【圖解】Appier東京上市,盤中一度飆漲37%!7大關鍵數字拆解台灣獨角獸
【圖解】Appier東京上市,盤中一度飆漲37%!7大關鍵數字拆解台灣獨角獸

2021.3.30更新

Appier今(30日)在東京證交所上市交易,定價每股1,600日圓,30日開盤以2,030日圓開出,大漲27%,盤中一度飆漲37%至每股2,198日圓!該公司在首度公開發行股票(IPO)以定價區間最高值籌得298億日圓(約2.73億美元,新台幣77億元)。

Appier的股東包含台灣的聯發科、聯電創投,另外還有印度紅杉資本、軟銀集團等。以下就透過圖解,來認識這隻台灣獨角獸!

Appier(沛星互動科技)即將於30日在日本東京證交所的Mothers板掛牌,公開價格為1,600日圓,讓Appier的市值衝至1,598億日圓,約為14.6億美元,跨過「獨角獸」的10億美元門檻。

透過Appier的上市申請報告書,《數位時代》總結了7組關鍵數字,從營收、虧損到客戶流失率,解析讓台灣新創為之振奮的Appier上市狀況。

Appier
圖/ 蔡仁譯攝

圖解Appier上市關鍵數字

Appier IPO

此外,Appier也特別提到「NRR」,2020年的NRR為118%。NRR是指淨收入留存率(Net Revenue Retention),用以了解同一個客戶群體,在上一年度及本年度的付費變化。

願意付錢買更多產品、更低的顧客流失率,都能夠提高NRR的數值。Appier是服務企業端的公司,NRR能維持在100%以上,甚至高達118%,與其他SaaS公司的比較來看,都是相當不錯的表現,代表客戶流失率低,且既有客戶願意掏錢買更多的產品。

Appier到底是做什麼?一張圖看懂

Appier業務
Appier產品線。
圖/ Appeir新規上場申請のための有価証券報告書(Ⅰの部)

延伸閱讀:「決策像獅子、行動像獵豹」笑著駕馭獨角獸的人—專訪Appier游直翰

Appier旗下共有4個旗艦產品:CrossX、AIQUA、AIDEAL、AIXON,從獲客、互動、再行銷與資料整合都有相對應的產品。

CrossX是Appier最早提出的產品,以深度學習技術,協助客戶預測並找出高終身價值的消費者,可以減少耗時費力的人工測試。

AIQUA則是Appier在2018年收購印度新創QGraph後所推出的顧客行銷平台,可以在多個渠道中建立與消費者互動、溝通的自動化訊息。

AIDEAL來自於Appier收購的日本新創公司Emotion Intelligence,為電商解決方案,可以自動區分受眾與真實的購買意向,向其發放優惠券來提升轉換率。

最後是資料科學平台AIXON,用來整合現有的消費者數據,協助行銷人員了解消費者,並應用各種AI模型,預測消費者未來的行為動向。

對於Appier來說,海外收購除了擴大產品線之外,更重要的是有機會囊括更多的海外客戶。

而Appier的說明書中也寫道,為了確保優秀的人力、拓展業務基礎,才會決定上市擴大資金,選擇日本,則是因為日本是Appier營收占比最高的地區,希望能在此上市提高市佔與知名度。

日本的Mothers版是什麼?

東京證交所Mothers
圖/ 東京交易所集團

Mothers是服務高成長潛力新興企業上市的版塊,截至2021年1月,共有344家企業於Mothers板上市。先前號稱日本最強獨角獸的二手拍賣平台Mercari,就是在2018年於Mothers板上市。

登錄Mothers板必須符合以下規則:總市值在10億日圓(或1,000萬美元)以上、股東人數200人以上、流通股市值5億日圓且比例在25%以上、持續經營1年以上方可申請,相較於市場一部、市場二部的規範較為寬鬆。且在符合一定的規範後,也可申請登錄市場一部或市場二部。

延伸閱讀:🎧日本也買單的台灣獨角獸配方🎧

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Appier
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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