一流人才擠進台積電是警訊?DRAM教父高啟全看半導體產業:不要小看大陸技術
一流人才擠進台積電是警訊?DRAM教父高啟全看半導體產業:不要小看大陸技術

被外界譽為「DRAM教父」、曾任紫光集團全球執行副總裁的高啟全,24日現身母校台大化學系,以「我的學思歷程」為題,向台大的學弟妹們分享他逾40年的工作經驗及所見所聞。

正值英特爾宣布將投下200億美元(約合5,600億新台幣)在亞利桑那州興建兩座晶圓廠、近期也有媒體揭露大陸企業來台挖角人才等事件,高啟全以一位曾待過英特爾、台積電以及大陸市場的過來人,分享了他的看法。

高啟全
高啟全說,24日台積電股價重挫是被錯殺了,本質上台積電的技術依舊有優勢,且管理層面也相當好,英特爾設廠會帶來當地半導體聚落的形成。
圖/ 簡永昌攝影

高啟全表示,昨(24)台積電的股價因為英特爾事件而下挫,「真的是被錯殺的,」基本上台積電在先進製程的技術上依舊是有優勢。

他進一步說明,英特爾宣布要設廠的場址,其實正離台積電赴美設廠的地點不遠,半導體龍頭在此落腳,他認為有助於未來聚落的形成。但話說回來,英特爾在受到美政府補貼的情況下,製程技術上將有機會往前邁進,跟台積電的距離(Gap)將會縮短,「但台積電的優勢除了技術外,管理面也相當優秀,」高啟全說。

不過長遠來看,半導體發展可能不只是美國、對岸大陸也正虎視眈眈。

任紫光集團副總裁,看見大陸半導體雄心與技術

高啟全說2015年他決定去大陸闖蕩,目標很明確:就是要去了解大陸半導體是如何運作、政府部門又是如何協助企業發展。因此接受了紫光集團的邀請,他去大陸是以NAND Flash記憶體為主,跟過往在台灣發展DRAM記憶體有所差異,因此他雖也挖角了一些業界的人才,「但人才的流動本來就是件自然的現象,」他說。

高啟全
高啟全說,未來5年後台灣半導體產業將可能面臨明顯的衰退危機。
圖/ 簡永昌攝影

高啟全也從長江存儲自己發展的NAND Flash技術上,看見大陸在半導體的野心。「不要小看他們,」即便現在大陸半導體受制於美國的禁令,但他認為假以時日大陸將能購得DUV的機台發展製程技術,雖不若EUV機台能協助發展先進製程,「但對於台積電以外的其他公司都將造成威脅。」

此外,他也點出大陸目前在科創板的資金挹注將更加吸引當地的半導體企業研發及擴廠,且大陸更將全力扶植自己在地化的供應鏈,非在地化的廠商將逐漸失去競爭力跟大陸市場。

不要追求高薪,一流人才擠進台積電是警訊

現場也有碩士班的同學向高啟全請教台灣頂尖人才湧進台積電的現象,他如何解析?高啟全也直言不諱的說這是個警訊!

他說,他常鼓勵年輕人除了要學會跨出舒適圈外,不要一味在可以追求學習的職場起步階段,選擇了高薪的答案,「雖然我也無法說服我自己的兒子,」高啟全無奈笑說。

但他解釋,台積電確實是一間一流的企業、組織也相對健全,但正因為如此也扼殺了更多的學習機會及升遷的速度。高啟全以自己過去在美國就業的經驗分享了一個小故事。

台積電
對於一流人才都擠進台積電的現象,高啟全也認為這是警訊,並鼓勵年輕人不要一昧的往高薪的工作看齊,而是要瞭解工作上能有多少學習與收穫。

當時高啟全正要步入職場,一間是開出高薪、有系統組織、辦公室整潔明亮的石油公司,另一間則是薪水減少近6成、辦公室雜亂無章的半導體公司Fairchild。他想了想,辦公室亂成這樣可能是公司管理不彰、也可能是公司業務發展前景大好、根本無心管理辦公室的環境,後來他便在這間公司開啟了跟半導體的不解之緣。

了解自己個性是生涯發展關鍵

高啟全說,當時他服務的單位最後也因為研發良率過低而收攤,但是當時長官大膽起用他一個化學系畢業的學生來做製程整合,也讓他從中瞭解了半導體的不同面貌,以一個剛畢業的人來說,他認為這是金錢也買不到的經驗。

最後高啟全還是勉勵在場同學們,要真正了解自己的個性,唯有如此才知道自己適合的角色跟位置。回首一路從學生時期走到職場,再從海外回到台灣,最後又到了大陸發展,「我喜歡挑戰權威,」這可能也是這位DRAM教父不受外界框架束縛,勇於在不同人生階段選擇各種挑戰的背後原因。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #英特爾
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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