愛爾蘭是典範？還是奇蹟？|數位時代 BusinessNext

隨著資料蒐集的愈多，就愈覺得對愛爾蘭的瞭解是多麼表面，甚至是錯誤。最早對愛爾蘭的印象是：英國海外的一個貧窮小島、北部為了爭取獨立或與愛爾蘭合併而戰火連年、有許多出色的演藝人員及團體，例如U2合唱團。兩年多前，我寫過一篇有關愛爾蘭的專欄，標題名稱甚至下為「向一個後進國家學習——愛爾蘭」。
如今我們知道，說愛爾蘭貧窮或是後進，完全是錯誤的。早在十年前愛爾蘭的每人平均國民所得就已超過15000美元；短短的十年間，現在她的國民所得已超過26000美元，當然也已超過其隔鄰的英國。不僅如此，大部分的國家均受到2000年末IT產業不景氣的拖累，不僅經濟成長率受到衝擊，失業率亦由下降轉為增加的趨勢，美國如此、英國如此，一些亞洲以IT產業為主的國家更是如此。愛爾蘭則是例外，2001及2002年的經濟成長率大致維持在6%左右，失業率則在5%以下。

**反其道而行，積極發展工業

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過去總以為愛爾蘭經濟之所以表現亮麗，是因為愛爾蘭成功地扮演了歐洲門戶的角色，但這樣的理解與實際狀況是有差距的。因為基本上，所謂的「門戶」功能，是較著重在商業或資訊的整合或轉運；但這十年來愛爾蘭製造業的表現及其對經濟成長的貢獻，遠遠超過服務業。
愛爾蘭是這十年來全球少數能夠在國際貿易上免於被中國大陸排擠的國家。以各主要市場的佔有率來看，愛爾蘭在美國市場全經濟市佔率增加幅度僅次於中國及墨西哥，排名第三；在日本市場增加幅度排名第四，僅次於中國、馬來西亞及泰國；而在歐盟市場全經濟增加幅度排名第三，僅次於中國及西班牙。在上述國家中，愛爾蘭是唯一國民所得超過15000美元的國家。
基本上先進國家的發展趨勢，均是往服務業發展，愛爾蘭卻反其道而行，工業佔其GDP（國內生產毛額）的比重已達到30%以上，這是在先進國家裡絕無僅有的現象，同時其商品順差佔其GDP比重亦高達30%左右。也就是說，其GDP有三成是因為多賣東西給國外而產生的；這也就否定了愛爾蘭只是歐洲門戶的假設，因為會有如此大的順差，絕不是一個轉運站能夠辦到的。

**資源人口不豐，經濟表現亮眼

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過去我們總以為，資源不豐的小國，要在全球競爭中立足，便得集中資源發展某一兩項產業，但這樣的原則，在愛爾蘭亦不適用。我們由愛爾蘭出口的項目裡發現，從高科技的生醫、IT、基礎的石化、到傳統的木材、食品加工等，五花八門、應有盡有，這竟是一個資源及人口不豐的小國（人口不到400萬人）的國家。
愛爾蘭沒有著名的品牌，但其經濟表現卻遠超過以品牌及門戶著稱的荷蘭；愛爾蘭沒有低廉的工資，但卻不畏懼與開發中國家在商品製造上競爭。到底愛爾蘭是樹立了一個值得學習的新典範，還是只是一個特定階段的特例？恐怕還得有更多的證據才能回答。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。