全球百大創新機構出爐,鴻海、廣達、工研院都進榜,台灣還有哪些機構入選?
全球百大創新機構出爐,鴻海、廣達、工研院都進榜,台灣還有哪些機構入選?

專業資訊服務商科睿唯安(Clarivate)日前發布「2021年全球百大創新機構報告」(Top 100 Global Innovators),揭示哪些企業最具創新精神,其中電子產業(21間獲選)、半導體產業(12間獲選)的貢獻最為顯著。若以國家來區分,名列第一的美國有42間機構入榜,台灣則有5間機構上榜、創下歷史新高。

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美國42間機構上榜奪冠!日本29間機構緊追在後

該份報告於2月24日發布,透過分析專利相關資料,表彰全球最具創新精神的百大企業與機構,凸顯出在疫情下的動盪世代,創新能力的重要性:有28間連續10年上榜的上市公司,其市值超越全球兩個指標性的股市指數;再與2013~2014年落榜的機構相比,每家公司估值差距高達570億美元。

在2021年百大創新機構榜單中,美國42間上榜的機構包括3M、雅培、亞馬遜、超微半導體、亞德諾半導體、蘋果、漢威聯合、惠普、英特爾、嬌生、微軟、Nike等。這些企業在面對不穩定的情況下,持續思索創新之路。

另外排名第二的日本,該國29間進榜的機構則包括AGC、愛信精機、富士通、日立、本田、三菱電機、日產汽車、Panasonic、Sony、東芝、豐田汽車、矢崎等。

台灣5間機構上榜、創下歷史新高!整體表現與南韓並列全球第三

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圖/ 資料來源:Clarivate/製圖:經理人

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在台灣方面,5間獲選的機構包含工業技術研究院(ITRI)、鴻海科技集團、廣達電腦,首度上榜的則為華碩電腦以及金寶電子。

從數據可見,工研院、鴻海與廣達持續加強其在國際市場的佈局。至於華碩電腦、金寶電子,則是在專利獲准率有著明顯提升。總體來看,台灣此次的表現與南韓並列全球第三,僅次於美國、日本。

電子、半導體產業大活躍,更多汽車產業參與創新變革

最新報告也列舉出幾項趨勢,包括台灣、南韓、中國、英國與美國的企業數增加;電子、半導體產業機構入選數躍增,貢獻也最顯著,其中有來自美國的電子設備公司Bose、美國半導體製程控管公司科磊、台灣金寶電子、台灣華碩電腦、英國半導體公司安謀控股等。

此外,汽車產業新增兩間機構:美國跨國汽車零部件製造商博格華納、日本汽車零件廠矢崎上榜,顯見汽車產業變革的重要性。

蘋果、微軟、三星等28間蟬聯十年上榜企業,成長近2.5倍

隨著全球百大創新機構名單發表邁入10年,有29家公司年年上榜(其中28家為上市公司),綜觀來看,這些公司創造近2.5倍的成長幅度,超越道瓊工業平均指數9%、標普500指數10%,其中包括奇異、3M、日立、Panasonic、Toyota、台灣富士通、三星、Honda、Sony、LG電子、英特爾、微軟、蘋果、高通等知名企業。

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圖/ Vividrange via shutterstock

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回首2020年,疫情重創不同的產業,也使數百萬個家庭除了失去摯愛,然而在這樣的情況下,製藥公司立即投入疫苗研發、軟體公司使得人們在遠距離仍可以繼續工作、高科技業者利用3D列印技術製作個人防護裝備、酒商產出防疫用的酒精凝膠等,創新者無所不在,也成為推動社會前進的關鍵之一。

企業致勝法則:疫情下擁抱不穩定、跨產業向高手取經

以成立於1902年的3M為例,這家最初以採礦為業的跨國公司,如今透過各種如醫療保健、家用電子等商品,大幅提升人類生活的便利性,連續10年來,年年上榜。3M是如何保持創新?

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3M透過異業結合,在疫情下加速防疫產品的生產效率,展現卓越的創新力(僅示意圖,非文中提及之產品)。

《富比士》曾報導,以新冠病毒(COVID-19)帶來的衝擊為例,3M 最大的改變是協作模式,像是與福特汽車設計「動力空氣濾淨式呼吸防護具」(PAPR)、協同全球動力設備製造商康明斯(Cummins Engines)加速防疫用品的生產,3M以開闊心胸向其他產業學習,使自身更快速地成長。

其他大眾耳熟能詳的亞馬遜、蘋果,也持續開闢創新之路。電商巨頭亞馬遜向來最重視創新與客戶的感受,鼓勵員工不斷實驗,打造出勇於冒險的文化,創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)就曾在受訪時說道,他可以在一小時內把100個點子填滿在白板上。

儘管榜單中的企業都有截然不同的商業模式,但普遍在強調創新的同時,也非常重視顧客意見,從中挖掘出進步的契機。 根據《Fast Company》報導,現任蘋果公司執行長庫克(Tim Cook)曾形容,顧客就像珠寶,他每天都會閱讀許多客人的建議。

完整榜單請見:Top 100 Global Innovators 2021

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:文潔琳

關鍵字: #鴻海 #廣達
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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