【圖解】Appier東京上市,盤中一度飆漲37%!7大關鍵數字拆解台灣獨角獸
【圖解】Appier東京上市,盤中一度飆漲37%!7大關鍵數字拆解台灣獨角獸

2021.3.30更新

Appier今(30日)在東京證交所上市交易,定價每股1,600日圓,30日開盤以2,030日圓開出,大漲27%,盤中一度飆漲37%至每股2,198日圓!該公司在首度公開發行股票(IPO)以定價區間最高值籌得298億日圓(約2.73億美元,新台幣77億元)。

Appier的股東包含台灣的聯發科、聯電創投,另外還有印度紅杉資本、軟銀集團等。以下就透過圖解,來認識這隻台灣獨角獸!

Appier(沛星互動科技)即將於30日在日本東京證交所的Mothers板掛牌,公開價格為1,600日圓,讓Appier的市值衝至1,598億日圓,約為14.6億美元,跨過「獨角獸」的10億美元門檻。

透過Appier的上市申請報告書,《數位時代》總結了7組關鍵數字,從營收、虧損到客戶流失率,解析讓台灣新創為之振奮的Appier上市狀況。

Appier
圖/ 蔡仁譯攝

圖解Appier上市關鍵數字

Appier IPO

此外,Appier也特別提到「NRR」,2020年的NRR為118%。NRR是指淨收入留存率(Net Revenue Retention),用以了解同一個客戶群體,在上一年度及本年度的付費變化。

願意付錢買更多產品、更低的顧客流失率,都能夠提高NRR的數值。Appier是服務企業端的公司,NRR能維持在100%以上,甚至高達118%,與其他SaaS公司的比較來看,都是相當不錯的表現,代表客戶流失率低,且既有客戶願意掏錢買更多的產品。

Appier到底是做什麼?一張圖看懂

Appier業務
Appier產品線。
圖/ Appeir新規上場申請のための有価証券報告書(Ⅰの部)

延伸閱讀:「決策像獅子、行動像獵豹」笑著駕馭獨角獸的人—專訪Appier游直翰

Appier旗下共有4個旗艦產品:CrossX、AIQUA、AIDEAL、AIXON,從獲客、互動、再行銷與資料整合都有相對應的產品。

CrossX是Appier最早提出的產品,以深度學習技術,協助客戶預測並找出高終身價值的消費者,可以減少耗時費力的人工測試。

AIQUA則是Appier在2018年收購印度新創QGraph後所推出的顧客行銷平台,可以在多個渠道中建立與消費者互動、溝通的自動化訊息。

AIDEAL來自於Appier收購的日本新創公司Emotion Intelligence,為電商解決方案,可以自動區分受眾與真實的購買意向,向其發放優惠券來提升轉換率。

最後是資料科學平台AIXON,用來整合現有的消費者數據,協助行銷人員了解消費者,並應用各種AI模型,預測消費者未來的行為動向。

對於Appier來說,海外收購除了擴大產品線之外,更重要的是有機會囊括更多的海外客戶。

而Appier的說明書中也寫道,為了確保優秀的人力、拓展業務基礎,才會決定上市擴大資金,選擇日本,則是因為日本是Appier營收占比最高的地區,希望能在此上市提高市佔與知名度。

日本的Mothers版是什麼?

東京證交所Mothers
圖/ 東京交易所集團

Mothers是服務高成長潛力新興企業上市的版塊,截至2021年1月,共有344家企業於Mothers板上市。先前號稱日本最強獨角獸的二手拍賣平台Mercari,就是在2018年於Mothers板上市。

登錄Mothers板必須符合以下規則:總市值在10億日圓(或1,000萬美元)以上、股東人數200人以上、流通股市值5億日圓且比例在25%以上、持續經營1年以上方可申請,相較於市場一部、市場二部的規範較為寬鬆。且在符合一定的規範後,也可申請登錄市場一部或市場二部。

延伸閱讀:🎧日本也買單的台灣獨角獸配方🎧

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Appier
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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