豐田社長給蘋果造車的忠告:要有經營40年的覺悟!如何在能源、電池超前佈署?
豐田社長給蘋果造車的忠告:要有經營40年的覺悟!如何在能源、電池超前佈署?

日本豐田(Toyota)第一台純電動車X prologue將於3月17日正式登場。去年12月,豐田汽車就預告未來幾個月內將公開新型電動休旅車,市場認為這台X prologue就是豐田汽車接下來的創新力作。

Toyota
日本豐田第一台純電動車X prologue。
圖/ 截圖自Twitter

豐田汽車會長豐田章男在11日舉行的日本汽車工業會記者會中,面對記者對IT企業蘋果進軍電動車市場的提問,語重心長的表示,要進入汽車產業,空有製造技術並不足夠,將汽車交到消費者手上後,還必須至少花上40年以上的時間,理解客戶或為多變的環境準備,務必要有長期經營的覺悟。

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豐田汽車社長豐田章男。
圖/ Toyota News

去年11月,豐田章男罕見的分析了特斯拉的經營模式,並展現對自家生產技術的信心,今年談話則進一步延伸到汽車產業的長生命週期經營特性。

豐田也將正式跨入純電車戰場,新型電動休旅車將使用豐田汽車的「e-TANG」平台生產,該平台用途非常廣泛,可彈性因應各款車輛不同的長、寬、高變化等,便於豐田汽車在同一時間開發不同車款。

沒那麼簡單!「脫碳化」不只是全部轉型為電動車而已

豐田章男已經不只一次在公開場合中表達,要達成碳中和不能只靠汽車業轉型,綠色能源發展是絕對必要的。他認為「讓大家都開電動車,就等於碳排放量零」這種觀念太過簡化,要達成2050年的碳中和,必須進行汽車生命周期評估,從製造汽車開始到最後報廢的一連串流程,都必須要達到二氧化碳零排放。

Model 3
圖/ Tesla

延伸閱讀:減碳不是禁售燃油車這麼簡單!豐田汽車社長無懼特斯拉:全球有1億台TOYOTA奔馳

不過依照目前日本的電力供給比例,火力發電能高達75%,若未持續發展再生能源,將可能無法在日本國內生產汽車。而若真的將汽車製造產業外移至碳排放較少的國家,日本可能會因此減少高達15兆日圓的出口獲利,更會影響就業人口高達100萬人,呼籲政府應該要重視能源和產業政策發展的均衡性。

布局能源發展、堅守固態電池專利,豐田電動車生態圈逐漸成形

2011年的福島311大地震不僅震驚世界,也因而產生電力不足、供應鏈短缺等問題,重創日本汽車業。而後以地方復興為目標,日產汽車維持在福島地區的引擎生產,豐田汽車也將東北作為繼九州後的第3個生產據點,日本東北因此成為電動車生產的重點地區。

而為布局綠能開發及協助東北重建,豐田汽車將協助因核能事故造成人口一度減為零的福島縣浪江町,轉型為氫氣等綠色能源發展重點城鎮,從製作、搬運及使用等各種程序進行氫氣的生產開發及活用。

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圖/ 奧迪

延伸閱讀:「得固態電池者得天下」! 豐田、鴻海拚研發,揭電動車未來10年最重點戰場

事實上,豐田汽車除了專注於氫能發展之外,從2000年就已著手開發號稱夢幻電池的固態電池,不僅相較液態電池安全,也能增加容量並減少充電時間。據日本國內電池開發業指出,目前豐田汽車仍是固態電池的領先者,持有相關專利高達1,000件以上,幾乎佔了全世界的4成,想迴避豐田專利來開發固態電池實際上是非常困難的。

從豐田汽車各方面的經營策略來看,豐田汽車不僅穩坐這個世代的汽車業龍頭,連下一個時代的產業鏈布局都準備好了!

資料來源:WOW! KoreaResponseBestcarwebCar WatchYahoo Japan東京新聞朝鮮日報

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #電動車 #TOYOTA
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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