全家獲利創新高,多開222間店、還要加開第4座鮮食廠!解析三大強勁動能
全家獲利創新高,多開222間店、還要加開第4座鮮食廠!解析三大強勁動能
2021.03.23 | 新零售

在近期,全家便利商店公布2020年度財報,全年合併營收854億,年增9.82%,稅後淨利為22.4億,較去年同期增17.16%;歸屬母公司淨利21.3億,較去年同期成長16.34%。每股盈餘9.54元,較去年同期增加1.34元,擬配發現金股利7.5元。種種成績指標,皆創下歷史最高。

全家便利商店指出,整體獲利主要來自於本業便利商店的表現穩健,不畏疫情影響,去年開店淨增加222店,店舖數達3770家,既存店日均銷售成長3.5%。

健康飲食不可逆 少添加廠商年成長五倍「全家」少添加排行榜 三角飯糰、麵包、茶飲最熱賣.jpg
回顧2020年成績,全家便利商店整體鮮食業績年增近1成。
圖/ 全家便利商店

鮮食、電商、會員為3大關鍵字,全家持續提升獲利

全家便利商店表示,能有如此好的獲利成績,主要受惠於鮮食業績、電商服務、會員經濟3大政策奏效,同步拉抬關聯轉投資事業,如福比麵包、日翊文化、全台物流等獲利表現突出。

鮮食:黑金、健康、聯名3大產品線

來自鮮食的業績,一直都是便利商店的重要營收,以全家便利商店來說,鮮食(包含咖啡、麵包)的營收大約佔整體的2.3成。

回顧2020年成績,整體鮮食業績年增近1成,細細來看,黑金、健康、聯名3大策略在過去1年有效推升了成長動能。

現煮咖啡在App寄杯功能「隨買跨店取」及單品咖啡銷售提升下,年成長超過1.5成。同時,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情也加深民眾保健意識,Clean Label商品銷售額較前年成長超過1.5倍。與台鐵、鼎泰豐、山海樓的聯名操作,也成功帶動主食和小吃類等鮮食相關品群成長2成。

電商:疫情帶動EC成長,3大開店服務交易量破千萬

由於疫情帶動宅經濟發酵,網購成為全民運動,隨之衍生的電商服務經濟於去年勃發,帶動了超商EC包裹件數顯著成長。

同時,陸續開設「好賣+」、「好開店」、「好店+」的分眾化電商開店平台,因精準鎖定社群賣家提供一條龍式的金物流服務,也成為穩定業績動能的主因之一。3大平台上線至今,總計已吸引超過25萬賣家使用、交易筆數破千萬。

「全家」創分眾化電商開店平台,助攻小賣家升級。免成本、免租金、免成交手續費,讓賣家零成本開店。三年1
看好小型賣家帶動的電商市場,全家推出「好賣+」、「好開店」、「好店+」3大分眾化電商開店平台。
圖/ 全家便利商店

延伸閱讀:50件商品就能到府收貨!7-11與全家同步推新服務,搶攻微型賣家商機

會員:貢獻度破5成創新高,隨買跨店取創30億業績

全家便利商店自2015年開始經營自有App,會員數目前已突破1,300萬人,數量持續稱霸超商業界。在持續深耕會員下養出高客單鐵粉,去年會員貢獻營收近5成來到史上新高,而最高人氣功能「隨買跨店取」則創造超過30億業績,展現會員經濟的爆發力。

持續投資資訊系統、倉儲,再砸23億購地增添第4座鮮食廠

由於疫情促使數位經濟以超速開展,帶動了網購日常化、行動支付全齡化,尤其實體虛擬兩棲性的消費型態,已確定成為疫後新常態。

因此,展望2021年全年營運,全家便利商店將持續提升便利商店本業的數位轉型,加碼投資資訊系統、大數據分析、專營電子支付機構,打造會員點支生態圈。同時,也要擴建冷凍生產線與店舖冷凍設備,並新建第四鮮食廠。為因應持續展店和搶佔電商經濟,也計畫新建新台中及擴建花蓮物流廠,為再創成長蓄積動能。

目前供應全家便利商店的鮮食廠共計三個,包含屏榮大溪廠、屏榮新豐廠、晉欣鮮食廠,生產米飯、調理麵、小吃、湯品、輕食、冷凍等鮮食產品。在近期,全家董事會也決議通過,以新台幣23億648.9萬元購買新竹縣湖口鄉1萬6143坪土地,將用於興建第四鮮食廠,預計於2024年啟用。

另外,旗下關係企業「全家國際餐飲」也在疫情下穩健經營擴張,去年營收、店數、獲利三成長,今年也將持續展店,目標10店以上。截至去年為止,餐飲事業共計有日式定食大戶屋、沃克牛排以及bb.q CHICKEN旗艦餐廳三個品牌,店數共50店。

責任編輯:錢玉紘

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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