三位基金經理人笑傲股市的秘訣
三位基金經理人笑傲股市的秘訣
2003.08.15 | 人物

《數位時代雙週》特別邀請了三位投資標的分別為台股、生技、美股,且操作績效傑出的基金經理人,分享自身的操盤經驗,儘管標的不同,操盤哲學也不盡相同,但選擇擔任工作壓力極大的基金經理人,卻是他們共同無悔的選擇。

**謝靜慧(凱基投信投資管理部資深協理)
以價值型投資法則,選擇長期標的
**管理壓力,遠比紓解壓力來得重要,」擔任基金管理人至今已滿6年的凱基投信投資管理部資深協理謝靜慧,一語道破多年來的職場心得。由她操盤的凱基開創基金,在今年2月至8月半年間,以淨值成長35.8%的績效,在各檔以台股為標的的基金中,高居榜首。
選擇基金作為理財工具,原則是「長期」、「穩定」的增加財富,但對股市是全民運動的台灣來說,「基金跟著變相扭曲成短期的買賣,」謝靜慧指出。瀏覽各主要財經網站,針對各檔基金,從日、週、月、季、半年、一年……各種績效排行,不停的檢視各檔基金,以供投資人參考,也因此直接造成各經理人肩上沉重的績效壓力;而台股多散戶的特色,也經常使得投資人一看當下基金績效不理想,就解約自己下場玩股票,「很多菜籃族,對產業現況也能侃侃而談,好像捲起袖子,就可以去生產DRAM了,」她開玩笑說。
對謝靜慧而言,如何面對強大的壓力,她選擇從工作上去做自我管理。「基金經理人最大的挫折,來自看法不被市場認同,」她指出,在每一檔股票進出前,都經過仔細研究或是親自走訪公司,再進行判斷,以價值型投資法則,去選擇長期產業趨勢向上的標的,但市場變數很大,難免會碰上買股票後大跌、賣股票後大漲的情況,「若頂不住這樣的壓力,很可能會做出更錯誤的判斷。」

**親自挑選團隊成員革命情感共拚績效

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為了避免獨自承受來自市場的壓力,謝靜慧藉由親自面談,選出與自己理念相同的研究員加入。「一個人的力量,怎麼去面對全世界?」她指出,目前她手下的研究團隊共有5人,藉由每天不斷的互動討論,達成對個股前景的判斷,培養革命情感,在流動頻繁的投信業,2年多下來,整個團隊沒有一人離開,「儘管短期市場不認同我的判斷,但我知道這條路上並不孤單,」在面對大盤上下起伏時,使得她多了一份安穩的感覺,並把壓力轉換為整個團隊的責任。
「重視基本面分析的,要執行信念,耐得住短期不被市場認同的寂寞;選擇技術分析的,則要堅持理念,不要因市場大漲大跌而失去判斷線圖的冷靜,」選股重視基本面分析的謝靜慧,道出多年來操盤的哲學,而這也是她繳出亮眼成績單的關鍵。

傅子平(德盛全球生技大壩基金經理人)
以平常心面對股市起伏,以長期投資心態來操盤

草莓族」會想讓你聯想到什麼?「外表光鮮亮麗、一旦遇到挫折就亂了方寸的新新人類」、「無法吃苦耐勞,抗壓性低、常常換工作的社會新鮮人」……當同事爭相為草莓族下定義時,德盛全球生技大壩基金經理人傅子平聽完之後,竟眼睛一亮,脫口說出,「這樣我該來看看製造抗憂鬱藥物的藥廠,現在的股價表現如何」。
員工編號是第七號的傅子平,從退伍後便進入台灣德盛安聯資產管理公司,從生技產業研究員做起,在研究單位多年紮實的訓練,讓傅子平累積雄厚的產業知識基礎,當去年德盛安聯要在台灣募集第一檔生技基金時,傅子平便是公司首推操盤的不二人選。
流行感冒與癌症至仍今沒有解藥、難以臆測的傳染病以及人口逐漸老化等現象都是造成生技產業總是供不應求的原因,因此全球生技產業的發展趨勢將是一路向上。但是在募集之初,傅子平便遇上了全球股市的大空頭,道瓊工業指數跌破八千點,NASDAQ指數只剩1500點,面對不久前才將資產交到自己手上的投資人,傅子平回憶說,「當時的壓力真的很大」,但是冷靜看清楚指數漲跌的邏輯之後,傅子平判斷那是生技類股的底部浮現,便決定在五天內將持股增加到90%,「看對趨勢,就要熬得住」,也正因為當時傅子平能夠理性地放手一搏,才能創造今天高達20.86%的傲人績效。

**實地走訪醫療需求深耕醫療生技領域

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投資生技產業的知識門檻不亞於電子產業,德盛安聯集團旗下、長期關注生技產業的生技產業研究平台,提供全球基金經理人充分的資訊,但是重視Grassroots(草根性)的特性,卻是德盛安聯與其他市場上同樣擁有生技基金的基金公司最大的不同。除了研究員蒐集二手資料外,還有更多特約研究員,會親自到民間醫療院所,了解醫生用藥的真實情況,掌握第一手消息。
從研究員到基金經理人,傅子平認為兩者最大的不同,在於研究產業已經不是為了專注技術提昇,而是幫助自己瞭解手中持股獲利的可能性。剛升格為人父的傅子平,從陪妻子到醫院產檢、生產,或是定期帶新生兒到醫院打預防針時,他都不忘利用空檔與醫護人員聊聊,「親身體驗Grassroots的精神」,往往幫助傅子平從數據資訊中跳脫,進行更周延的持股佈局。
相較於台股基金經理人每日review績效的壓力,「生技產業產品週期較長,基金經理人一定要用長期投資的心態來操作」,因此面對股市的起起伏伏,「堅守原則比追逐績效更重要」,或許就是傅子平讓手中基金表現相對穩定的魔法。

陳愛萍(日盛美國成長基金經理人)
內化產業知識,師法外資操盤模式

當了三年的證券研究員,陳愛萍決定接下海外基金經理人工作時,就知道自己未來的工作形態將是「內在壓力大於外在壓力」。個性直爽樂觀的她,並沒有特別抒解壓力的方式,因為她早已透過「一週六天、一天十四小時」的工作模式將「壓力化為行動」。
「選對股票、打敗類股指標(benchmark,例如費城半導體指數)」幾乎是所有基金經理人的最大壓力來源;但是陳愛萍卻覺得管理海外基金最大的挑戰在於,如何「有系統而精準」地消化龐雜的市場資訊。
因此陳愛萍練就一套有效管理資訊的方式:由於時差的關係,陳愛萍每天張開眼第一件事就是先在家看美國股市的前日表現,如果手中持股在盤中有異常表現,一進公司便會開始蒐集相關資訊以找出原因,並和國外券商電話討論,以便在晚上開盤前,完成下單、改單的設定。
此外,閱讀雅虎財經新聞以及Bloomberg(彭博通訊社)的重要訊息是陳愛萍每日必做的早課,雪片般的大量國外券商電子郵件報告、大型投資銀行最新的投資策略、專業機構的技術分析以及海外基金市場資金流向等,都是陳愛萍必須時時去掌握的重要資訊。

**快速掌握金融脈動保持高度企圖遠見

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除了練就一身上山下海找資訊的好功夫外,操盤時間不到一年的陳愛萍,對自己的期許很高,「我的競爭對手都在美國市場,外資的操盤模式才是我學習的對象。」
陳愛萍發現,國外的分析師對於公司的財務狀況瞭若指掌,而台灣分析師則喜歡高談自己對研發技術的瞭解;國外分析師會從資產負債表中去推算未來兩三年該公司究竟可以賺多少現金,但台灣分析師只看損益表,往往只能做短期的判斷。因此除了「拚績效」之外,陳愛萍期許自己「像國外知名分析師一樣,能將產業知識內化到解讀財務數字上,進而做出正確的判斷」。
陳愛萍是國內少數擁有CFA(Certified Financial Analyst,美國特許財務分析師)資格的基金經理人之一。在一般大眾的認知中,CFA資格可以幫助陳愛萍取得更多更高薪的工作機會,但是陳愛萍認為,考CFA只是想檢視自己的知識基礎是否紮實,「考取之後,才是督促自己學習金融新知的開始」。操盤致勝的關鍵在於快速掌握脈動,保有高度的企圖心與遠見,陳愛萍這位六年級的基金經理人未來的表現,值得期待。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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