「請一定要買下我們!」Appier併購日本AI新創Emin的背後故事
「請一定要買下我們!」Appier併購日本AI新創Emin的背後故事

繼2018年收購印度新創QGraph後,Appier(沛星互動科技)又再次出手,以現金收購日本AI新創Emotion Intelligence(以下簡稱Emin)。不過,具體的收購金額則沒有向外透露。

同時,Appier宣布推出AiDeal電子商務解決方案,協助電商業者掌握消費者行為軌跡與真實的購買意向,進一步提升轉換率。

在消息發布的前一天,《數位時代》前進Appier辦公室,分別訪問Emin的執行長太田麻未與Appier創辦人游直翰,談談這起少見的由台灣新創收購日本新創的案例。

游直翰:「如果1+1>2,我就去邀請他們加入Appier」

2011年成立於東京的Emin,專注於電子商務的轉換率提升,其電子商務解決方案ZenClerk在加入Appier後正式更名為AiDeal。

AiDeal是透過人工智慧與滑鼠游標追蹤技術,來分析消費者在網頁上的即時行為動態進行篩選。將消費者分為「即將購買」、「猶豫不定」以及「只逛不買」三個階段,再針對「猶豫不定」的消費者推送限時優惠折價卷,藉此提升轉換率。

太田麻未表示,AiDeal共有200多個參數來判定消費者的狀態。舉例來說,如果消費者快速捲動略過商品,購買的可能性就不高;但若捲動頁面後又多次回到某個特定產品,就會被歸類為「猶豫不定」的潛力消費者。Emin在日本擁有超過800個客戶,使用AiDeal後能夠提升雙百分點的轉換率。

對Appier來說,Emin既有相似之處,都是靠AI來解決企業的問題;也有互補之處,能夠補足Appier目前產品線的不足。談起Emin,游直翰也相當直接:「 老實說,Appier也可以自己開發 (同樣的技術)。」不過他接著說:「但是學一家公司、做一樣的事情只是表皮,更重要的營運與解決問題累積下來的vision與經驗,這都是看不到的軟實力。」

除此之外,游直翰點出了他相當欣賞Emin的兩個重點:「簡單、有效率。」他強調簡單並不是指技術、演算法簡單,而是概念夠直觀,讓客戶能夠直接有感,且解決的方式與回報相當有效率。「Emin在解決的是所有電商都會遇到的問題,預測購買與否、進行有效率的轉換,對電商來說是很大的貢獻。」游直翰說。

收購Emin是否會加速Appier在日本上市的速度?游直翰沒什麼猶豫地說:「 上市或資本市場,對現在的Appier來說是比較其次的問題,最重要的是把產品、服務做好。」

他強調收購Emin當然對於日本市場的發展與影響力有些綜效,但是整起收購案與Emin所處的國家沒有關係,如果今天Emin是台灣公司,Appier一樣會很有興趣。

「我的想法很簡單,如果1+1>2,我就去邀請他們加入Appier。」游直翰說。(亞太17家最強新創出爐,Appier 台灣唯一上榜

進軍國際市場,Emin加入Appier有兩原因

對Emin來說,加入Appier,瞄準的是更遠大的目標:前進全球市場。

太田麻未認為加入Appier的原因主要有二:一是Emin與Appier的產品具有互補性,合作能增加競爭力;二是Emin一直在考慮拓展全球市場,不過考量到人力與資源的調度,短時間內難以達成目標,加入Appier成為了捷徑。

目前Appier在亞洲14個城市設有據點,包含東京、大阪、雅加達,最遠則至印度的孟買、新德里。

除了實際上的海外據點,太田麻未也在Appier中看見了進軍全球的潛力,她以語言來舉例:「日本新創也想打國際市場,但會有語言上的障礙,與Appier接觸後,幾乎每個人都會說英文,也有不少人會說日文。」在太田麻未眼中,Appier已為前進全球市場做好了準備。

問起太田麻未對於游直翰的印象,畢竟太田麻未是Emin執行長,加入Appier後等同於降了一階,能讓她同意被收購,游直翰應該有些讓她印象深刻之處。太田麻未表示,游直翰的「反差」讓她留下了好印象,「他是一個很powerful的經營者,也有很強的交涉力;但是跟員工討論決策、產品方向時又很扁平,respect。」

針對本次的收購案,太田麻未補充道:「當然併購過程中是辛苦的,但是接觸大量的Appier員工,甚至是一起去見客戶後,發現溝通比想像中順利。」她笑著繼續說,「我甚至直接跟直翰說,『請你一定要買下我們公司』。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Appier
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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