不搞破壞,企業等死!
不搞破壞,企業等死!
2003.08.15 | 科技

組織,曾經是人類文明發展的重要推手,也是企業體壯大的重要基盤。然而,當組織發展到一定規模之後,整體運作的效率與彈性若無法跟著經營環境的變動做出調整,容易陷入停滯、甚至慘遭市場淘汰的厄運。
最先由經濟思想家熊彼德(Joseph Alois Schumpter)所提出的「創造性破壞」理論,在他逝世40週年後,被兩位麥肯錫顧問公司的資深顧問發揚光大,歷經10年的調查與研究,成就了這本幾乎涵蓋美國經濟資本市場規模(囊括15大產業、1000家以上企業)的著作。
本書所提出的兩大理念——「不連續性」&「創造性破壞」,無疑是對企業經營的傳統思維模式提出挑戰。所謂的「不連續性」,指的是企業的興起、存活與失敗,時間短暫且輪替更迭速度過快;因此,無論是以組織改造或併購等方式,因應資本市場需求所做的改變,都是一種「創造性破壞」,或說「必要性的破壞」。
除了闡揚這兩個中心思想,並舉證多種調查數據以支持此論調之外,書中更進一部的以IBM、奇異電器、嬌生等歷史悠久且規模龐大的美國企業為例,剖析他們如何透過「積極的自我破壞」,得以克服企業文化枷鎖,重回市場主流的歷程。
想要常保優勢,務必成為創造性破壞的主宰力量,因為這股力量正是塑造市場、並為市場注入生機的唯一門徑。

書名:創造性破壞(Creative destruction)
出版者:遠流
作者:Richard Foster & Sarah Kaplan
譯者:唐錦超
定價:420元
頁數:399頁

**開會,扼殺企業競爭力的兇手!

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會議,是頂著工作制式與必要之名的敵人,用浪費時間和糟糕的決策來打敗你……
開會,是許多白領工作者的夢魘;痛恨,卻又不得不的一種深沉無奈。而大多數的會議,其實都是在浪費時間!
作者在第一章節便開宗明義的指出,大多數召開會議的經理人,會在不自覺的情形下讓開會變得和呼吸一樣自然並視之為必要,然而這些例行會議,不但耗時過久,而且沒有建設性。
首先,會議結構有著先天性的缺陷——「團體迷思」(groupthink),大多數的個人會在會議中做出保持沉默的從眾行為(同儕壓力),而放任爛點子自行發展或是部份力求表現者的高談闊論,一旦這些爛點子再被強化成形甚至成為決策,團體就會默默接受。
一個真正聰明的領導者,會甩開事必躬親才能掌控全局的迷思,做到分層授權;即使不透過會議型式,也能以有效的組織引導(organization channeling),集合眾人之才,區分作業與回報流程、安排適當的責任歸屬;並能以互動及回應效果較佳的一對一溝通,取代一群煩躁不耐的員工集合在會議室裡浪費時間——當3個人以上的人聚在一起時,人性的弱點就會掌握主導權,不但時間白白流失,壞點子、爛決策也會跟著冒出來。
此外,善用電子郵件、視訊系統等先進的通訊方式,不但簡化了團隊與領導人之間的溝通,並且構成了一種新的「虛擬團體」,團體成員不需在地理上真實接近,還可因應需要隨時機動性的變換成員。
大多數的會議其實都可以避免,但真的無法避免時,作者也在最後兩個章節提出一些如何「閃躲」與「作弊」(簡化流程,縮短時間)的教戰守則,教你跳脫「不開會,便無法管理與溝通」的傳統制約!

書名:別開會了,趕快做!
(Stop the Meeting,I Want to Get Off!)
出版者:藍鯨
作者:Scott Snair
譯者:高仁君
定價:250元
頁數:272頁

**別讓你的客戶跑了!

**
塑造並提供客戶價值(Customer Value),是企業突破競爭重圍、邁向巔峰的利器。
當今企業所面臨的險惡環境之一,便是商品過度開發甚至供過於求,使得企業體不惜削價競爭,卻造成利潤大幅衰退、市佔率降低等惡果。然而,惟有具獨創性及高品質服務的商品,才能在客戶心中產生價值,並在競爭激烈的市場裡勝出,這就是本書要談的核心概念——「客戶價值」(Customer Value)。
這裡所謂的「客戶價值」,是指企業體能夠對客戶提供什麼樣的價值?也可說是客戶需求的投射。當一家企業著手追求客戶價值時,必須先建立一個使命宣言(mission statement),以使客戶價值成為企業經營的核心信念,接著才能發展出一套獨一無二的客戶價值定位,並滿足取悅他的客戶。也就是說企業可以提供優越的客戶價值,戰勝商品化的危機,並在客戶心中創造價值感。
如世界著名的威名百貨便是以價格領導者做為該公司的價值定位,而有些企業則會以提供並滿足客戶需求之高品質服務,做為其最重要的價值定位。
產品或服務自身沒有特色,即使削價競爭,也不見得能殺出重圍,更會招來客戶出走、利潤降低的惡果。本書以客戶價值架構(CVF)為主軸,並輔以多家世界級知名企業(如:威名百貨、UPS、通用汽車等)為案例,指引企業如何在擬定經營目標後,落實到營運、人事、品質與資訊管理系統上,並推衍成客戶價值策略,以合理的價格及良好的服務品質,牢牢抓住客戶的心,以得到源源不絕的利潤,立足於市場而不敗。身處微利時代,價值的創造者才能成為最後的市場贏家。對於有心致力於企業轉型與改造,以提升獲利能力者來說,這將是一本不錯的入門參考書。

書名:創造客戶價值的10堂課
(Crafting Customer Value:the art and science)
出版者:經濟新潮社
作者:彼得‧杜雀西(Peter Duchessi)
譯者:李瓊芬
定價:280元
頁數:253頁

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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