「節能家電汰換補助」加碼了!搭配家電退稅可領5千,如何申請?懶人包一次看
「節能家電汰換補助」加碼了!搭配家電退稅可領5千,如何申請?懶人包一次看

鼓勵民眾汰換舊電器、達成節能減碳綠色消費,經濟部推動家電汰換補助,每台可補助3000元,因民眾申請踴躍,今年度預算已用罄,對此經濟部表示已向行政院爭取今年再加碼33億,預估可補助約170萬台冰箱、冷箱。總補助金額將達到53億,

經濟部說明,目前已向行政院爭取今年再加碼33億元,全年總補助金額達到53億元,本次加碼是因應民眾申請情形,進行經費運用期程調整,希望節電成效能提前呈現,此次加碼節電效益估可達10.15億度。

另外,財政部自108年推出節能家電減稅措施,每台最高可享2000元退稅,若搭配經濟部家電汰換補助3000元,最多可補助5000元。

其實,申請減徵貨物稅補助步驟並不複雜,只要有發票或收據,就能上網申請。減徵期間至2025年6月14日止。以下為申請步驟:

前段時間老家的電冰箱壞了,使用十幾年的家電說真的也很夠本了(現在的家電使用十年好像是個極限),當然就直接購買一台全新電冰箱,考量到品牌、價格、耐用度和自身需求等因素,最重要的一定要有節能標章,在能源效率標示上盡量選擇第一級或第二級產品,不僅環保且有更好的能源轉換效率,消費者在選購家電時可多多注意此標示。

之前因為購買家電而寫了一篇「買冰箱、冷暖氣或除濕機可補助,節能電器退還減徵貨物稅線上申請教學」,這次幫家人申請減徵貨物稅補助也還在活動期間(目前看來會持續到110年六月中),如果你在過年期間或近半年有購買符合經濟部核定能源效率分級為第一級或第二級之電冰箱、冷(暖)氣機或除濕機,都能憑統一發票或收據進行申請,不過剩下時間不多,記得把握機會別讓自己的權益睡著了。

退還減徵貨物稅稅額從500元至2000元不等,依照消費者購買的產品、級距而定,申請方式不會太複雜,原則上只要準備好自然人憑證、健保卡、工商憑證、組織及團體憑證(擇一)和載明廠牌、品名及型號之統一發票或收據影本即可線上申請,當然要使用上述憑證驗證可能需要讀卡機,操作上不會太困難,接下來我會再示範一次,和之前的畫面有些不太一樣。

購買節能電器退還減徵貨物稅專區 – 財政部稅務入口網
https://www.etax.nat.gov.tw/etwmain/front/ETW118W/VIEW/1212

使用教學

STEP 1

開啟「購買節能電器退還減徵貨物稅專區」的「消費者線上申請」頁面,選擇項目後方的申辦方式,提供自然人憑證、健保卡、工商憑證和組織及團體憑證四種身份驗證方式。

購買節能電器退還減徵貨物稅專區
圖/ 財政部稅務入口網

STEP 2

我是使用健保卡登入,如果你還沒有註冊過健保卡,請先至健保卡網路服務註冊網站進行註冊並安裝必要元件(也可參考健保卡網路報稅教學,免自然人憑證註冊密碼教學),連接讀卡機插入健保卡後,輸入身份證號、網路服務註冊密碼和驗證碼就能登入。

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圖/ 財政部稅務入口網

登入後會看到一個告知事項,簡單來說你的部分資料會被蒐集使用,點選「接受」繼續。

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圖/ 財政部稅務入口網

STEP 3

在消費者資訊輸入姓名或公司名稱、身份證字號或統一編號、電話或手機和聯絡人Email,這裡要注意的是輸入Email後需點選「寄送信件驗證碼」,隨即到信箱收驗證信,把收到的驗證碼輸入後點選「驗證」確認Email真實性。

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圖/ 財政部稅務入口網

STEP 4

在退稅方式部分選擇要「直撥退稅」或「支票退稅」,前者簡單很多,選擇金融機構類別、金融機構名稱、買受人本人戶名和銀行帳號就能在核准後收到退稅。

憑證資訊部分要選擇購買時是取得發票或是取得收據,如果是二聯式手寫發票,就選擇「其他種類發票」(其他還有電子發票或雲端發票),選擇發票開立年期別、交易日期、發票字軌號碼和商家統一編號,若手邊有發票或收據照著設定輸入不會太難。

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圖/ 財政部稅務入口網

STEP 5

接著會看到「電器類產品資訊」區域,選擇類別、廠牌、型號和機器號碼或產品製造號碼(可以在電器的保固卡找到),接著就會出現可減徵稅額,設定後記得點選「新增明細一筆」把它加入下方清單才算成功。

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圖/ 財政部稅務入口網

STEP 6

最後從下方「附件」功能選擇你的發票或收據相片,可以用手機拍攝,記得把圖片稍微壓縮一下不要超過4MB大小,也支援Office格式像是Word、Excel、PowerPoint或OpenOffice。

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圖/ 財政部稅務入口網

點選「上傳」後相片會顯示於申辦案件附件列表,務必要確認上傳狀態為成功才算完成。

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圖/ 財政部稅務入口網

STEP 7

點選「申請退稅」後會再次顯示相關資訊,確認沒有問題後點選「送出」提交申請。

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圖/ 財政部稅務入口網

提交申請後會在Email收到申辦通知,會有這個案件的處理單位,最重要的是郵件會顯示「收件編號」能夠查詢退還減徵貨物稅的辦理情形(下方鏈結可以連到查詢頁面)。

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圖/ 財政部稅務入口網

值得一試的三個理由:
1. 購買能源效率分級為第一級或第二級之電冰箱、冷(暖)氣機或除濕機可退稅
2. 退還減徵貨物稅稅額從 500 元至 2000 元不等
3. 透過線上申辦方式提交相關資料就能直接退稅到指定帳戶

本文授權轉載自:免費資源網路社群

責任編輯:郭昱彣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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