左右2狂刀,金光搶滾大霹靂
左右2狂刀,金光搶滾大霹靂
2003.09.01 | 科技

一身雪白的銀狐,飛身以「零式刀法」一一擊潰四面八方的綿密攻勢;受傷而淌著的鮮血,只讓他戰意更盛。葉小釵飛身躍入,與銀狐併肩作戰,以高段招式「心劍」配合銀狐,「刀劍連鎖陣」凌厲的刀劍氣流攻擊,旋即遭兩人瓦解。
這是霹靂布袋戲最新系列《霹靂異數之萬里征途》中的精采場景。銀狐,獸族使刀高手,是本系列中剛登場的當紅角色;葉小釵,外號刀狂劍痴,登場已858集,是經典人物之一。
沒錯,霹靂布袋戲不是只有名號響叮噹的「素還真」而已,還有許多超人氣偶像:有長期以來累積極大支持群的經典角色,也有在20到60集不等的系列劇集中先後登場,成為迷友最愛的眾多新興角色。用世俗一點的說法,他們一個個全都是霹靂國際多媒體的搖錢樹。
「姑且不算造價昂貴的大尊戲偶,光由霹靂自行設計開發的周邊商品,一年約有6000萬元的營業額,」霹靂國際多媒體副總經理傅琛壹算了算,「再把坊間的盜版周邊加一加,一年超過1億台幣。」這可還不包括由霹靂授權出去的配樂原聲帶、平面出版品、漫畫、電玩等周邊。
每年1億台幣的周邊,這已經不是我們印象中的布袋戲了。能如此經營並無生命的戲偶,霹靂有其不輸唱片公司與職棒球隊的「迷經濟」心得。

**左打年輕化

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在不少非戲迷眼中,台語發音的霹靂布袋戲,還是處於一個「農工階級才看」的位置。其實,曾幾何時,已經有愈來愈多的年輕人,成為霹靂的忠實戲迷。
「從霹靂網(http://www.pili. com.tw)目前已達10萬的會員來估算,我們的收視群中,應該有3到4成是年輕族群,」巨邦(霹靂集團中負責行銷的子公司)商品部副理劉谷洋表示,「如果不管錄影帶出租的部分,光看霹靂衛星電視台,更可能已逼近5成。」霹靂在新光三越展覽時,居然還有3歲的外省小朋友到場,一一喊出每個角色的名字,讓工作人員非常訝異。
傅琛壹指出,目前全省北中南三區,至少已有49所高中與大專院校的布袋戲社團到霹靂網登錄資料。這些社團,是霹靂切入年輕族群的最佳前哨站;為此,霹靂在兩年前成立「校園推廣小組」,協助布袋戲社團發展。小組專員之一,是已3度擔任「北區素還真後援會」會長,社群經營經驗豐富的邱繼漢。
「霹靂很重視向下扎根,」邱繼漢描述,「他們認為不能讓布袋戲失傳,一定要努力讓它傳承下去。」該小組負責與全省各布袋戲社團接觸,盡量滿足他們各種需求。「我們會有操偶師到各社團去進行操偶教學,」劉谷洋細數,「這可以讓他們在成果展大顯身手。」而安排參觀片廠,也是最受年輕學子歡迎的活動之一。
此外,霹靂除了設有收取1800元年費,提供入會贈品與定期刊物的官方組織「霹靂會」外,也開放迷友自行籌組特定角色的後援會。一旦後援會人數滿2000人,霹靂就撥發每年1萬元的經費,做為舉辦活動之用。
這種往下默默耕耘的機制,讓愈來愈多年輕人認識並愛上布袋戲,回頭讓霹靂的收視結構更加年輕化。

**右攻友善化
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不過,霹靂的周邊商品雖然讓人看了大流口水,但定價不菲的精美海報,卻也讓許多迷友望之卻步。「我們後來推出size較小但較實惠的海報,很受學生族群歡迎,」劉谷洋表示,「未來我們還希望推出分期付款機制,讓學生喜歡還能買得起。」
堪稱終極收藏品的大尊戲偶也是好例子。它們少則1萬,多則3萬,雖然也有學生存錢存了很久硬是買回去,但畢竟只是少數。為此,霹靂年初與全家便利商店合作,推出素還真、葉小釵、黑衣劍少、白衣劍少4個人氣角色的「18吋戲偶預購活動」,每尊只要6000元,再送操偶教學DVD,結果迷友們趨之若鶩,還有國中生買了3尊,這也是霹靂服務年輕迷友的貼心設計。
現在的霹靂在設計角色時,會請造型師、刻偶師特別精心塑造,讓它可以在商品化這段容易運作。
近兩年來,新角色的五官都較為鮮明,有的則參考漫畫、電玩角色予以美形化。劉谷洋舉例,像「妖后」就有邪氣十足的瞇瞇鳳眼,「瀟瀟」的美男子造型則迷倒一干少女戲迷。這是霹靂布袋戲有別於以往,網住年輕戲迷的創新。「和早期相比,近期有特色的帥哥美女角色明顯變多,」邱繼漢笑著說。
霹靂目前正慎選合作對象,準備結合人氣角色與3C產品,把「掌中文化」推展到同樣在掌中把玩的數位相機或手機去。「我們最擅長的就是影音,」劉谷洋補充道,「等MMS手機的時代一到來,行動內容也會有霹靂可發揮之處。」
傅琛壹則信心滿滿的表示,「電子商務做出成績,接下來我們打算在錄影帶通路也推動週邊商品銷售,」一旦成功,那會是一塊一年何只1億的大餅。各位戲迷,下次再去租片子,恐怕得看緊你們的荷包了。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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