與「姻親」鴻海合作電動車?遠傳要從充電切入!徐旭東樂觀看景氣成長
與「姻親」鴻海合作電動車?遠傳要從充電切入!徐旭東樂觀看景氣成長

「可以容我推銷一下嗎?5G基本上沒有差的地方,只有正面而已,用過就知道好,」遠傳電信董事長徐旭東25日現身智慧城市展自家攤位,先當起最佳業務員,再加碼談時事。

觀察新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)對經濟影響,徐旭東說,他對於全球景氣樂觀看待, 相信低迷情況在疫苗問世後可望緩解,影響最慢第三、第四季就可以解決,而且由於全世界的經濟成長率仍在上升,如中國預估有6%、美國有4%,加上台灣也都在成長,「所以我個人來看,今後兩、三年都是成長局面,我們反而要調整自己,能不能在這當中去加速。」

遠傳智慧城市
徐旭東認為,5G技術面遠勝過前一代,發展將越來越好,「相信用過的人就回不去。」
圖/ 吳元熙攝影

對景氣、5G技術,徐旭東樂於喊讚,但被問到缺水議題時難得展露擔心。

「若變成只能說 give me some rain(老天爺求雨)了,這樣就不太好,」徐旭東表示,台灣的地理環境應該是不缺水的地方,但這段時候因為天氣關係導致缺水,提醒我們要更重視保護。

與鴻海合作電動車?遠傳:電動樁充電方案有機會

遠傳智慧城市
遠傳董事長徐旭東(中)看好智慧城市商機,親自出席宣傳自家20多項應用。
圖/ 吳元熙攝影

去年9月,遠傳宣布與亞太電信展開為期20年的5G共頻共網合作,並將與鴻海共同持有亞太電信23.8%股份,雙方並列最大股東。

有了這層「姻親」關係,媒體好奇遠傳會如何參與鴻海的MIH車用平台。對此,遠傳總經理井琪回應,有機會以「智慧充電」解決方案合作,她預期未來在台北市、新北市停車場都有機會看見遠傳的服務。

遠傳的智慧充電服務主打軟體整合平台與金流支付,充電樁硬體部分與台達電等國內供應鏈合作。除了透過車牌辨識與地鎖提供車位偵測和預約,並可提供車主「快速付費」,當車主掃描充電槍上的QRcode後,可於充電完畢時直接用信用卡扣款。

遠傳智慧城市
遠傳的充電解決方案,主打平台整合與金流支付。
圖/ 吳元熙攝影

對內,遠傳預期將會從自家集團的商場、百貨電動停車位建置充電樁解決方案;對外則會和全台各大縣市的公有停車場合作。

遠傳在智慧交通部分投入不少資源,像是台北市信義路的自動駕駛巴士,便是採用他們的智慧自駕C-V2X技術,透過5G將行駛路線上的人、車、物等資訊提供給車輛。

另外,他們還有智慧停車服務系統,透過設置「地磁偵測器」感應車格狀態,可以NB-IoT方式回傳訊號至地磁管理系統,由系統傳送資訊至公單位的停車管理系統。地方政府將車格資訊提供成導引服務,民眾便可透過現有的APP,即時查詢車位並導航到目標車格。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #遠傳 #智慧城市
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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