西門子變心！華為成新歡，大唐很難堪|數位時代 BusinessNext

8月29日下午，西門子和華為選擇在「2003TD-SCDMA國際高峰會」即將結束時，宣布雙方將合資1億美元成立公司，專注於TD-SCDMA（3G標準標準之一）無線網路產品的開發與銷售，該公司由西門子持股51%，華為49%；並宣稱2004年初就可以提供營運商成熟的產品。
過去5年間，西門子一直與大唐聯手開發TD-SCDMA。據悉，新的合資公司成立後，西門子工作人員將全部轉往總部設在北京的新研發團隊去。

**大唐急爭主導權
合作之路現危機

**
消息公布的前一天，大唐移動首席營運長唐如安在高峰會上遭媒體包圍，他面露尷尬之色的表示：「我們和西門子的合作將會繼續下去，大唐在TD-SCDMA上的開發不會受到很大影響。」
話雖這麼說，但實際上大唐很難不感到難堪：大唐和西門子密切合作已近5年，雙方還一直停留在技術合作層面，當中國3G大門已慢慢開啟時，自己的親密夥伴卻移情別戀。
內情人士指出，從2001年開始，華為、大唐和西門子三方就開始考慮成立合資公司，共同開發TD-SCDMA技術。當時的想法是，西門子透過在中國的合資公司可有效降低研發、生產成本；華為的銷售能力則可保證產品的國內外市占率，而大唐也可藉機儘快實現TD-SCDMA的產業化。此外，大唐加上華為的股份，也能保證中方對TD-SCDMA的控制權。
但由於大唐過於強調在合資公司內的主導地位，三方談判進展艱難，後來大唐方面甚至開始私下進行海外募資，並準備將大唐移動分拆到香港上市時，談判基本上已經破裂。

**政府高層來撮合
華為西門子結盟

**
知情人士表示，最後促成西門子和華為合資的力量源於政府高層。2002年，中、德政府高層互訪期間，德方代表希望能繼續擴大在中國3G市場的投資，而中方則希望能儘快實現TD-SCDMA的產業化，雙方一拍即合。
西門子行動網路部總經理卡澤力說：「西門子選擇華為的主要原因，是看中其強大銷售能力。
與西門子成立合資公司後，西門子會把在中國的160名研發人員全部轉入合資公司，」卡澤力也強調，西門子仍將維持和大唐在TD-SCDMA的合作，但僅限於技術層面。
有消息指出，中國有可能發放3G牌照給中國電信和網通。因此業內人士認為，西門子儘管和華為已接觸了相當一段時間，但這次連合資公司的名字都來不及取便快速結盟，顯然是為了儘快搶占市場。卡澤力說，合資公司控股權之所以掌握在西門子手中，主要是由於西門子從1998年就開始在TD-SCDMA上進行投資，金額已達1億7千萬美元。
一直以來，華為是W-CDMA陣線的堅決擁護者，並投入3000名員工開發W-CDMA，現在已經開發到第二代，但由於3G牌照遲遲未發，大量員工閒置。今年3月份開始，華為從W-CDMA的研發人員中抽出100人開發TD-SCDMA，據了解，與西門子成立合資公司後，華為將增加研發TD-SCDMA的人手。
對華為來說，有了西門子加盟，加上自身在W-CDMA長期積累的經驗，將可望在TD-SCDMA市場上扮演主力軍。而西門子透過與華為的合資，不僅加速了TD-SCDMA產業化的進程，還擴大了其在中國3G市場的影響力。不過，華為一位副總認為，儘管TD-SCDMA出現了一些機會，但無疑華為的重心還是放在W-CDMA上，畢竟華為已投入近60億元資金，而且由於中國尚未發放3G牌照，僅能仰賴海外市場。

**資金問題困大唐
未來競爭多更多

**
根據中國資訊產業部電信研究院的資料，西門子擁有11%的TD-SCDMA基本專利，高於大唐的7.3%。外界普遍認為，西門子與華為成立的合資公司，顯示出TD-SCDMA研發進程的驅動力量，已從大唐轉移至西門子。華為也承認，西門子擁有大量TD-SCDMA核心專利，是華為願意出讓控股權的關鍵性因素。
之前就有電信專家認為，「大唐在TD-SCDMA標準中所擁有的專利雖然也都是核心專利，但由於自身產業化進度較慢，也存在著對該3G標準失去控制力的風險。」
28日舉行的「2003TD-SCDMA國際高峰會」上，眾多政府官員悉數到場發言，但均出言謹慎。
信產部副部長婁勤儉表示，在過去兩年中，TD-SCDMA技術在研發和商業化方面都有長足發展；但參與TD-SCDMA研發的公司數量依舊相對較少。信產部電信研究院副院長曹淑敏在發言中承認，大唐的TD-SCDMA設備儘管通過了信產部的兩次測試，但在384K傳輸速率、非對稱業務和終端上還存有問題，離商用化尚有一段距離。而唯一作為營運商代表發言的中國移動通信集團公司技術部副部長楊志強，則乾脆只談中國移動的網路優勢，對於大唐和其聯合進行的TD-SCDMA測試則隻字不提。
分析人士指出，選擇華為作為合資對象，表明了西門子對於大唐商用化能力的擔憂。按計劃，大唐要到明年中才能進行TD-SCDMA的商用測試，屆時政府已開始3G牌照的發放準備了。特別是，西門子和華為的合資公司宣稱在明年年初就可以向設備商提供商用的TD-SCDMA產品，更是置大唐於不利。去年大唐投入3.5億人民幣在TD-SCDMA上，今年預計是5億；而到明年光是購買設備元件，就要花去10億人民幣資金。
目前，大唐移動的母公司大唐電信在經營上舉步維艱，幾天前剛剛發布了預虧公告。這意味著，資金問題將持續困擾大唐在TD-SCDMA上的研發投入，除非大唐移動在短時間內完成募資或分拆到海外上市。另外，如果不能儘快聯合有實力的設備廠商和大唐共同開發這一標準，市場將會被擁有技術優勢的西門子所搶占。
一位信產部官員表示，中國政府將分兩批向TD-SCDMA聯盟注入約7億元的資金，以解救聯盟目前的困境。此前，出於自身利益考慮，大唐一直不願以優惠的價格向聯盟成員轉讓技術，導致整個聯盟陷入困境，幾乎沒有設備廠商真正願意投入。
這位官員宣稱，西門子和華為成立合資公司，對於大唐來說既是一種促進，也是一種壓力。「華為正式投入資金開發TD-SCDMA，將會帶動其他國內廠商迅速跟進並做大市場，但將來大唐的產品又必須面對華為和西門子的激烈競爭，」他說。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。