不搞破壞,企業等死!
不搞破壞,企業等死!
2003.08.15 | 科技

組織,曾經是人類文明發展的重要推手,也是企業體壯大的重要基盤。然而,當組織發展到一定規模之後,整體運作的效率與彈性若無法跟著經營環境的變動做出調整,容易陷入停滯、甚至慘遭市場淘汰的厄運。
最先由經濟思想家熊彼德(Joseph Alois Schumpter)所提出的「創造性破壞」理論,在他逝世40週年後,被兩位麥肯錫顧問公司的資深顧問發揚光大,歷經10年的調查與研究,成就了這本幾乎涵蓋美國經濟資本市場規模(囊括15大產業、1000家以上企業)的著作。
本書所提出的兩大理念——「不連續性」&「創造性破壞」,無疑是對企業經營的傳統思維模式提出挑戰。所謂的「不連續性」,指的是企業的興起、存活與失敗,時間短暫且輪替更迭速度過快;因此,無論是以組織改造或併購等方式,因應資本市場需求所做的改變,都是一種「創造性破壞」,或說「必要性的破壞」。
除了闡揚這兩個中心思想,並舉證多種調查數據以支持此論調之外,書中更進一部的以IBM、奇異電器、嬌生等歷史悠久且規模龐大的美國企業為例,剖析他們如何透過「積極的自我破壞」,得以克服企業文化枷鎖,重回市場主流的歷程。
想要常保優勢,務必成為創造性破壞的主宰力量,因為這股力量正是塑造市場、並為市場注入生機的唯一門徑。

書名:創造性破壞(Creative destruction)
出版者:遠流
作者:Richard Foster & Sarah Kaplan
譯者:唐錦超
定價:420元
頁數:399頁

**開會,扼殺企業競爭力的兇手!

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會議,是頂著工作制式與必要之名的敵人,用浪費時間和糟糕的決策來打敗你……
開會,是許多白領工作者的夢魘;痛恨,卻又不得不的一種深沉無奈。而大多數的會議,其實都是在浪費時間!
作者在第一章節便開宗明義的指出,大多數召開會議的經理人,會在不自覺的情形下讓開會變得和呼吸一樣自然並視之為必要,然而這些例行會議,不但耗時過久,而且沒有建設性。
首先,會議結構有著先天性的缺陷——「團體迷思」(groupthink),大多數的個人會在會議中做出保持沉默的從眾行為(同儕壓力),而放任爛點子自行發展或是部份力求表現者的高談闊論,一旦這些爛點子再被強化成形甚至成為決策,團體就會默默接受。
一個真正聰明的領導者,會甩開事必躬親才能掌控全局的迷思,做到分層授權;即使不透過會議型式,也能以有效的組織引導(organization channeling),集合眾人之才,區分作業與回報流程、安排適當的責任歸屬;並能以互動及回應效果較佳的一對一溝通,取代一群煩躁不耐的員工集合在會議室裡浪費時間——當3個人以上的人聚在一起時,人性的弱點就會掌握主導權,不但時間白白流失,壞點子、爛決策也會跟著冒出來。
此外,善用電子郵件、視訊系統等先進的通訊方式,不但簡化了團隊與領導人之間的溝通,並且構成了一種新的「虛擬團體」,團體成員不需在地理上真實接近,還可因應需要隨時機動性的變換成員。
大多數的會議其實都可以避免,但真的無法避免時,作者也在最後兩個章節提出一些如何「閃躲」與「作弊」(簡化流程,縮短時間)的教戰守則,教你跳脫「不開會,便無法管理與溝通」的傳統制約!

書名:別開會了,趕快做!
(Stop the Meeting,I Want to Get Off!)
出版者:藍鯨
作者:Scott Snair
譯者:高仁君
定價:250元
頁數:272頁

**別讓你的客戶跑了!

**
塑造並提供客戶價值(Customer Value),是企業突破競爭重圍、邁向巔峰的利器。
當今企業所面臨的險惡環境之一,便是商品過度開發甚至供過於求,使得企業體不惜削價競爭,卻造成利潤大幅衰退、市佔率降低等惡果。然而,惟有具獨創性及高品質服務的商品,才能在客戶心中產生價值,並在競爭激烈的市場裡勝出,這就是本書要談的核心概念——「客戶價值」(Customer Value)。
這裡所謂的「客戶價值」,是指企業體能夠對客戶提供什麼樣的價值?也可說是客戶需求的投射。當一家企業著手追求客戶價值時,必須先建立一個使命宣言(mission statement),以使客戶價值成為企業經營的核心信念,接著才能發展出一套獨一無二的客戶價值定位,並滿足取悅他的客戶。也就是說企業可以提供優越的客戶價值,戰勝商品化的危機,並在客戶心中創造價值感。
如世界著名的威名百貨便是以價格領導者做為該公司的價值定位,而有些企業則會以提供並滿足客戶需求之高品質服務,做為其最重要的價值定位。
產品或服務自身沒有特色,即使削價競爭,也不見得能殺出重圍,更會招來客戶出走、利潤降低的惡果。本書以客戶價值架構(CVF)為主軸,並輔以多家世界級知名企業(如:威名百貨、UPS、通用汽車等)為案例,指引企業如何在擬定經營目標後,落實到營運、人事、品質與資訊管理系統上,並推衍成客戶價值策略,以合理的價格及良好的服務品質,牢牢抓住客戶的心,以得到源源不絕的利潤,立足於市場而不敗。身處微利時代,價值的創造者才能成為最後的市場贏家。對於有心致力於企業轉型與改造,以提升獲利能力者來說,這將是一本不錯的入門參考書。

書名:創造客戶價值的10堂課
(Crafting Customer Value:the art and science)
出版者:經濟新潮社
作者:彼得‧杜雀西(Peter Duchessi)
譯者:李瓊芬
定價:280元
頁數:253頁

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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