台灣廠商也入榜!外媒評選2020年10間最「酷」AI晶片新創
台灣廠商也入榜!外媒評選2020年10間最「酷」AI晶片新創

當Nvidia、Intel及Google等科技巨頭為端出更好的AI晶片酣戰時,這個新興領域已經成為眾人覬覦的大餅。根據線上資料庫Statista,AI晶片市場將從2019年的75.6億美元,在2027年時成長至832.5億美元,年複合成長率達到30%以上。

如此具潛力的市場,自然成為各路企業家與科技人才挑戰的目標,科技媒體《CRN》也評選出10家在募資金額、產品性能等面向上表現傑出,2020年最「酷」的AI晶片新創公司。

Blaize

成立於2010的Blaize迄今已獲得8,700萬美元融資,去年秋季解除了祕密模式(stealth mode)後,今年8月更實際發表了數款商業化產品,包括用於邊緣運算伺服器的Xplorer X1600E、Xplorer X1600P,以及邊緣裝置的Pathfinder P1600。

Blaize聲稱,他們研發的繪圖串流處理器(Graph Streaming Processor)架構是世上第一個能在單個系統上,同時執行複數AI模型的處理器架構,這項技術已克服了成本、大小等AI晶片的難題,運算效率達現有解決方案的10倍至100倍之間。

Cerebras Systems

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Cerebras致力於打造全球最大AI晶片,2020年推出的第二代晶片就擁有85億個AI核心與2.6兆個電晶體。
圖/ Cerebras

Cerebras Systems今年便借助台積電之力,端出全球最大晶片Wafer Scale Engine(WSE)第二代,擁有85億個AI核心與2.6兆個電晶體。

去年這間新創發表的第一代WSE,也擁有多達40億個AI核心及1.2兆電晶體,聲稱比傳統GPU運算快上1萬倍,目前透過這塊晶片打到的CS-1超級運算系統,已獲得美國國家科學基金會花費500萬美元下單,添購兩台提供美國匹茲堡超級運算中心使用,

Flex Logix Technologies

作為另一間將目光放在邊緣運算上的新創,Flex Logix聲稱他們的InferX X1晶片擁有Nvidia Jetson Xavier的11倍效能,大小卻只有其7分之1,成本也要低上許多。

包括InferX X1在內,Flex Logix今年10月宣佈了多款產品的上市計畫,聲稱其技術能為較低價格的伺服器產品領域,在同樣成本下提供更高的運算力。

Graphcore

於2016年登場的英國AI晶片新創Graphcore,投資者包括微軟、三星、DeepMind創辦人德米斯.哈薩比斯等重量級公司與企業家,估值上看19.5億美元。

這間新創在今年6月發表了第二代IPU Colossus MK2,以及配備4枚Colossus MK2的M2000運算系統。Colossus MK2號稱是全世界最複雜的AI晶片,擁有多達592億個電晶體、1,472個獨立運算核心。

Graphcore聲稱,8台M2000的AI運算能力比Nvidia DGX A100高3倍,然而成本只多出30%,目前已獲得Dell、Atos等多家跨國科技公司合作。

Hailo

今年3月,以色列AI晶片新創Hailo完成了一筆6,000萬美元融資。該公司曾在去年發表了Hailo-8深度學習晶片,聲稱可在邊緣運算場景中提供比肩資料中心等級的性能,同時尺寸、功耗又比其餘邊緣運算AI晶片來得優秀。

Hailo今年5月曾與鴻海合作,為其邊緣運算平台「BOXiedge」提供AI晶片,鴻海運用該平台開發出檢測外觀瑕疵的演算法,大大提昇產線製造的精準度,並降低約3分之1的營運成本。

耐能

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圖/ 賀大新攝影

由台灣旅美創業家劉峻誠成立的耐能智慧,也在今年初獲得由香港首富李嘉誠旗下維港投資領投的4,000萬美元資金,使累計募資達到7,300萬美元。其他投資者還包括紅杉資本、高通、阿里巴巴等。

今年8月,耐能推出了新一代AI晶片KL720,支援4K圖像、1080p影像及自然語言處理,聲稱具備強大性能跟極低功耗,能源效率達到Intel Movidius AI晶片兩倍,且只花一半成本就做到相仿性能。

LeapMind

座落於日本時尚重鎮澀谷的LeapMind,在今年5月發表了Efficiera,這是一種能夠提供FPGA及ASIC加速AI推論的設計架構,用1、2位元的檔案格式即可達到8位元的精準度。

LeapMind的這項設計架構,也在今年10月底正式向企業出售,Efficiera代表不必最尖端的製程或技術,也能良好地運行AI模型。

SambaNova Systems

在今年2月完成由貝萊德領投,並有Intel等企業參與的2.5億美元C輪融資後,SambaNova累積募得的資金達4.65億美元,最新估值更上看25億美元。

SambaNova聲稱其開發的DataScale資料流架構,是新一代AI演算法及應用的核心架構,將能推動自然語言處理、電腦視覺等眾多AI創新,在性能、準確度等多項指標上均締造世界紀錄,超越Nvidia DGC A100表現。

SiMa.ai

SiMa.ai在去年10月發表了機器學習單晶片系統(MLSoC),主要聚焦電腦視覺,針對電動車、機器人及監控等應用所開發,並將每瓦FPS表現提昇至傳統解決方案的10至30倍,為目前業界最高水準。

為了加快MLSoC生產腳步,今年4月SiMa.ai獲得由個人電腦大廠Dell旗下投資公司領投的3,000萬美元A輪募資。

Tenstorrent

位於加拿大的AI晶片新創Tenstorrent,成立5年來已累積募得3,450萬美元資金。今年4月Tenstorrent發表最新推論晶片Grayskull,聲稱能夠動態消除不必要的計算,節省大量耗能與運算時間,且運算力達到去年底高通發布的行動處理器Snapdragon 865的24倍。

Tenstorrent瞄準的應用包括資料中心、雲端伺服器、邊緣運算伺服器及車用晶片市場,預計2020年內會正式投產。

完整榜單請見:CRN

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #新創
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2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑

2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

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