創投業應該建立跨國性平台，才有賺頭|數位時代 BusinessNext

這三年，台灣創投業真的很辛苦，在現有的兩百家創投公司中，90%創投手中有的不是錢，而是燒錢的案子，是沒有辦法期待的。現在的景氣看起來要明不明，儘管大家認為景氣循環總是「起久必落、落久必復甦」，但是經過30個月的空頭，雖然市場資本支出有增加趨勢，但人在谷底久了，會變得比較謹慎，投資的錢就不會這麼大方，過去10個案子可能投資5個，但是現在只會投資一到兩個。
面對空頭市場，創投業者有種說法是「先低調、守台灣，其他不要碰」，這種創投公司什麼也不能做，或是只投資台灣未上市公司，但是現在要在未上市公司中挑到明珠是不可能的，而好的未上市公司，股價又太高。

**建構獨特平台，發展全球化

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因此在現階段，創投公司本身的平台要獨特，要能找到錢、找到好的案子，也就是所謂有獨特的pipeline（產品發展進程），做到客戶做不到的事，讓客戶覺得你成為股東之後，公司的價值會增加。中經合過去一年在台灣投了4個案子，算是滿活躍的，投資了包括光寶集團和友訊，他們就是看好中經合在美國和大陸的資源，可以幫助集團將來的發展。
這一兩年全球都在「瘋亞洲」例如，INETL、DELL，但是這些老外對於中國跟亞洲還是不懂，因此需要找創投當vehicle（催化劑）。這些大公司來到亞洲，不管是為了成本、市場或產品的考量，都需要藉由創投協助克服語言文化等隔閡；同時在亞洲子公司的管理及IPO業務（新公司股票初次在公開市場發行），也都是創投最擅長的。儘管環境不同、時代不同，但是過去兩三年有認真架構跨國平台的創投，還是有很多機會。
美國跟歐洲廠商現在都體會到全球化的重要。例如，在美國做行銷與打品牌、Know-How和管理以及上市放在台灣、製造生產在大陸，而研發和創新則放在日本或韓國，強調專業專工。
因此一般創投認為理想中的好案子，就是「美國找錢，台灣設置研發與上市，北京負責生產與市場」。

**投資上遊產業，掌握主導權

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但是，中經合在1992年就進入大陸市場，發現大陸企業思維跟其他國家不一樣：國際大廠會認為，外包是要降低成本，代工廠商只要賺取高毛利率就好。但是大陸企業卻要有自己的規格、執照、甚至品牌，不願意把好處與跨國企業分享，例如大陸現在發展EVD（高清晰度光碟播放機）企圖取代DVD。有鑑於此，我們正嘗試一種新的模式：投資上游產業，取得建立產業標準的權利。
中經合在大陸投資四個產業標準，MP4便是其中之一，一旦取得MP4規格化的權利，其他的中下游廠商也會來找我們，希望能透過我們協助他們建立產業標準和取得許可。
各家創投文化不同，有些創投只是想要分一杯羹，但是我們是希望有主導權，投資上游產業建立縱向的pipeline，再加上既有的橫向發展平台，我們就可以不用等待DEAL，而是創造DEAL。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。