三位基金經理人笑傲股市的秘訣
三位基金經理人笑傲股市的秘訣
2003.08.15 | 人物

《數位時代雙週》特別邀請了三位投資標的分別為台股、生技、美股,且操作績效傑出的基金經理人,分享自身的操盤經驗,儘管標的不同,操盤哲學也不盡相同,但選擇擔任工作壓力極大的基金經理人,卻是他們共同無悔的選擇。

**謝靜慧(凱基投信投資管理部資深協理)
以價值型投資法則,選擇長期標的
**管理壓力,遠比紓解壓力來得重要,」擔任基金管理人至今已滿6年的凱基投信投資管理部資深協理謝靜慧,一語道破多年來的職場心得。由她操盤的凱基開創基金,在今年2月至8月半年間,以淨值成長35.8%的績效,在各檔以台股為標的的基金中,高居榜首。
選擇基金作為理財工具,原則是「長期」、「穩定」的增加財富,但對股市是全民運動的台灣來說,「基金跟著變相扭曲成短期的買賣,」謝靜慧指出。瀏覽各主要財經網站,針對各檔基金,從日、週、月、季、半年、一年……各種績效排行,不停的檢視各檔基金,以供投資人參考,也因此直接造成各經理人肩上沉重的績效壓力;而台股多散戶的特色,也經常使得投資人一看當下基金績效不理想,就解約自己下場玩股票,「很多菜籃族,對產業現況也能侃侃而談,好像捲起袖子,就可以去生產DRAM了,」她開玩笑說。
對謝靜慧而言,如何面對強大的壓力,她選擇從工作上去做自我管理。「基金經理人最大的挫折,來自看法不被市場認同,」她指出,在每一檔股票進出前,都經過仔細研究或是親自走訪公司,再進行判斷,以價值型投資法則,去選擇長期產業趨勢向上的標的,但市場變數很大,難免會碰上買股票後大跌、賣股票後大漲的情況,「若頂不住這樣的壓力,很可能會做出更錯誤的判斷。」

**親自挑選團隊成員革命情感共拚績效

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為了避免獨自承受來自市場的壓力,謝靜慧藉由親自面談,選出與自己理念相同的研究員加入。「一個人的力量,怎麼去面對全世界?」她指出,目前她手下的研究團隊共有5人,藉由每天不斷的互動討論,達成對個股前景的判斷,培養革命情感,在流動頻繁的投信業,2年多下來,整個團隊沒有一人離開,「儘管短期市場不認同我的判斷,但我知道這條路上並不孤單,」在面對大盤上下起伏時,使得她多了一份安穩的感覺,並把壓力轉換為整個團隊的責任。
「重視基本面分析的,要執行信念,耐得住短期不被市場認同的寂寞;選擇技術分析的,則要堅持理念,不要因市場大漲大跌而失去判斷線圖的冷靜,」選股重視基本面分析的謝靜慧,道出多年來操盤的哲學,而這也是她繳出亮眼成績單的關鍵。

傅子平(德盛全球生技大壩基金經理人)
以平常心面對股市起伏,以長期投資心態來操盤

草莓族」會想讓你聯想到什麼?「外表光鮮亮麗、一旦遇到挫折就亂了方寸的新新人類」、「無法吃苦耐勞,抗壓性低、常常換工作的社會新鮮人」……當同事爭相為草莓族下定義時,德盛全球生技大壩基金經理人傅子平聽完之後,竟眼睛一亮,脫口說出,「這樣我該來看看製造抗憂鬱藥物的藥廠,現在的股價表現如何」。
員工編號是第七號的傅子平,從退伍後便進入台灣德盛安聯資產管理公司,從生技產業研究員做起,在研究單位多年紮實的訓練,讓傅子平累積雄厚的產業知識基礎,當去年德盛安聯要在台灣募集第一檔生技基金時,傅子平便是公司首推操盤的不二人選。
流行感冒與癌症至仍今沒有解藥、難以臆測的傳染病以及人口逐漸老化等現象都是造成生技產業總是供不應求的原因,因此全球生技產業的發展趨勢將是一路向上。但是在募集之初,傅子平便遇上了全球股市的大空頭,道瓊工業指數跌破八千點,NASDAQ指數只剩1500點,面對不久前才將資產交到自己手上的投資人,傅子平回憶說,「當時的壓力真的很大」,但是冷靜看清楚指數漲跌的邏輯之後,傅子平判斷那是生技類股的底部浮現,便決定在五天內將持股增加到90%,「看對趨勢,就要熬得住」,也正因為當時傅子平能夠理性地放手一搏,才能創造今天高達20.86%的傲人績效。

**實地走訪醫療需求深耕醫療生技領域

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投資生技產業的知識門檻不亞於電子產業,德盛安聯集團旗下、長期關注生技產業的生技產業研究平台,提供全球基金經理人充分的資訊,但是重視Grassroots(草根性)的特性,卻是德盛安聯與其他市場上同樣擁有生技基金的基金公司最大的不同。除了研究員蒐集二手資料外,還有更多特約研究員,會親自到民間醫療院所,了解醫生用藥的真實情況,掌握第一手消息。
從研究員到基金經理人,傅子平認為兩者最大的不同,在於研究產業已經不是為了專注技術提昇,而是幫助自己瞭解手中持股獲利的可能性。剛升格為人父的傅子平,從陪妻子到醫院產檢、生產,或是定期帶新生兒到醫院打預防針時,他都不忘利用空檔與醫護人員聊聊,「親身體驗Grassroots的精神」,往往幫助傅子平從數據資訊中跳脫,進行更周延的持股佈局。
相較於台股基金經理人每日review績效的壓力,「生技產業產品週期較長,基金經理人一定要用長期投資的心態來操作」,因此面對股市的起起伏伏,「堅守原則比追逐績效更重要」,或許就是傅子平讓手中基金表現相對穩定的魔法。

陳愛萍(日盛美國成長基金經理人)
內化產業知識,師法外資操盤模式

當了三年的證券研究員,陳愛萍決定接下海外基金經理人工作時,就知道自己未來的工作形態將是「內在壓力大於外在壓力」。個性直爽樂觀的她,並沒有特別抒解壓力的方式,因為她早已透過「一週六天、一天十四小時」的工作模式將「壓力化為行動」。
「選對股票、打敗類股指標(benchmark,例如費城半導體指數)」幾乎是所有基金經理人的最大壓力來源;但是陳愛萍卻覺得管理海外基金最大的挑戰在於,如何「有系統而精準」地消化龐雜的市場資訊。
因此陳愛萍練就一套有效管理資訊的方式:由於時差的關係,陳愛萍每天張開眼第一件事就是先在家看美國股市的前日表現,如果手中持股在盤中有異常表現,一進公司便會開始蒐集相關資訊以找出原因,並和國外券商電話討論,以便在晚上開盤前,完成下單、改單的設定。
此外,閱讀雅虎財經新聞以及Bloomberg(彭博通訊社)的重要訊息是陳愛萍每日必做的早課,雪片般的大量國外券商電子郵件報告、大型投資銀行最新的投資策略、專業機構的技術分析以及海外基金市場資金流向等,都是陳愛萍必須時時去掌握的重要資訊。

**快速掌握金融脈動保持高度企圖遠見

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除了練就一身上山下海找資訊的好功夫外,操盤時間不到一年的陳愛萍,對自己的期許很高,「我的競爭對手都在美國市場,外資的操盤模式才是我學習的對象。」
陳愛萍發現,國外的分析師對於公司的財務狀況瞭若指掌,而台灣分析師則喜歡高談自己對研發技術的瞭解;國外分析師會從資產負債表中去推算未來兩三年該公司究竟可以賺多少現金,但台灣分析師只看損益表,往往只能做短期的判斷。因此除了「拚績效」之外,陳愛萍期許自己「像國外知名分析師一樣,能將產業知識內化到解讀財務數字上,進而做出正確的判斷」。
陳愛萍是國內少數擁有CFA(Certified Financial Analyst,美國特許財務分析師)資格的基金經理人之一。在一般大眾的認知中,CFA資格可以幫助陳愛萍取得更多更高薪的工作機會,但是陳愛萍認為,考CFA只是想檢視自己的知識基礎是否紮實,「考取之後,才是督促自己學習金融新知的開始」。操盤致勝的關鍵在於快速掌握脈動,保有高度的企圖心與遠見,陳愛萍這位六年級的基金經理人未來的表現,值得期待。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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