全家獲利創新高,多開222間店、還要加開第4座鮮食廠!解析三大強勁動能
全家獲利創新高,多開222間店、還要加開第4座鮮食廠!解析三大強勁動能
2021.03.23 | 新零售

在近期,全家便利商店公布2020年度財報,全年合併營收854億,年增9.82%,稅後淨利為22.4億,較去年同期增17.16%;歸屬母公司淨利21.3億,較去年同期成長16.34%。每股盈餘9.54元,較去年同期增加1.34元,擬配發現金股利7.5元。種種成績指標,皆創下歷史最高。

全家便利商店指出,整體獲利主要來自於本業便利商店的表現穩健,不畏疫情影響,去年開店淨增加222店,店舖數達3770家,既存店日均銷售成長3.5%。

健康飲食不可逆 少添加廠商年成長五倍「全家」少添加排行榜 三角飯糰、麵包、茶飲最熱賣.jpg
回顧2020年成績,全家便利商店整體鮮食業績年增近1成。
圖/ 全家便利商店

鮮食、電商、會員為3大關鍵字,全家持續提升獲利

全家便利商店表示,能有如此好的獲利成績,主要受惠於鮮食業績、電商服務、會員經濟3大政策奏效,同步拉抬關聯轉投資事業,如福比麵包、日翊文化、全台物流等獲利表現突出。

鮮食:黑金、健康、聯名3大產品線

來自鮮食的業績,一直都是便利商店的重要營收,以全家便利商店來說,鮮食(包含咖啡、麵包)的營收大約佔整體的2.3成。

回顧2020年成績,整體鮮食業績年增近1成,細細來看,黑金、健康、聯名3大策略在過去1年有效推升了成長動能。

現煮咖啡在App寄杯功能「隨買跨店取」及單品咖啡銷售提升下,年成長超過1.5成。同時,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情也加深民眾保健意識,Clean Label商品銷售額較前年成長超過1.5倍。與台鐵、鼎泰豐、山海樓的聯名操作,也成功帶動主食和小吃類等鮮食相關品群成長2成。

電商:疫情帶動EC成長,3大開店服務交易量破千萬

由於疫情帶動宅經濟發酵,網購成為全民運動,隨之衍生的電商服務經濟於去年勃發,帶動了超商EC包裹件數顯著成長。

同時,陸續開設「好賣+」、「好開店」、「好店+」的分眾化電商開店平台,因精準鎖定社群賣家提供一條龍式的金物流服務,也成為穩定業績動能的主因之一。3大平台上線至今,總計已吸引超過25萬賣家使用、交易筆數破千萬。

「全家」創分眾化電商開店平台,助攻小賣家升級。免成本、免租金、免成交手續費,讓賣家零成本開店。三年1
看好小型賣家帶動的電商市場,全家推出「好賣+」、「好開店」、「好店+」3大分眾化電商開店平台。
圖/ 全家便利商店

延伸閱讀:50件商品就能到府收貨!7-11與全家同步推新服務,搶攻微型賣家商機

會員:貢獻度破5成創新高,隨買跨店取創30億業績

全家便利商店自2015年開始經營自有App,會員數目前已突破1,300萬人,數量持續稱霸超商業界。在持續深耕會員下養出高客單鐵粉,去年會員貢獻營收近5成來到史上新高,而最高人氣功能「隨買跨店取」則創造超過30億業績,展現會員經濟的爆發力。

持續投資資訊系統、倉儲,再砸23億購地增添第4座鮮食廠

由於疫情促使數位經濟以超速開展,帶動了網購日常化、行動支付全齡化,尤其實體虛擬兩棲性的消費型態,已確定成為疫後新常態。

因此,展望2021年全年營運,全家便利商店將持續提升便利商店本業的數位轉型,加碼投資資訊系統、大數據分析、專營電子支付機構,打造會員點支生態圈。同時,也要擴建冷凍生產線與店舖冷凍設備,並新建第四鮮食廠。為因應持續展店和搶佔電商經濟,也計畫新建新台中及擴建花蓮物流廠,為再創成長蓄積動能。

目前供應全家便利商店的鮮食廠共計三個,包含屏榮大溪廠、屏榮新豐廠、晉欣鮮食廠,生產米飯、調理麵、小吃、湯品、輕食、冷凍等鮮食產品。在近期,全家董事會也決議通過,以新台幣23億648.9萬元購買新竹縣湖口鄉1萬6143坪土地,將用於興建第四鮮食廠,預計於2024年啟用。

另外,旗下關係企業「全家國際餐飲」也在疫情下穩健經營擴張,去年營收、店數、獲利三成長,今年也將持續展店,目標10店以上。截至去年為止,餐飲事業共計有日式定食大戶屋、沃克牛排以及bb.q CHICKEN旗艦餐廳三個品牌,店數共50店。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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