左右2狂刀,金光搶滾大霹靂
左右2狂刀,金光搶滾大霹靂
2003.09.01 | 科技

一身雪白的銀狐,飛身以「零式刀法」一一擊潰四面八方的綿密攻勢;受傷而淌著的鮮血,只讓他戰意更盛。葉小釵飛身躍入,與銀狐併肩作戰,以高段招式「心劍」配合銀狐,「刀劍連鎖陣」凌厲的刀劍氣流攻擊,旋即遭兩人瓦解。
這是霹靂布袋戲最新系列《霹靂異數之萬里征途》中的精采場景。銀狐,獸族使刀高手,是本系列中剛登場的當紅角色;葉小釵,外號刀狂劍痴,登場已858集,是經典人物之一。
沒錯,霹靂布袋戲不是只有名號響叮噹的「素還真」而已,還有許多超人氣偶像:有長期以來累積極大支持群的經典角色,也有在20到60集不等的系列劇集中先後登場,成為迷友最愛的眾多新興角色。用世俗一點的說法,他們一個個全都是霹靂國際多媒體的搖錢樹。
「姑且不算造價昂貴的大尊戲偶,光由霹靂自行設計開發的周邊商品,一年約有6000萬元的營業額,」霹靂國際多媒體副總經理傅琛壹算了算,「再把坊間的盜版周邊加一加,一年超過1億台幣。」這可還不包括由霹靂授權出去的配樂原聲帶、平面出版品、漫畫、電玩等周邊。
每年1億台幣的周邊,這已經不是我們印象中的布袋戲了。能如此經營並無生命的戲偶,霹靂有其不輸唱片公司與職棒球隊的「迷經濟」心得。

**左打年輕化

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在不少非戲迷眼中,台語發音的霹靂布袋戲,還是處於一個「農工階級才看」的位置。其實,曾幾何時,已經有愈來愈多的年輕人,成為霹靂的忠實戲迷。
「從霹靂網(http://www.pili. com.tw)目前已達10萬的會員來估算,我們的收視群中,應該有3到4成是年輕族群,」巨邦(霹靂集團中負責行銷的子公司)商品部副理劉谷洋表示,「如果不管錄影帶出租的部分,光看霹靂衛星電視台,更可能已逼近5成。」霹靂在新光三越展覽時,居然還有3歲的外省小朋友到場,一一喊出每個角色的名字,讓工作人員非常訝異。
傅琛壹指出,目前全省北中南三區,至少已有49所高中與大專院校的布袋戲社團到霹靂網登錄資料。這些社團,是霹靂切入年輕族群的最佳前哨站;為此,霹靂在兩年前成立「校園推廣小組」,協助布袋戲社團發展。小組專員之一,是已3度擔任「北區素還真後援會」會長,社群經營經驗豐富的邱繼漢。
「霹靂很重視向下扎根,」邱繼漢描述,「他們認為不能讓布袋戲失傳,一定要努力讓它傳承下去。」該小組負責與全省各布袋戲社團接觸,盡量滿足他們各種需求。「我們會有操偶師到各社團去進行操偶教學,」劉谷洋細數,「這可以讓他們在成果展大顯身手。」而安排參觀片廠,也是最受年輕學子歡迎的活動之一。
此外,霹靂除了設有收取1800元年費,提供入會贈品與定期刊物的官方組織「霹靂會」外,也開放迷友自行籌組特定角色的後援會。一旦後援會人數滿2000人,霹靂就撥發每年1萬元的經費,做為舉辦活動之用。
這種往下默默耕耘的機制,讓愈來愈多年輕人認識並愛上布袋戲,回頭讓霹靂的收視結構更加年輕化。

**右攻友善化
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不過,霹靂的周邊商品雖然讓人看了大流口水,但定價不菲的精美海報,卻也讓許多迷友望之卻步。「我們後來推出size較小但較實惠的海報,很受學生族群歡迎,」劉谷洋表示,「未來我們還希望推出分期付款機制,讓學生喜歡還能買得起。」
堪稱終極收藏品的大尊戲偶也是好例子。它們少則1萬,多則3萬,雖然也有學生存錢存了很久硬是買回去,但畢竟只是少數。為此,霹靂年初與全家便利商店合作,推出素還真、葉小釵、黑衣劍少、白衣劍少4個人氣角色的「18吋戲偶預購活動」,每尊只要6000元,再送操偶教學DVD,結果迷友們趨之若鶩,還有國中生買了3尊,這也是霹靂服務年輕迷友的貼心設計。
現在的霹靂在設計角色時,會請造型師、刻偶師特別精心塑造,讓它可以在商品化這段容易運作。
近兩年來,新角色的五官都較為鮮明,有的則參考漫畫、電玩角色予以美形化。劉谷洋舉例,像「妖后」就有邪氣十足的瞇瞇鳳眼,「瀟瀟」的美男子造型則迷倒一干少女戲迷。這是霹靂布袋戲有別於以往,網住年輕戲迷的創新。「和早期相比,近期有特色的帥哥美女角色明顯變多,」邱繼漢笑著說。
霹靂目前正慎選合作對象,準備結合人氣角色與3C產品,把「掌中文化」推展到同樣在掌中把玩的數位相機或手機去。「我們最擅長的就是影音,」劉谷洋補充道,「等MMS手機的時代一到來,行動內容也會有霹靂可發揮之處。」
傅琛壹則信心滿滿的表示,「電子商務做出成績,接下來我們打算在錄影帶通路也推動週邊商品銷售,」一旦成功,那會是一塊一年何只1億的大餅。各位戲迷,下次再去租片子,恐怕得看緊你們的荷包了。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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