全家獲利創新高，多開222間店、還要加開第4座鮮食廠！解析三大強勁動能|數位時代 BusinessNext

鮮食、電商、會員為3大關鍵字，全家持續提升獲利

全家便利商店表示，能有如此好的獲利成績，主要受惠於鮮食業績、電商服務、會員經濟3大政策奏效，同步拉抬關聯轉投資事業，如福比麵包、日翊文化、全台物流等獲利表現突出。

鮮食：黑金、健康、聯名3大產品線

來自鮮食的業績，一直都是便利商店的重要營收，以全家便利商店來說，鮮食（包含咖啡、麵包）的營收大約佔整體的2.3成。

回顧2020年成績，整體鮮食業績年增近1成，細細來看，黑金、健康、聯名3大策略在過去1年有效推升了成長動能。

現煮咖啡在App寄杯功能「隨買跨店取」及單品咖啡銷售提升下，年成長超過1.5成。同時，新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情也加深民眾保健意識，Clean Label商品銷售額較前年成長超過1.5倍。與台鐵、鼎泰豐、山海樓的聯名操作，也成功帶動主食和小吃類等鮮食相關品群成長2成。

電商：疫情帶動EC成長，3大開店服務交易量破千萬

由於疫情帶動宅經濟發酵，網購成為全民運動，隨之衍生的電商服務經濟於去年勃發，帶動了超商EC包裹件數顯著成長。

同時，陸續開設「好賣＋」、「好開店」、「好店+」的分眾化電商開店平台，因精準鎖定社群賣家提供一條龍式的金物流服務，也成為穩定業績動能的主因之一。3大平台上線至今，總計已吸引超過25萬賣家使用、交易筆數破千萬。

會員：貢獻度破5成創新高，隨買跨店取創30億業績

全家便利商店自2015年開始經營自有App，會員數目前已突破1,300萬人，數量持續稱霸超商業界。在持續深耕會員下養出高客單鐵粉，去年會員貢獻營收近5成來到史上新高，而最高人氣功能「隨買跨店取」則創造超過30億業績，展現會員經濟的爆發力。

持續投資資訊系統、倉儲，再砸23億購地增添第4座鮮食廠

由於疫情促使數位經濟以超速開展，帶動了網購日常化、行動支付全齡化，尤其實體虛擬兩棲性的消費型態，已確定成為疫後新常態。

因此，展望2021年全年營運，全家便利商店將持續提升便利商店本業的數位轉型，加碼投資資訊系統、大數據分析、專營電子支付機構，打造會員點支生態圈。同時，也要擴建冷凍生產線與店舖冷凍設備，並新建第四鮮食廠。為因應持續展店和搶佔電商經濟，也計畫新建新台中及擴建花蓮物流廠，為再創成長蓄積動能。

目前供應全家便利商店的鮮食廠共計三個，包含屏榮大溪廠、屏榮新豐廠、晉欣鮮食廠，生產米飯、調理麵、小吃、湯品、輕食、冷凍等鮮食產品。在近期，全家董事會也決議通過，以新台幣23億648.9萬元購買新竹縣湖口鄉1萬6143坪土地，將用於興建第四鮮食廠，預計於2024年啟用。

另外，旗下關係企業「全家國際餐飲」也在疫情下穩健經營擴張，去年營收、店數、獲利三成長，今年也將持續展店，目標10店以上。截至去年為止，餐飲事業共計有日式定食大戶屋、沃克牛排以及bb.q CHICKEN旗艦餐廳三個品牌，店數共50店。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。