「請一定要買下我們!」Appier併購日本AI新創Emin的背後故事
「請一定要買下我們!」Appier併購日本AI新創Emin的背後故事

繼2018年收購印度新創QGraph後,Appier(沛星互動科技)又再次出手,以現金收購日本AI新創Emotion Intelligence(以下簡稱Emin)。不過,具體的收購金額則沒有向外透露。

同時,Appier宣布推出AiDeal電子商務解決方案,協助電商業者掌握消費者行為軌跡與真實的購買意向,進一步提升轉換率。

在消息發布的前一天,《數位時代》前進Appier辦公室,分別訪問Emin的執行長太田麻未與Appier創辦人游直翰,談談這起少見的由台灣新創收購日本新創的案例。

游直翰:「如果1+1>2,我就去邀請他們加入Appier」

2011年成立於東京的Emin,專注於電子商務的轉換率提升,其電子商務解決方案ZenClerk在加入Appier後正式更名為AiDeal。

AiDeal是透過人工智慧與滑鼠游標追蹤技術,來分析消費者在網頁上的即時行為動態進行篩選。將消費者分為「即將購買」、「猶豫不定」以及「只逛不買」三個階段,再針對「猶豫不定」的消費者推送限時優惠折價卷,藉此提升轉換率。

太田麻未表示,AiDeal共有200多個參數來判定消費者的狀態。舉例來說,如果消費者快速捲動略過商品,購買的可能性就不高;但若捲動頁面後又多次回到某個特定產品,就會被歸類為「猶豫不定」的潛力消費者。Emin在日本擁有超過800個客戶,使用AiDeal後能夠提升雙百分點的轉換率。

對Appier來說,Emin既有相似之處,都是靠AI來解決企業的問題;也有互補之處,能夠補足Appier目前產品線的不足。談起Emin,游直翰也相當直接:「 老實說,Appier也可以自己開發 (同樣的技術)。」不過他接著說:「但是學一家公司、做一樣的事情只是表皮,更重要的營運與解決問題累積下來的vision與經驗,這都是看不到的軟實力。」

除此之外,游直翰點出了他相當欣賞Emin的兩個重點:「簡單、有效率。」他強調簡單並不是指技術、演算法簡單,而是概念夠直觀,讓客戶能夠直接有感,且解決的方式與回報相當有效率。「Emin在解決的是所有電商都會遇到的問題,預測購買與否、進行有效率的轉換,對電商來說是很大的貢獻。」游直翰說。

收購Emin是否會加速Appier在日本上市的速度?游直翰沒什麼猶豫地說:「 上市或資本市場,對現在的Appier來說是比較其次的問題,最重要的是把產品、服務做好。」

他強調收購Emin當然對於日本市場的發展與影響力有些綜效,但是整起收購案與Emin所處的國家沒有關係,如果今天Emin是台灣公司,Appier一樣會很有興趣。

「我的想法很簡單,如果1+1>2,我就去邀請他們加入Appier。」游直翰說。(亞太17家最強新創出爐,Appier 台灣唯一上榜)

進軍國際市場,Emin加入Appier有兩原因

對Emin來說,加入Appier,瞄準的是更遠大的目標:前進全球市場。

太田麻未認為加入Appier的原因主要有二:一是Emin與Appier的產品具有互補性,合作能增加競爭力;二是Emin一直在考慮拓展全球市場,不過考量到人力與資源的調度,短時間內難以達成目標,加入Appier成為了捷徑。

目前Appier在亞洲14個城市設有據點,包含東京、大阪、雅加達,最遠則至印度的孟買、新德里。

除了實際上的海外據點,太田麻未也在Appier中看見了進軍全球的潛力,她以語言來舉例:「日本新創也想打國際市場,但會有語言上的障礙,與Appier接觸後,幾乎每個人都會說英文,也有不少人會說日文。」在太田麻未眼中,Appier已為前進全球市場做好了準備。

問起太田麻未對於游直翰的印象,畢竟太田麻未是Emin執行長,加入Appier後等同於降了一階,能讓她同意被收購,游直翰應該有些讓她印象深刻之處。太田麻未表示,游直翰的「反差」讓她留下了好印象,「他是一個很powerful的經營者,也有很強的交涉力;但是跟員工討論決策、產品方向時又很扁平,respect。」

針對本次的收購案,太田麻未補充道:「當然併購過程中是辛苦的,但是接觸大量的Appier員工,甚至是一起去見客戶後,發現溝通比想像中順利。」她笑著繼續說,「我甚至直接跟直翰說,『請你一定要買下我們公司』。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Appier
往下滑看下一篇文章
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓