車業30強》帝寶名稱來自「鹿港」?看54年老牌車業如何年砸5%研發費成車燈光學玩家!
車業30強》帝寶名稱來自「鹿港」?看54年老牌車業如何年砸5%研發費成車燈光學玩家!

彰化鹿港小鎮,藏著一間車燈工廠,他們做的產品不只歐美大車廠採用,連中國的電動車新創,也都是他們的客戶。

年營收超過155億的帝寶工業,在台灣、中國、美國都有據點,營收金額約佔台灣汽車零組件出口總值的7.40%;在北美市場,更有超過三成的市佔。

或許是面對媒體的次數不多,帝寶第二代、總裁特助許智博說起話來仍有些靦腆,他說帝寶品牌名稱的由來,其實是英文品牌名「DEPO」的發音,這四個英文字母,則是取自Deer(鹿)Port(港)的諧音。

帝寶車燈
帝寶第二代、總裁特助許智博。
圖/ 侯俊偉攝影

設計到製造一手包辦,帝寶靠兩大技術勝出

為何一間在地起家的企業能有國際級地位及實力?許智博認為,關鍵在於少量多樣、快速反應客戶需求的生產能力。

帝寶佔比最大的業務是「AM(Aftermarket,售後市場),也就是俗稱的「副廠」產品。台灣製作副廠零件的實力堪稱世界級,全球市佔超過八成以上,投入廠商除了帝寶,還有包括堤維西、東陽等供應鏈廠商。

許智博說,第一個重點是「光機電整合」,因為要做出一款車燈,需要有好的電路設計、光學、光源的技術,台灣因為有很成熟的ICT(資訊及通訊科技)實力與人才,可以快速做好整合。

另一個重點則是「模具開發」。由於車燈產品需要光學建模開發的能力,帝寶內部可以完全自己開發,多年來也一直跟日本、德國頂尖的廠商做交流,因此成為他們的核心技術

許智博說,具備上述兩項基礎能力後,帝寶可以依照客戶的需求,從設計到製造,一條龍包辦。

帝寶車燈
圖/ 侯俊偉攝影

延伸閱讀:數位專輯|揭秘台灣汽車供應鏈!產業30強大公開

車燈不只是照明,功能夠多元才能贏

OEM(代工生產)是近年帝寶另一項重點發展的業務,許智博說,OEM很快就會超越AM。

相較於AM是依照原廠的設計生產,OEM更強調的是設計、研發跟創新的能力,必須不斷將新科技與車燈產品結合,才能因應快速變化的科技趨勢,吸引車廠買單。

許智博表示,車燈從最傳統的鹵素燈泡,進展到現在有LED、Micro LED、OLED、Mini OLED等不同的技術,不同的照射波長也會影響人眼睛視覺的舒適度,以及做到裝飾、車體美化等更進階的功能。

舉例來說,帝寶去年跟財團法人車輛研究測試中心(ARTC)合作,開發出一款智慧頭燈ADB(自適應式智慧頭燈),透過車用攝影機偵測對向來車,可整合影像與光學空間座標自動調整頭燈光線,可減少夜間受對向車輛大燈照射影響而導致的交通事故。

除了車燈本身技術的提升,許智博說,一些車廠跟電動車新創也希望帝寶開發裝飾用、視覺效果酷炫的車用燈具。

「你會看到路上有車子的燈會是光條的設計,這就是光學設計應用上,跳脫以往燈泡的應用。」許智博說,車燈過去被認為可塑性低,但現在變化很多,設計上不是只在乎燈夠不夠亮,還可以做到跑馬燈、車內氣氛等照明效果。

許智博說,最近內部在研發如何讓車內的燈光可隨著天氣做出變化,「我們工程師每天調顏色調到眼睛都快花了,光的玩法出現越來越多變化,而且已經變成主流了。」

車燈整合光達,迎戰交通移動新趨勢

為了強化帝寶內部研發的能力,許智博說,帝寶過去20多年來,每年都會將營收約5%的資金投入技術研發,也會定期到國內外車廠舉辦科技日,與車廠直接交流新技術,「這讓我們OEM客戶佔比越來越高。」

面對電動車、自駕車的新時代,帝寶為了因應新的交通趨勢,內部從四年前,開始研發整合雷達、光達的的車燈產品。

帝寶在AM售後市場已推出結合毫米波雷達的尾燈,用於盲點偵測使用,未來也會朝車燈整合更多其他車用零組件的方向去做研發。

針對電動車商機,帝寶則是朝「節能」方向研發,在電路上做簡化設計,並搭配低耗能的LED燈具。

「消費者第一眼就是看車燈,這是非常重要的元素。」許智博說,即便汽車零組件會有許多變化,但車燈零件不可能不用,因此若只靠價格優勢,是沒有辦法在市場上脫穎而出的,「如何開發出兼顧創意與品質的車燈產品,才是未來決勝的關鍵」。

帝寶工業

  • 成立:1977年
  • 主要產品:車燈
  • 產業地位:北美市場市佔超過三成

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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