「請一定要買下我們!」Appier併購日本AI新創Emin的背後故事
「請一定要買下我們!」Appier併購日本AI新創Emin的背後故事

繼2018年收購印度新創QGraph後,Appier(沛星互動科技)又再次出手,以現金收購日本AI新創Emotion Intelligence(以下簡稱Emin)。不過,具體的收購金額則沒有向外透露。

同時,Appier宣布推出AiDeal電子商務解決方案,協助電商業者掌握消費者行為軌跡與真實的購買意向,進一步提升轉換率。

在消息發布的前一天,《數位時代》前進Appier辦公室,分別訪問Emin的執行長太田麻未與Appier創辦人游直翰,談談這起少見的由台灣新創收購日本新創的案例。

游直翰:「如果1+1>2,我就去邀請他們加入Appier」

2011年成立於東京的Emin,專注於電子商務的轉換率提升,其電子商務解決方案ZenClerk在加入Appier後正式更名為AiDeal。

AiDeal是透過人工智慧與滑鼠游標追蹤技術,來分析消費者在網頁上的即時行為動態進行篩選。將消費者分為「即將購買」、「猶豫不定」以及「只逛不買」三個階段,再針對「猶豫不定」的消費者推送限時優惠折價卷,藉此提升轉換率。

太田麻未表示,AiDeal共有200多個參數來判定消費者的狀態。舉例來說,如果消費者快速捲動略過商品,購買的可能性就不高;但若捲動頁面後又多次回到某個特定產品,就會被歸類為「猶豫不定」的潛力消費者。Emin在日本擁有超過800個客戶,使用AiDeal後能夠提升雙百分點的轉換率。

對Appier來說,Emin既有相似之處,都是靠AI來解決企業的問題;也有互補之處,能夠補足Appier目前產品線的不足。談起Emin,游直翰也相當直接:「 老實說,Appier也可以自己開發 (同樣的技術)。」不過他接著說:「但是學一家公司、做一樣的事情只是表皮,更重要的營運與解決問題累積下來的vision與經驗,這都是看不到的軟實力。」

除此之外,游直翰點出了他相當欣賞Emin的兩個重點:「簡單、有效率。」他強調簡單並不是指技術、演算法簡單,而是概念夠直觀,讓客戶能夠直接有感,且解決的方式與回報相當有效率。「Emin在解決的是所有電商都會遇到的問題,預測購買與否、進行有效率的轉換,對電商來說是很大的貢獻。」游直翰說。

收購Emin是否會加速Appier在日本上市的速度?游直翰沒什麼猶豫地說:「 上市或資本市場,對現在的Appier來說是比較其次的問題,最重要的是把產品、服務做好。」

他強調收購Emin當然對於日本市場的發展與影響力有些綜效,但是整起收購案與Emin所處的國家沒有關係,如果今天Emin是台灣公司,Appier一樣會很有興趣。

「我的想法很簡單,如果1+1>2,我就去邀請他們加入Appier。」游直翰說。(亞太17家最強新創出爐,Appier 台灣唯一上榜

進軍國際市場,Emin加入Appier有兩原因

對Emin來說,加入Appier,瞄準的是更遠大的目標:前進全球市場。

太田麻未認為加入Appier的原因主要有二:一是Emin與Appier的產品具有互補性,合作能增加競爭力;二是Emin一直在考慮拓展全球市場,不過考量到人力與資源的調度,短時間內難以達成目標,加入Appier成為了捷徑。

目前Appier在亞洲14個城市設有據點,包含東京、大阪、雅加達,最遠則至印度的孟買、新德里。

除了實際上的海外據點,太田麻未也在Appier中看見了進軍全球的潛力,她以語言來舉例:「日本新創也想打國際市場,但會有語言上的障礙,與Appier接觸後,幾乎每個人都會說英文,也有不少人會說日文。」在太田麻未眼中,Appier已為前進全球市場做好了準備。

問起太田麻未對於游直翰的印象,畢竟太田麻未是Emin執行長,加入Appier後等同於降了一階,能讓她同意被收購,游直翰應該有些讓她印象深刻之處。太田麻未表示,游直翰的「反差」讓她留下了好印象,「他是一個很powerful的經營者,也有很強的交涉力;但是跟員工討論決策、產品方向時又很扁平,respect。」

針對本次的收購案,太田麻未補充道:「當然併購過程中是辛苦的,但是接觸大量的Appier員工,甚至是一起去見客戶後,發現溝通比想像中順利。」她笑著繼續說,「我甚至直接跟直翰說,『請你一定要買下我們公司』。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Appier
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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