全家獲利創新高，多開222間店、還要加開第4座鮮食廠！解析三大強勁動能|數位時代 BusinessNext

鮮食、電商、會員為3大關鍵字，全家持續提升獲利

全家便利商店表示，能有如此好的獲利成績，主要受惠於鮮食業績、電商服務、會員經濟3大政策奏效，同步拉抬關聯轉投資事業，如福比麵包、日翊文化、全台物流等獲利表現突出。

鮮食：黑金、健康、聯名3大產品線

來自鮮食的業績，一直都是便利商店的重要營收，以全家便利商店來說，鮮食（包含咖啡、麵包）的營收大約佔整體的2.3成。

回顧2020年成績，整體鮮食業績年增近1成，細細來看，黑金、健康、聯名3大策略在過去1年有效推升了成長動能。

現煮咖啡在App寄杯功能「隨買跨店取」及單品咖啡銷售提升下，年成長超過1.5成。同時，新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情也加深民眾保健意識，Clean Label商品銷售額較前年成長超過1.5倍。與台鐵、鼎泰豐、山海樓的聯名操作，也成功帶動主食和小吃類等鮮食相關品群成長2成。

電商：疫情帶動EC成長，3大開店服務交易量破千萬

由於疫情帶動宅經濟發酵，網購成為全民運動，隨之衍生的電商服務經濟於去年勃發，帶動了超商EC包裹件數顯著成長。

同時，陸續開設「好賣＋」、「好開店」、「好店+」的分眾化電商開店平台，因精準鎖定社群賣家提供一條龍式的金物流服務，也成為穩定業績動能的主因之一。3大平台上線至今，總計已吸引超過25萬賣家使用、交易筆數破千萬。

會員：貢獻度破5成創新高，隨買跨店取創30億業績

全家便利商店自2015年開始經營自有App，會員數目前已突破1,300萬人，數量持續稱霸超商業界。在持續深耕會員下養出高客單鐵粉，去年會員貢獻營收近5成來到史上新高，而最高人氣功能「隨買跨店取」則創造超過30億業績，展現會員經濟的爆發力。

持續投資資訊系統、倉儲，再砸23億購地增添第4座鮮食廠

由於疫情促使數位經濟以超速開展，帶動了網購日常化、行動支付全齡化，尤其實體虛擬兩棲性的消費型態，已確定成為疫後新常態。

因此，展望2021年全年營運，全家便利商店將持續提升便利商店本業的數位轉型，加碼投資資訊系統、大數據分析、專營電子支付機構，打造會員點支生態圈。同時，也要擴建冷凍生產線與店舖冷凍設備，並新建第四鮮食廠。為因應持續展店和搶佔電商經濟，也計畫新建新台中及擴建花蓮物流廠，為再創成長蓄積動能。

目前供應全家便利商店的鮮食廠共計三個，包含屏榮大溪廠、屏榮新豐廠、晉欣鮮食廠，生產米飯、調理麵、小吃、湯品、輕食、冷凍等鮮食產品。在近期，全家董事會也決議通過，以新台幣23億648.9萬元購買新竹縣湖口鄉1萬6143坪土地，將用於興建第四鮮食廠，預計於2024年啟用。

另外，旗下關係企業「全家國際餐飲」也在疫情下穩健經營擴張，去年營收、店數、獲利三成長，今年也將持續展店，目標10店以上。截至去年為止，餐飲事業共計有日式定食大戶屋、沃克牛排以及bb.q CHICKEN旗艦餐廳三個品牌，店數共50店。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。