愛爾蘭是典範?還是奇蹟?
愛爾蘭是典範?還是奇蹟?
2003.08.15 |

隨著資料蒐集的愈多,就愈覺得對愛爾蘭的瞭解是多麼表面,甚至是錯誤。最早對愛爾蘭的印象是:英國海外的一個貧窮小島、北部為了爭取獨立或與愛爾蘭合併而戰火連年、有許多出色的演藝人員及團體,例如U2合唱團。兩年多前,我寫過一篇有關愛爾蘭的專欄,標題名稱甚至下為「向一個後進國家學習——愛爾蘭」。
如今我們知道,說愛爾蘭貧窮或是後進,完全是錯誤的。早在十年前愛爾蘭的每人平均國民所得就已超過15000美元;短短的十年間,現在她的國民所得已超過26000美元,當然也已超過其隔鄰的英國。不僅如此,大部分的國家均受到2000年末IT產業不景氣的拖累,不僅經濟成長率受到衝擊,失業率亦由下降轉為增加的趨勢,美國如此、英國如此,一些亞洲以IT產業為主的國家更是如此。愛爾蘭則是例外,2001及2002年的經濟成長率大致維持在6%左右,失業率則在5%以下。

**反其道而行,積極發展工業

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過去總以為愛爾蘭經濟之所以表現亮麗,是因為愛爾蘭成功地扮演了歐洲門戶的角色,但這樣的理解與實際狀況是有差距的。因為基本上,所謂的「門戶」功能,是較著重在商業或資訊的整合或轉運;但這十年來愛爾蘭製造業的表現及其對經濟成長的貢獻,遠遠超過服務業。
愛爾蘭是這十年來全球少數能夠在國際貿易上免於被中國大陸排擠的國家。以各主要市場的佔有率來看,愛爾蘭在美國市場全經濟市佔率增加幅度僅次於中國及墨西哥,排名第三;在日本市場增加幅度排名第四,僅次於中國、馬來西亞及泰國;而在歐盟市場全經濟增加幅度排名第三,僅次於中國及西班牙。在上述國家中,愛爾蘭是唯一國民所得超過15000美元的國家。
基本上先進國家的發展趨勢,均是往服務業發展,愛爾蘭卻反其道而行,工業佔其GDP(國內生產毛額)的比重已達到30%以上,這是在先進國家裡絕無僅有的現象,同時其商品順差佔其GDP比重亦高達30%左右。也就是說,其GDP有三成是因為多賣東西給國外而產生的;這也就否定了愛爾蘭只是歐洲門戶的假設,因為會有如此大的順差,絕不是一個轉運站能夠辦到的。

**資源人口不豐,經濟表現亮眼

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過去我們總以為,資源不豐的小國,要在全球競爭中立足,便得集中資源發展某一兩項產業,但這樣的原則,在愛爾蘭亦不適用。我們由愛爾蘭出口的項目裡發現,從高科技的生醫、IT、基礎的石化、到傳統的木材、食品加工等,五花八門、應有盡有,這竟是一個資源及人口不豐的小國(人口不到400萬人)的國家。
愛爾蘭沒有著名的品牌,但其經濟表現卻遠超過以品牌及門戶著稱的荷蘭;愛爾蘭沒有低廉的工資,但卻不畏懼與開發中國家在商品製造上競爭。到底愛爾蘭是樹立了一個值得學習的新典範,還是只是一個特定階段的特例?恐怕還得有更多的證據才能回答。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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