創投業應該建立跨國性平台,才有賺頭
創投業應該建立跨國性平台,才有賺頭
2003.09.01 |

這三年,台灣創投業真的很辛苦,在現有的兩百家創投公司中,90%創投手中有的不是錢,而是燒錢的案子,是沒有辦法期待的。現在的景氣看起來要明不明,儘管大家認為景氣循環總是「起久必落、落久必復甦」,但是經過30個月的空頭,雖然市場資本支出有增加趨勢,但人在谷底久了,會變得比較謹慎,投資的錢就不會這麼大方,過去10個案子可能投資5個,但是現在只會投資一到兩個。
面對空頭市場,創投業者有種說法是「先低調、守台灣,其他不要碰」,這種創投公司什麼也不能做,或是只投資台灣未上市公司,但是現在要在未上市公司中挑到明珠是不可能的,而好的未上市公司,股價又太高。

**建構獨特平台,發展 全球化

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因此在現階段,創投公司本身的平台要獨特,要能找到錢、找到好的案子,也就是所謂有獨特的pipeline(產品發展進程),做到客戶做不到的事,讓客戶覺得你成為股東之後,公司的價值會增加。中經合過去一年在台灣投了4個案子,算是滿活躍的,投資了包括光寶集團和友訊,他們就是看好中經合在美國和大陸的資源,可以幫助集團將來的發展。
這一兩年全球都在「瘋亞洲」例如,INETL、DELL,但是這些老外對於中國跟亞洲還是不懂,因此需要找創投當vehicle(催化劑)。這些大公司來到亞洲,不管是為了成本、市場或產品的考量,都需要藉由創投協助克服語言文化等隔閡;同時在亞洲子公司的管理及IPO業務(新公司股票初次在公開市場發行),也都是創投最擅長的。儘管環境不同、時代不同,但是過去兩三年有認真架構跨國平台的創投,還是有很多機會。
美國跟歐洲廠商現在都體會到全球化的重要。例如,在美國做行銷與打品牌、Know-How和管理以及上市放在台灣、製造生產在大陸,而研發和創新則放在日本或韓國,強調專業專工。
因此一般創投認為理想中的好案子,就是「美國找錢,台灣設置研發與上市,北京負責生產與市場」。

**投資上遊產業,掌握主導權

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但是,中經合在1992年就進入大陸市場,發現大陸企業思維跟其他國家不一樣:國際大廠會認為,外包是要降低成本,代工廠商只要賺取高毛利率就好。但是大陸企業卻要有自己的規格、執照、甚至品牌,不願意把好處與跨國企業分享,例如大陸現在發展EVD(高清晰度光碟播放機)企圖取代DVD。有鑑於此,我們正嘗試一種新的模式:投資上游產業,取得建立產業標準的權利。
中經合在大陸投資四個產業標準,MP4便是其中之一,一旦取得MP4規格化的權利,其他的中下游廠商也會來找我們,希望能透過我們協助他們建立產業標準和取得許可。
各家創投文化不同,有些創投只是想要分一杯羹,但是我們是希望有主導權,投資上游產業建立縱向的pipeline,再加上既有的橫向發展平台,我們就可以不用等待DEAL,而是創造DEAL。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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