燦坤「超越店」瞄準頂級客推24小時管家服務,2021年3C通路龍頭之戰再駁火
燦坤「超越店」瞄準頂級客推24小時管家服務,2021年3C通路龍頭之戰再駁火
2021.02.28 | 3C生活

小提琴手拉著高亢的樂曲,牆上投放台灣3C通路商燦坤歷年來的照片,2021年初,燦坤特別選在台中大墩路888號開設全新店型——Surpass超越店(以下簡稱超越店),定位為全台首家精品級3C通路,換上全新LOGO,外觀從招牌黃變成白、黃混搭,燦坤為何要大張旗鼓開新店?

燦坤距離營運榮景高峰2007年已經14年,2007年營收330.78億元,但 隨後面臨通路與電商戰爭,2020年營收只剩195.42億元,上半年更一度被對手全國電子超越,下半年苦追後,全年營收小勝全國電194.76億元。2021年無疑是關鍵的一年。

「唯有燦坤才能超越燦坤,2021年就是燦坤的超越年,」燦坤董事長林技典強調,燦坤才是台灣3C通路龍頭,但燦坤該如何超越競爭困局?

燦坤超越店
超越店開幕當晚,華碩、宏碁、SONY、恆隆行等業者紛紛到場支持。
圖/ 陳映璇攝影

燦坤開年第一擊是推出「超越店」。超越店為金字塔客層而生,首創精品3C管家,提供預約優先服務制,預計全台規劃3家,北中南各開一間。想要成為超越店的會員,必須在3個月內消費滿30萬元,會員享有特殊商品的搶先體驗,到店消費還有專屬VIP室,以及24小時管家專線服務,可即時解決產品相關問題。

燦坤超越店
開幕當晚,小提琴手拉著高亢的樂曲,牆上投放台灣3C通路商燦坤歷年來的照片,訴說黃色神話傳奇。
圖/ 陳映璇攝影

搶攻金字塔客層,Surpass超越店設精品管家預約服務

一入場,抬頭就可以看到200萬元的LG OLED百吋曲面顯示器、SONY 100吋4K高畫質液晶電視,以及全台唯一Panasoni OLED透明電視,甚至是宏碁與Porsche聯名的超跑級筆電都成為亮點,「商品規劃以最新、最潮、最夯,還有黑科技的展示,」燦坤2C事業部協理陳柏蒼說。

燦坤超越店
抬頭就可以看到200萬元的LG OLED百吋曲面顯示器。
圖/ 燦坤

除了搜羅精品級的商品,燦坤特別設計24小時精品3C管家職位,提供預約優先服務制以及24小時專線諮詢。燦坤總經理李經緯提到,從精品3C管家拿商品、與客人交談都有特別訓練,顧客也能到店內VIP室,坐下來瀏覽商品,甚至會為了預約客人,暫時關閉店面,讓消費者享有個人的尊榮感。

燦坤超越店
全台唯一Panasoni OLED透明電視在燦坤超越店展示。
圖/ 陳映璇攝影

為什麼會選在台中插旗?李經緯表示,目前燦坤共有500萬會員,發現到中部客層的消費力強,燦坤一般店型較無法滿足這群人,但具體佔比未計算。

為搶攻這群金字塔客層,燦坤超越店有專屬會員制,累積消費滿30萬元,即可成為超越店的會員。燦坤看好超越店能為集團貢獻一定比例的業績,未來在台北、高雄都有展店計畫,也會持續招募精品3C管家職位。

燦坤超越店
燦坤超越店首創3C精品管家,提供預約優先服務制。
圖/ 陳映璇攝影

打破框架,換上純白外觀、註冊新LOGO

開幕會上,華碩、宏碁、SONY、恆隆行等業者紛紛到場支持,「燦坤有好多創意」、「這裡好像信義區」….品牌商皆給予高評價,也能夠看出燦坤與品牌商之間的友好關係。

燦坤超越店
店內還有VIP室。
圖/ 陳映璇攝影

自去年起燦坤啟動一系列的展店計畫,因應不同的社區、商圈類型與消費習慣,發表不同風格的店格內容,從燦坤新十代Life Style店,到去年燦坤在桃園南崁開設首家300坪Awesome店大型門市,打造出寬敞、明亮空間,滿足各式購物需求。

如今再重新定義精品級3C通路,打破過30年來傳統黃色的經典設計,裝潢上大膽採用白、黑配色,李經緯說,這次新LOGO還特別去註冊,設計無限符號,帶有不斷超越、成長的含義,展望2021年,燦坤已蓄勢待發,力拚業績成長。

對手全國電子則持續拓展百坪以上新通路品牌Digital City,並持續強化異業結盟、會員經營,目標今年再開12家店。去年度燦坤營收達195.42億元,領先全國電子194.76億元,各自透過開新店、拚體驗服務吸客,隨著燦坤開出新店格,也讓今年的3C通路之爭更加激烈。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #燦坤
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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