全家獲利創新高，多開222間店、還要加開第4座鮮食廠！解析三大強勁動能|數位時代 BusinessNext

鮮食、電商、會員為3大關鍵字，全家持續提升獲利

全家便利商店表示，能有如此好的獲利成績，主要受惠於鮮食業績、電商服務、會員經濟3大政策奏效，同步拉抬關聯轉投資事業，如福比麵包、日翊文化、全台物流等獲利表現突出。

鮮食：黑金、健康、聯名3大產品線

來自鮮食的業績，一直都是便利商店的重要營收，以全家便利商店來說，鮮食（包含咖啡、麵包）的營收大約佔整體的2.3成。

回顧2020年成績，整體鮮食業績年增近1成，細細來看，黑金、健康、聯名3大策略在過去1年有效推升了成長動能。

現煮咖啡在App寄杯功能「隨買跨店取」及單品咖啡銷售提升下，年成長超過1.5成。同時，新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情也加深民眾保健意識，Clean Label商品銷售額較前年成長超過1.5倍。與台鐵、鼎泰豐、山海樓的聯名操作，也成功帶動主食和小吃類等鮮食相關品群成長2成。

電商：疫情帶動EC成長，3大開店服務交易量破千萬

由於疫情帶動宅經濟發酵，網購成為全民運動，隨之衍生的電商服務經濟於去年勃發，帶動了超商EC包裹件數顯著成長。

同時，陸續開設「好賣＋」、「好開店」、「好店+」的分眾化電商開店平台，因精準鎖定社群賣家提供一條龍式的金物流服務，也成為穩定業績動能的主因之一。3大平台上線至今，總計已吸引超過25萬賣家使用、交易筆數破千萬。

會員：貢獻度破5成創新高，隨買跨店取創30億業績

全家便利商店自2015年開始經營自有App，會員數目前已突破1,300萬人，數量持續稱霸超商業界。在持續深耕會員下養出高客單鐵粉，去年會員貢獻營收近5成來到史上新高，而最高人氣功能「隨買跨店取」則創造超過30億業績，展現會員經濟的爆發力。

持續投資資訊系統、倉儲，再砸23億購地增添第4座鮮食廠

由於疫情促使數位經濟以超速開展，帶動了網購日常化、行動支付全齡化，尤其實體虛擬兩棲性的消費型態，已確定成為疫後新常態。

因此，展望2021年全年營運，全家便利商店將持續提升便利商店本業的數位轉型，加碼投資資訊系統、大數據分析、專營電子支付機構，打造會員點支生態圈。同時，也要擴建冷凍生產線與店舖冷凍設備，並新建第四鮮食廠。為因應持續展店和搶佔電商經濟，也計畫新建新台中及擴建花蓮物流廠，為再創成長蓄積動能。

目前供應全家便利商店的鮮食廠共計三個，包含屏榮大溪廠、屏榮新豐廠、晉欣鮮食廠，生產米飯、調理麵、小吃、湯品、輕食、冷凍等鮮食產品。在近期，全家董事會也決議通過，以新台幣23億648.9萬元購買新竹縣湖口鄉1萬6143坪土地，將用於興建第四鮮食廠，預計於2024年啟用。

另外，旗下關係企業「全家國際餐飲」也在疫情下穩健經營擴張，去年營收、店數、獲利三成長，今年也將持續展店，目標10店以上。截至去年為止，餐飲事業共計有日式定食大戶屋、沃克牛排以及bb.q CHICKEN旗艦餐廳三個品牌，店數共50店。

責任編輯：錢玉紘

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。