁有11%的TD-SCDMA基本專利,高於大唐的7.3%。外界普遍認為,西門子與華為成立的合資公司,顯示出TD-SCDMA研發進程的驅動力量,已從大唐轉移至西門子。華為也承認,西門子擁有大量TD-SCDMA核心專利,是華為願意出讓控股權的關鍵性因素。
之前就有電信專家認為,「大唐在TD-SCDMA標準中所擁有的專利雖然也都是核心專利,但由於自身產業化進度較慢,也存在著對該3G標準失去控制力的風險。」
28日舉行的「2003TD-SCDMA國際高峰會」上,眾多政府官員悉數到場發言,但均出言謹慎。
信產部副部長婁勤儉表示,在過去兩年中,TD-SCDMA技術在研發和商業化方面都有長足發展;但參與TD-SCDMA研發的公司數量依舊相對較少。信產部電信研究院副院長曹淑敏在發言中承認,大唐的TD-SCDMA設備儘管通過了信產部的兩次測試,但在384K傳輸速率、非對稱業務和終端上還存有問題,離商用化尚有一段距離。而唯一作為營運商代表發言的中國移動通信集團公司技術部副部長楊志強,則乾脆只談中國移動的網路優勢,對於大唐和其聯合進行的TD-SCDMA測試則隻字不提。
分析人士指出,選擇華為作為合資對象,表明了西門子對於大唐商用化能力的擔憂。按計劃,大唐要到明年中才能進行TD-SCDMA的商用測試,屆時政府已開始3G牌照的發放準備了。特別是,西門子和華為的合資公司宣稱在明年年初就可以向設備商提供商用的TD-SCDMA產品,更是置大唐於不利。去年大唐投入3.5億人民幣在TD-SCDMA上,今年預計是5億;而到明年光是購買設備元件,就要花去10億人民幣資金。
目前,大唐移動的母公司大唐電信在經營上舉步維艱,幾天前剛剛發布了預虧公告。這意味著,資金問題將持續困擾大唐在TD-SCDMA上的研發投入,除非大唐移動在短時間內完成募資或分拆到海外上市。另外,如果不能儘快聯合有實力的設備廠商和大唐共同開發這一標準,市場將會被擁有技術優勢的西門子所搶占。
一位信產部官員表示,中國政府將分兩批向TD-SCDMA聯盟注入約7億元的資金,以解救聯盟目前的困境。此前,出於自身利益考慮,大唐一直不願以優惠的價格向聯盟成員轉讓技術,導致整個聯盟陷入困境,幾乎沒有設備廠商真正願意投入。
這位官員宣稱,西門子和華為成立合資公司,對於大唐來說既是一種促進,也是一種壓力。「華為正式投入資金開發TD-SCDMA,將會帶動其他國內廠商迅速跟進並做大市場,但將來大唐的產品又必須面對華為和西門子的激烈競爭,」他說。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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