西門子變心!華為成新歡,大唐很難堪
西門子變心!華為成新歡,大唐很難堪
2003.09.15 | 人物

8月29日下午,西門子和華為選擇在「2003TD-SCDMA國際高峰會」即將結束時,宣布雙方將合資1億美元成立公司,專注於TD-SCDMA(3G標準標準之一)無線網路產品的開發與銷售,該公司由西門子持股51%,華為49%;並宣稱2004年初就可以提供營運商成熟的產品。
過去5年間,西門子一直與大唐聯手開發TD-SCDMA。據悉,新的合資公司成立後,西門子工作人員將全部轉往總部設在北京的新研發團隊去。

**大唐急爭主導權
合作之路現危機

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消息公布的前一天,大唐移動首席營運長唐如安在高峰會上遭媒體包圍,他面露尷尬之色的表示:「我們和西門子的合作將會繼續下去,大唐在TD-SCDMA上的開發不會受到很大影響。」
話雖這麼說,但實際上大唐很難不感到難堪:大唐和西門子密切合作已近5年,雙方還一直停留在技術合作層面,當中國3G大門已慢慢開啟時,自己的親密夥伴卻移情別戀。
內情人士指出,從2001年開始,華為、大唐和西門子三方就開始考慮成立合資公司,共同開發TD-SCDMA技術。當時的想法是,西門子透過在中國的合資公司可有效降低研發、生產成本;華為的銷售能力則可保證產品的國內外市占率,而大唐也可藉機儘快實現TD-SCDMA的產業化。此外,大唐加上華為的股份,也能保證中方對TD-SCDMA的控制權。
但由於大唐過於強調在合資公司內的主導地位,三方談判進展艱難,後來大唐方面甚至開始私下進行海外募資,並準備將大唐移動分拆到香港上市時,談判基本上已經破裂。

**政府高層來撮合
華為西門子結盟

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知情人士表示,最後促成西門子和華為合資的力量源於政府高層。2002年,中、德政府高層互訪期間,德方代表希望能繼續擴大在中國3G市場的投資,而中方則希望能儘快實現TD-SCDMA的產業化,雙方一拍即合。
西門子行動網路部總經理卡澤力說:「西門子選擇華為的主要原因,是看中其強大銷售能力。
與西門子成立合資公司後,西門子會把在中國的160名研發人員全部轉入合資公司,」卡澤力也強調,西門子仍將維持和大唐在TD-SCDMA的合作,但僅限於技術層面。
有消息指出,中國有可能發放3G牌照給中國電信和網通。因此業內人士認為,西門子儘管和華為已接觸了相當一段時間,但這次連合資公司的名字都來不及取便快速結盟,顯然是為了儘快搶占市場。卡澤力說,合資公司控股權之所以掌握在西門子手中,主要是由於西門子從1998年就開始在TD-SCDMA上進行投資,金額已達1億7千萬美元。
一直以來,華為是W-CDMA陣線的堅決擁護者,並投入3000名員工開發W-CDMA,現在已經開發到第二代,但由於3G牌照遲遲未發,大量員工閒置。今年3月份開始,華為從W-CDMA的研發人員中抽出100人開發TD-SCDMA,據了解,與西門子成立合資公司後,華為將增加研發TD-SCDMA的人手。
對華為來說,有了西門子加盟,加上自身在W-CDMA長期積累的經驗,將可望在TD-SCDMA市場上扮演主力軍。而西門子透過與華為的合資,不僅加速了TD-SCDMA產業化的進程,還擴大了其在中國3G市場的影響力。不過,華為一位副總認為,儘管TD-SCDMA出現了一些機會,但無疑華為的重心還是放在W-CDMA上,畢竟華為已投入近60億元資金,而且由於中國尚未發放3G牌照,僅能仰賴海外市場。

**資金問題困大唐
未來競爭多更多

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根據中國資訊產業部電信研究院的資料,西門子擁有11%的TD-SCDMA基本專利,高於大唐的7.3%。外界普遍認為,西門子與華為成立的合資公司,顯示出TD-SCDMA研發進程的驅動力量,已從大唐轉移至西門子。華為也承認,西門子擁有大量TD-SCDMA核心專利,是華為願意出讓控股權的關鍵性因素。
之前就有電信專家認為,「大唐在TD-SCDMA標準中所擁有的專利雖然也都是核心專利,但由於自身產業化進度較慢,也存在著對該3G標準失去控制力的風險。」
28日舉行的「2003TD-SCDMA國際高峰會」上,眾多政府官員悉數到場發言,但均出言謹慎。
信產部副部長婁勤儉表示,在過去兩年中,TD-SCDMA技術在研發和商業化方面都有長足發展;但參與TD-SCDMA研發的公司數量依舊相對較少。信產部電信研究院副院長曹淑敏在發言中承認,大唐的TD-SCDMA設備儘管通過了信產部的兩次測試,但在384K傳輸速率、非對稱業務和終端上還存有問題,離商用化尚有一段距離。而唯一作為營運商代表發言的中國移動通信集團公司技術部副部長楊志強,則乾脆只談中國移動的網路優勢,對於大唐和其聯合進行的TD-SCDMA測試則隻字不提。
分析人士指出,選擇華為作為合資對象,表明了西門子對於大唐商用化能力的擔憂。按計劃,大唐要到明年中才能進行TD-SCDMA的商用測試,屆時政府已開始3G牌照的發放準備了。特別是,西門子和華為的合資公司宣稱在明年年初就可以向設備商提供商用的TD-SCDMA產品,更是置大唐於不利。去年大唐投入3.5億人民幣在TD-SCDMA上,今年預計是5億;而到明年光是購買設備元件,就要花去10億人民幣資金。
目前,大唐移動的母公司大唐電信在經營上舉步維艱,幾天前剛剛發布了預虧公告。這意味著,資金問題將持續困擾大唐在TD-SCDMA上的研發投入,除非大唐移動在短時間內完成募資或分拆到海外上市。另外,如果不能儘快聯合有實力的設備廠商和大唐共同開發這一標準,市場將會被擁有技術優勢的西門子所搶占。
一位信產部官員表示,中國政府將分兩批向TD-SCDMA聯盟注入約7億元的資金,以解救聯盟目前的困境。此前,出於自身利益考慮,大唐一直不願以優惠的價格向聯盟成員轉讓技術,導致整個聯盟陷入困境,幾乎沒有設備廠商真正願意投入。
這位官員宣稱,西門子和華為成立合資公司,對於大唐來說既是一種促進,也是一種壓力。「華為正式投入資金開發TD-SCDMA,將會帶動其他國內廠商迅速跟進並做大市場,但將來大唐的產品又必須面對華為和西門子的激烈競爭,」他說。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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