創投業應該建立跨國性平台,才有賺頭
創投業應該建立跨國性平台,才有賺頭
2003.09.01 |

這三年,台灣創投業真的很辛苦,在現有的兩百家創投公司中,90%創投手中有的不是錢,而是燒錢的案子,是沒有辦法期待的。現在的景氣看起來要明不明,儘管大家認為景氣循環總是「起久必落、落久必復甦」,但是經過30個月的空頭,雖然市場資本支出有增加趨勢,但人在谷底久了,會變得比較謹慎,投資的錢就不會這麼大方,過去10個案子可能投資5個,但是現在只會投資一到兩個。
面對空頭市場,創投業者有種說法是「先低調、守台灣,其他不要碰」,這種創投公司什麼也不能做,或是只投資台灣未上市公司,但是現在要在未上市公司中挑到明珠是不可能的,而好的未上市公司,股價又太高。

**建構獨特平台,發展 全球化

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因此在現階段,創投公司本身的平台要獨特,要能找到錢、找到好的案子,也就是所謂有獨特的pipeline(產品發展進程),做到客戶做不到的事,讓客戶覺得你成為股東之後,公司的價值會增加。中經合過去一年在台灣投了4個案子,算是滿活躍的,投資了包括光寶集團和友訊,他們就是看好中經合在美國和大陸的資源,可以幫助集團將來的發展。
這一兩年全球都在「瘋亞洲」例如,INETL、DELL,但是這些老外對於中國跟亞洲還是不懂,因此需要找創投當vehicle(催化劑)。這些大公司來到亞洲,不管是為了成本、市場或產品的考量,都需要藉由創投協助克服語言文化等隔閡;同時在亞洲子公司的管理及IPO業務(新公司股票初次在公開市場發行),也都是創投最擅長的。儘管環境不同、時代不同,但是過去兩三年有認真架構跨國平台的創投,還是有很多機會。
美國跟歐洲廠商現在都體會到全球化的重要。例如,在美國做行銷與打品牌、Know-How和管理以及上市放在台灣、製造生產在大陸,而研發和創新則放在日本或韓國,強調專業專工。
因此一般創投認為理想中的好案子,就是「美國找錢,台灣設置研發與上市,北京負責生產與市場」。

**投資上遊產業,掌握主導權

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但是,中經合在1992年就進入大陸市場,發現大陸企業思維跟其他國家不一樣:國際大廠會認為,外包是要降低成本,代工廠商只要賺取高毛利率就好。但是大陸企業卻要有自己的規格、執照、甚至品牌,不願意把好處與跨國企業分享,例如大陸現在發展EVD(高清晰度光碟播放機)企圖取代DVD。有鑑於此,我們正嘗試一種新的模式:投資上游產業,取得建立產業標準的權利。
中經合在大陸投資四個產業標準,MP4便是其中之一,一旦取得MP4規格化的權利,其他的中下游廠商也會來找我們,希望能透過我們協助他們建立產業標準和取得許可。
各家創投文化不同,有些創投只是想要分一杯羹,但是我們是希望有主導權,投資上游產業建立縱向的pipeline,再加上既有的橫向發展平台,我們就可以不用等待DEAL,而是創造DEAL。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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