三位基金經理人笑傲股市的秘訣
三位基金經理人笑傲股市的秘訣
2003.08.15 | 人物

《數位時代雙週》特別邀請了三位投資標的分別為台股、生技、美股,且操作績效傑出的基金經理人,分享自身的操盤經驗,儘管標的不同,操盤哲學也不盡相同,但選擇擔任工作壓力極大的基金經理人,卻是他們共同無悔的選擇。

**謝靜慧(凱基投信投資管理部資深協理)
以價值型投資法則,選擇長期標的
**管理壓力,遠比紓解壓力來得重要,」擔任基金管理人至今已滿6年的凱基投信投資管理部資深協理謝靜慧,一語道破多年來的職場心得。由她操盤的凱基開創基金,在今年2月至8月半年間,以淨值成長35.8%的績效,在各檔以台股為標的的基金中,高居榜首。
選擇基金作為理財工具,原則是「長期」、「穩定」的增加財富,但對股市是全民運動的台灣來說,「基金跟著變相扭曲成短期的買賣,」謝靜慧指出。瀏覽各主要財經網站,針對各檔基金,從日、週、月、季、半年、一年……各種績效排行,不停的檢視各檔基金,以供投資人參考,也因此直接造成各經理人肩上沉重的績效壓力;而台股多散戶的特色,也經常使得投資人一看當下基金績效不理想,就解約自己下場玩股票,「很多菜籃族,對產業現況也能侃侃而談,好像捲起袖子,就可以去生產DRAM了,」她開玩笑說。
對謝靜慧而言,如何面對強大的壓力,她選擇從工作上去做自我管理。「基金經理人最大的挫折,來自看法不被市場認同,」她指出,在每一檔股票進出前,都經過仔細研究或是親自走訪公司,再進行判斷,以價值型投資法則,去選擇長期產業趨勢向上的標的,但市場變數很大,難免會碰上買股票後大跌、賣股票後大漲的情況,「若頂不住這樣的壓力,很可能會做出更錯誤的判斷。」

**親自挑選團隊成員革命情感共拚績效

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為了避免獨自承受來自市場的壓力,謝靜慧藉由親自面談,選出與自己理念相同的研究員加入。「一個人的力量,怎麼去面對全世界?」她指出,目前她手下的研究團隊共有5人,藉由每天不斷的互動討論,達成對個股前景的判斷,培養革命情感,在流動頻繁的投信業,2年多下來,整個團隊沒有一人離開,「儘管短期市場不認同我的判斷,但我知道這條路上並不孤單,」在面對大盤上下起伏時,使得她多了一份安穩的感覺,並把壓力轉換為整個團隊的責任。
「重視基本面分析的,要執行信念,耐得住短期不被市場認同的寂寞;選擇技術分析的,則要堅持理念,不要因市場大漲大跌而失去判斷線圖的冷靜,」選股重視基本面分析的謝靜慧,道出多年來操盤的哲學,而這也是她繳出亮眼成績單的關鍵。

傅子平(德盛全球生技大壩基金經理人)
以平常心面對股市起伏,以長期投資心態來操盤

草莓族」會想讓你聯想到什麼?「外表光鮮亮麗、一旦遇到挫折就亂了方寸的新新人類」、「無法吃苦耐勞,抗壓性低、常常換工作的社會新鮮人」……當同事爭相為草莓族下定義時,德盛全球生技大壩基金經理人傅子平聽完之後,竟眼睛一亮,脫口說出,「這樣我該來看看製造抗憂鬱藥物的藥廠,現在的股價表現如何」。
員工編號是第七號的傅子平,從退伍後便進入台灣德盛安聯資產管理公司,從生技產業研究員做起,在研究單位多年紮實的訓練,讓傅子平累積雄厚的產業知識基礎,當去年德盛安聯要在台灣募集第一檔生技基金時,傅子平便是公司首推操盤的不二人選。
流行感冒與癌症至仍今沒有解藥、難以臆測的傳染病以及人口逐漸老化等現象都是造成生技產業總是供不應求的原因,因此全球生技產業的發展趨勢將是一路向上。但是在募集之初,傅子平便遇上了全球股市的大空頭,道瓊工業指數跌破八千點,NASDAQ指數只剩1500點,面對不久前才將資產交到自己手上的投資人,傅子平回憶說,「當時的壓力真的很大」,但是冷靜看清楚指數漲跌的邏輯之後,傅子平判斷那是生技類股的底部浮現,便決定在五天內將持股增加到90%,「看對趨勢,就要熬得住」,也正因為當時傅子平能夠理性地放手一搏,才能創造今天高達20.86%的傲人績效。

**實地走訪醫療需求深耕醫療生技領域

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投資生技產業的知識門檻不亞於電子產業,德盛安聯集團旗下、長期關注生技產業的生技產業研究平台,提供全球基金經理人充分的資訊,但是重視Grassroots(草根性)的特性,卻是德盛安聯與其他市場上同樣擁有生技基金的基金公司最大的不同。除了研究員蒐集二手資料外,還有更多特約研究員,會親自到民間醫療院所,了解醫生用藥的真實情況,掌握第一手消息。
從研究員到基金經理人,傅子平認為兩者最大的不同,在於研究產業已經不是為了專注技術提昇,而是幫助自己瞭解手中持股獲利的可能性。剛升格為人父的傅子平,從陪妻子到醫院產檢、生產,或是定期帶新生兒到醫院打預防針時,他都不忘利用空檔與醫護人員聊聊,「親身體驗Grassroots的精神」,往往幫助傅子平從數據資訊中跳脫,進行更周延的持股佈局。
相較於台股基金經理人每日review績效的壓力,「生技產業產品週期較長,基金經理人一定要用長期投資的心態來操作」,因此面對股市的起起伏伏,「堅守原則比追逐績效更重要」,或許就是傅子平讓手中基金表現相對穩定的魔法。

陳愛萍(日盛美國成長基金經理人)
內化產業知識,師法外資操盤模式

當了三年的證券研究員,陳愛萍決定接下海外基金經理人工作時,就知道自己未來的工作形態將是「內在壓力大於外在壓力」。個性直爽樂觀的她,並沒有特別抒解壓力的方式,因為她早已透過「一週六天、一天十四小時」的工作模式將「壓力化為行動」。
「選對股票、打敗類股指標(benchmark,例如費城半導體指數)」幾乎是所有基金經理人的最大壓力來源;但是陳愛萍卻覺得管理海外基金最大的挑戰在於,如何「有系統而精準」地消化龐雜的市場資訊。
因此陳愛萍練就一套有效管理資訊的方式:由於時差的關係,陳愛萍每天張開眼第一件事就是先在家看美國股市的前日表現,如果手中持股在盤中有異常表現,一進公司便會開始蒐集相關資訊以找出原因,並和國外券商電話討論,以便在晚上開盤前,完成下單、改單的設定。
此外,閱讀雅虎財經新聞以及Bloomberg(彭博通訊社)的重要訊息是陳愛萍每日必做的早課,雪片般的大量國外券商電子郵件報告、大型投資銀行最新的投資策略、專業機構的技術分析以及海外基金市場資金流向等,都是陳愛萍必須時時去掌握的重要資訊。

**快速掌握金融脈動保持高度企圖遠見

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除了練就一身上山下海找資訊的好功夫外,操盤時間不到一年的陳愛萍,對自己的期許很高,「我的競爭對手都在美國市場,外資的操盤模式才是我學習的對象。」
陳愛萍發現,國外的分析師對於公司的財務狀況瞭若指掌,而台灣分析師則喜歡高談自己對研發技術的瞭解;國外分析師會從資產負債表中去推算未來兩三年該公司究竟可以賺多少現金,但台灣分析師只看損益表,往往只能做短期的判斷。因此除了「拚績效」之外,陳愛萍期許自己「像國外知名分析師一樣,能將產業知識內化到解讀財務數字上,進而做出正確的判斷」。
陳愛萍是國內少數擁有CFA(Certified Financial Analyst,美國特許財務分析師)資格的基金經理人之一。在一般大眾的認知中,CFA資格可以幫助陳愛萍取得更多更高薪的工作機會,但是陳愛萍認為,考CFA只是想檢視自己的知識基礎是否紮實,「考取之後,才是督促自己學習金融新知的開始」。操盤致勝的關鍵在於快速掌握脈動,保有高度的企圖心與遠見,陳愛萍這位六年級的基金經理人未來的表現,值得期待。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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