豐田社長給蘋果造車的忠告:要有經營40年的覺悟!如何在能源、電池超前佈署?
豐田社長給蘋果造車的忠告:要有經營40年的覺悟!如何在能源、電池超前佈署?

日本豐田(Toyota)第一台純電動車X prologue將於3月17日正式登場。去年12月,豐田汽車就預告未來幾個月內將公開新型電動休旅車,市場認為這台X prologue就是豐田汽車接下來的創新力作。

Toyota
日本豐田第一台純電動車X prologue。
圖/ 截圖自Twitter

豐田汽車會長豐田章男在11日舉行的日本汽車工業會記者會中,面對記者對IT企業蘋果進軍電動車市場的提問,語重心長的表示,要進入汽車產業,空有製造技術並不足夠,將汽車交到消費者手上後,還必須至少花上40年以上的時間,理解客戶或為多變的環境準備,務必要有長期經營的覺悟。

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豐田汽車社長豐田章男。
圖/ Toyota News

去年11月,豐田章男罕見的分析了特斯拉的經營模式,並展現對自家生產技術的信心,今年談話則進一步延伸到汽車產業的長生命週期經營特性。

豐田也將正式跨入純電車戰場,新型電動休旅車將使用豐田汽車的「e-TANG」平台生產,該平台用途非常廣泛,可彈性因應各款車輛不同的長、寬、高變化等,便於豐田汽車在同一時間開發不同車款。

沒那麼簡單!「脫碳化」不只是全部轉型為電動車而已

豐田章男已經不只一次在公開場合中表達,要達成碳中和不能只靠汽車業轉型,綠色能源發展是絕對必要的。他認為「讓大家都開電動車,就等於碳排放量零」這種觀念太過簡化,要達成2050年的碳中和,必須進行汽車生命周期評估,從製造汽車開始到最後報廢的一連串流程,都必須要達到二氧化碳零排放。

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圖/ Tesla

延伸閱讀:減碳不是禁售燃油車這麼簡單!豐田汽車社長無懼特斯拉:全球有1億台TOYOTA奔馳

不過依照目前日本的電力供給比例,火力發電能高達75%,若未持續發展再生能源,將可能無法在日本國內生產汽車。而若真的將汽車製造產業外移至碳排放較少的國家,日本可能會因此減少高達15兆日圓的出口獲利,更會影響就業人口高達100萬人,呼籲政府應該要重視能源和產業政策發展的均衡性。

布局能源發展、堅守固態電池專利,豐田電動車生態圈逐漸成形

2011年的福島311大地震不僅震驚世界,也因而產生電力不足、供應鏈短缺等問題,重創日本汽車業。而後以地方復興為目標,日產汽車維持在福島地區的引擎生產,豐田汽車也將東北作為繼九州後的第3個生產據點,日本東北因此成為電動車生產的重點地區。

而為布局綠能開發及協助東北重建,豐田汽車將協助因核能事故造成人口一度減為零的福島縣浪江町,轉型為氫氣等綠色能源發展重點城鎮,從製作、搬運及使用等各種程序進行氫氣的生產開發及活用。

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圖/ 奧迪

延伸閱讀:「得固態電池者得天下」! 豐田、鴻海拚研發,揭電動車未來10年最重點戰場

事實上,豐田汽車除了專注於氫能發展之外,從2000年就已著手開發號稱夢幻電池的固態電池,不僅相較液態電池安全,也能增加容量並減少充電時間。據日本國內電池開發業指出,目前豐田汽車仍是固態電池的領先者,持有相關專利高達1,000件以上,幾乎佔了全世界的4成,想迴避豐田專利來開發固態電池實際上是非常困難的。

從豐田汽車各方面的經營策略來看,豐田汽車不僅穩坐這個世代的汽車業龍頭,連下一個時代的產業鏈布局都準備好了!

資料來源:WOW! Korea、Response、Bestcarweb、Car Watch、Yahoo Japan、東京新聞、朝鮮日報

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #電動車 #TOYOTA
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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