三位基金經理人笑傲股市的秘訣
三位基金經理人笑傲股市的秘訣
2003.08.15 | 人物

《數位時代雙週》特別邀請了三位投資標的分別為台股、生技、美股,且操作績效傑出的基金經理人,分享自身的操盤經驗,儘管標的不同,操盤哲學也不盡相同,但選擇擔任工作壓力極大的基金經理人,卻是他們共同無悔的選擇。

**謝靜慧(凱基投信投資管理部資深協理)
以價值型投資法則,選擇長期標的
**管理壓力,遠比紓解壓力來得重要,」擔任基金管理人至今已滿6年的凱基投信投資管理部資深協理謝靜慧,一語道破多年來的職場心得。由她操盤的凱基開創基金,在今年2月至8月半年間,以淨值成長35.8%的績效,在各檔以台股為標的的基金中,高居榜首。
選擇基金作為理財工具,原則是「長期」、「穩定」的增加財富,但對股市是全民運動的台灣來說,「基金跟著變相扭曲成短期的買賣,」謝靜慧指出。瀏覽各主要財經網站,針對各檔基金,從日、週、月、季、半年、一年……各種績效排行,不停的檢視各檔基金,以供投資人參考,也因此直接造成各經理人肩上沉重的績效壓力;而台股多散戶的特色,也經常使得投資人一看當下基金績效不理想,就解約自己下場玩股票,「很多菜籃族,對產業現況也能侃侃而談,好像捲起袖子,就可以去生產DRAM了,」她開玩笑說。
對謝靜慧而言,如何面對強大的壓力,她選擇從工作上去做自我管理。「基金經理人最大的挫折,來自看法不被市場認同,」她指出,在每一檔股票進出前,都經過仔細研究或是親自走訪公司,再進行判斷,以價值型投資法則,去選擇長期產業趨勢向上的標的,但市場變數很大,難免會碰上買股票後大跌、賣股票後大漲的情況,「若頂不住這樣的壓力,很可能會做出更錯誤的判斷。」

**親自挑選團隊成員革命情感共拚績效

**
為了避免獨自承受來自市場的壓力,謝靜慧藉由親自面談,選出與自己理念相同的研究員加入。「一個人的力量,怎麼去面對全世界?」她指出,目前她手下的研究團隊共有5人,藉由每天不斷的互動討論,達成對個股前景的判斷,培養革命情感,在流動頻繁的投信業,2年多下來,整個團隊沒有一人離開,「儘管短期市場不認同我的判斷,但我知道這條路上並不孤單,」在面對大盤上下起伏時,使得她多了一份安穩的感覺,並把壓力轉換為整個團隊的責任。
「重視基本面分析的,要執行信念,耐得住短期不被市場認同的寂寞;選擇技術分析的,則要堅持理念,不要因市場大漲大跌而失去判斷線圖的冷靜,」選股重視基本面分析的謝靜慧,道出多年來操盤的哲學,而這也是她繳出亮眼成績單的關鍵。

傅子平(德盛全球生技大壩基金經理人)
以平常心面對股市起伏,以長期投資心態來操盤

草莓族」會想讓你聯想到什麼?「外表光鮮亮麗、一旦遇到挫折就亂了方寸的新新人類」、「無法吃苦耐勞,抗壓性低、常常換工作的社會新鮮人」……當同事爭相為草莓族下定義時,德盛全球生技大壩基金經理人傅子平聽完之後,竟眼睛一亮,脫口說出,「這樣我該來看看製造抗憂鬱藥物的藥廠,現在的股價表現如何」。
員工編號是第七號的傅子平,從退伍後便進入台灣德盛安聯資產管理公司,從生技產業研究員做起,在研究單位多年紮實的訓練,讓傅子平累積雄厚的產業知識基礎,當去年德盛安聯要在台灣募集第一檔生技基金時,傅子平便是公司首推操盤的不二人選。
流行感冒與癌症至仍今沒有解藥、難以臆測的傳染病以及人口逐漸老化等現象都是造成生技產業總是供不應求的原因,因此全球生技產業的發展趨勢將是一路向上。但是在募集之初,傅子平便遇上了全球股市的大空頭,道瓊工業指數跌破八千點,NASDAQ指數只剩1500點,面對不久前才將資產交到自己手上的投資人,傅子平回憶說,「當時的壓力真的很大」,但是冷靜看清楚指數漲跌的邏輯之後,傅子平判斷那是生技類股的底部浮現,便決定在五天內將持股增加到90%,「看對趨勢,就要熬得住」,也正因為當時傅子平能夠理性地放手一搏,才能創造今天高達20.86%的傲人績效。

**實地走訪醫療需求深耕醫療生技領域

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投資生技產業的知識門檻不亞於電子產業,德盛安聯集團旗下、長期關注生技產業的生技產業研究平台,提供全球基金經理人充分的資訊,但是重視Grassroots(草根性)的特性,卻是德盛安聯與其他市場上同樣擁有生技基金的基金公司最大的不同。除了研究員蒐集二手資料外,還有更多特約研究員,會親自到民間醫療院所,了解醫生用藥的真實情況,掌握第一手消息。
從研究員到基金經理人,傅子平認為兩者最大的不同,在於研究產業已經不是為了專注技術提昇,而是幫助自己瞭解手中持股獲利的可能性。剛升格為人父的傅子平,從陪妻子到醫院產檢、生產,或是定期帶新生兒到醫院打預防針時,他都不忘利用空檔與醫護人員聊聊,「親身體驗Grassroots的精神」,往往幫助傅子平從數據資訊中跳脫,進行更周延的持股佈局。
相較於台股基金經理人每日review績效的壓力,「生技產業產品週期較長,基金經理人一定要用長期投資的心態來操作」,因此面對股市的起起伏伏,「堅守原則比追逐績效更重要」,或許就是傅子平讓手中基金表現相對穩定的魔法。

陳愛萍(日盛美國成長基金經理人)
內化產業知識,師法外資操盤模式

當了三年的證券研究員,陳愛萍決定接下海外基金經理人工作時,就知道自己未來的工作形態將是「內在壓力大於外在壓力」。個性直爽樂觀的她,並沒有特別抒解壓力的方式,因為她早已透過「一週六天、一天十四小時」的工作模式將「壓力化為行動」。
「選對股票、打敗類股指標(benchmark,例如費城半導體指數)」幾乎是所有基金經理人的最大壓力來源;但是陳愛萍卻覺得管理海外基金最大的挑戰在於,如何「有系統而精準」地消化龐雜的市場資訊。
因此陳愛萍練就一套有效管理資訊的方式:由於時差的關係,陳愛萍每天張開眼第一件事就是先在家看美國股市的前日表現,如果手中持股在盤中有異常表現,一進公司便會開始蒐集相關資訊以找出原因,並和國外券商電話討論,以便在晚上開盤前,完成下單、改單的設定。
此外,閱讀雅虎財經新聞以及Bloomberg(彭博通訊社)的重要訊息是陳愛萍每日必做的早課,雪片般的大量國外券商電子郵件報告、大型投資銀行最新的投資策略、專業機構的技術分析以及海外基金市場資金流向等,都是陳愛萍必須時時去掌握的重要資訊。

**快速掌握金融脈動保持高度企圖遠見

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除了練就一身上山下海找資訊的好功夫外,操盤時間不到一年的陳愛萍,對自己的期許很高,「我的競爭對手都在美國市場,外資的操盤模式才是我學習的對象。」
陳愛萍發現,國外的分析師對於公司的財務狀況瞭若指掌,而台灣分析師則喜歡高談自己對研發技術的瞭解;國外分析師會從資產負債表中去推算未來兩三年該公司究竟可以賺多少現金,但台灣分析師只看損益表,往往只能做短期的判斷。因此除了「拚績效」之外,陳愛萍期許自己「像國外知名分析師一樣,能將產業知識內化到解讀財務數字上,進而做出正確的判斷」。
陳愛萍是國內少數擁有CFA(Certified Financial Analyst,美國特許財務分析師)資格的基金經理人之一。在一般大眾的認知中,CFA資格可以幫助陳愛萍取得更多更高薪的工作機會,但是陳愛萍認為,考CFA只是想檢視自己的知識基礎是否紮實,「考取之後,才是督促自己學習金融新知的開始」。操盤致勝的關鍵在於快速掌握脈動,保有高度的企圖心與遠見,陳愛萍這位六年級的基金經理人未來的表現,值得期待。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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