台灣廠商也入榜!外媒評選2020年10間最「酷」AI晶片新創
台灣廠商也入榜!外媒評選2020年10間最「酷」AI晶片新創

當Nvidia、Intel及Google等科技巨頭為端出更好的AI晶片酣戰時,這個新興領域已經成為眾人覬覦的大餅。根據線上資料庫Statista,AI晶片市場將從2019年的75.6億美元,在2027年時成長至832.5億美元,年複合成長率達到30%以上。

如此具潛力的市場,自然成為各路企業家與科技人才挑戰的目標,科技媒體《CRN》也評選出10家在募資金額、產品性能等面向上表現傑出,2020年最「酷」的AI晶片新創公司。

Blaize

成立於2010的Blaize迄今已獲得8,700萬美元融資,去年秋季解除了祕密模式(stealth mode)後,今年8月更實際發表了數款商業化產品,包括用於邊緣運算伺服器的Xplorer X1600E、Xplorer X1600P,以及邊緣裝置的Pathfinder P1600。

Blaize聲稱,他們研發的繪圖串流處理器(Graph Streaming Processor)架構是世上第一個能在單個系統上,同時執行複數AI模型的處理器架構,這項技術已克服了成本、大小等AI晶片的難題,運算效率達現有解決方案的10倍至100倍之間。

Cerebras Systems

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Cerebras致力於打造全球最大AI晶片,2020年推出的第二代晶片就擁有85億個AI核心與2.6兆個電晶體。
圖/ Cerebras

Cerebras Systems今年便借助台積電之力,端出全球最大晶片Wafer Scale Engine(WSE)第二代,擁有85億個AI核心與2.6兆個電晶體。

去年這間新創發表的第一代WSE,也擁有多達40億個AI核心及1.2兆電晶體,聲稱比傳統GPU運算快上1萬倍,目前透過這塊晶片打到的CS-1超級運算系統,已獲得美國國家科學基金會花費500萬美元下單,添購兩台提供美國匹茲堡超級運算中心使用,

Flex Logix Technologies

作為另一間將目光放在邊緣運算上的新創,Flex Logix聲稱他們的InferX X1晶片擁有Nvidia Jetson Xavier的11倍效能,大小卻只有其7分之1,成本也要低上許多。

包括InferX X1在內,Flex Logix今年10月宣佈了多款產品的上市計畫,聲稱其技術能為較低價格的伺服器產品領域,在同樣成本下提供更高的運算力。

Graphcore

於2016年登場的英國AI晶片新創Graphcore,投資者包括微軟、三星、DeepMind創辦人德米斯.哈薩比斯等重量級公司與企業家,估值上看19.5億美元。

這間新創在今年6月發表了第二代IPU Colossus MK2,以及配備4枚Colossus MK2的M2000運算系統。Colossus MK2號稱是全世界最複雜的AI晶片,擁有多達592億個電晶體、1,472個獨立運算核心。

Graphcore聲稱,8台M2000的AI運算能力比Nvidia DGX A100高3倍,然而成本只多出30%,目前已獲得Dell、Atos等多家跨國科技公司合作。

Hailo

今年3月,以色列AI晶片新創Hailo完成了一筆6,000萬美元融資。該公司曾在去年發表了Hailo-8深度學習晶片,聲稱可在邊緣運算場景中提供比肩資料中心等級的性能,同時尺寸、功耗又比其餘邊緣運算AI晶片來得優秀。

Hailo今年5月曾與鴻海合作,為其邊緣運算平台「BOXiedge」提供AI晶片,鴻海運用該平台開發出檢測外觀瑕疵的演算法,大大提昇產線製造的精準度,並降低約3分之1的營運成本。

耐能

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圖/ 賀大新攝影

由台灣旅美創業家劉峻誠成立的耐能智慧,也在今年初獲得由香港首富李嘉誠旗下維港投資領投的4,000萬美元資金,使累計募資達到7,300萬美元。其他投資者還包括紅杉資本、高通、阿里巴巴等。

今年8月,耐能推出了新一代AI晶片KL720,支援4K圖像、1080p影像及自然語言處理,聲稱具備強大性能跟極低功耗,能源效率達到Intel Movidius AI晶片兩倍,且只花一半成本就做到相仿性能。

LeapMind

座落於日本時尚重鎮澀谷的LeapMind,在今年5月發表了Efficiera,這是一種能夠提供FPGA及ASIC加速AI推論的設計架構,用1、2位元的檔案格式即可達到8位元的精準度。

LeapMind的這項設計架構,也在今年10月底正式向企業出售,Efficiera代表不必最尖端的製程或技術,也能良好地運行AI模型。

SambaNova Systems

在今年2月完成由貝萊德領投,並有Intel等企業參與的2.5億美元C輪融資後,SambaNova累積募得的資金達4.65億美元,最新估值更上看25億美元。

SambaNova聲稱其開發的DataScale資料流架構,是新一代AI演算法及應用的核心架構,將能推動自然語言處理、電腦視覺等眾多AI創新,在性能、準確度等多項指標上均締造世界紀錄,超越Nvidia DGC A100表現。

SiMa.ai

SiMa.ai在去年10月發表了機器學習單晶片系統(MLSoC),主要聚焦電腦視覺,針對電動車、機器人及監控等應用所開發,並將每瓦FPS表現提昇至傳統解決方案的10至30倍,為目前業界最高水準。

為了加快MLSoC生產腳步,今年4月SiMa.ai獲得由個人電腦大廠Dell旗下投資公司領投的3,000萬美元A輪募資。

Tenstorrent

位於加拿大的AI晶片新創Tenstorrent,成立5年來已累積募得3,450萬美元資金。今年4月Tenstorrent發表最新推論晶片Grayskull,聲稱能夠動態消除不必要的計算,節省大量耗能與運算時間,且運算力達到去年底高通發布的行動處理器Snapdragon 865的24倍。

Tenstorrent瞄準的應用包括資料中心、雲端伺服器、邊緣運算伺服器及車用晶片市場,預計2020年內會正式投產。

完整榜單請見:CRN

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #新創
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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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