宅電——最受台灣電動車車主歡迎的充電地圖App，下一步要在服務挖金|數位時代 BusinessNext

車業30強》最受台灣電動車車主歡迎的充電地圖App，宅電下一步要在服務挖金

宅電從充電站安裝服務做起，後續開發出充電站地圖App，證明不做馬達、電池，台灣新創也有切入電動車浪潮的機會點，當中軟體服務有相當大的發揮空間！

如果你是電動車車主，一定聽過App「ChargeSmith電動汽車充電站地圖」，內含有超過1,000個地標、2,000個停車位及2,771個充電站位置資訊，透過使用者的自主回報，確保電動車車主在路上找得到可以正常運作的充電站。

現在App下載量超過2萬次，擁有超過1萬名會員，「我們是目前全台灣最多人使用的充電站地圖App。」宅電的創辦人暨執行長陳青佑相當有自信地說。

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在特斯拉尚未登台賣車前，陳青佑早在2013年就成為特斯拉車主，成為台灣第一批先行者，車牌後三碼更是代表領先位置的003，但他坦言為了當先鋒，「一開始光是解決掛牌問題就花了很長一段時間。」他笑著說。也因為當時台灣並沒有這麼多特斯拉車主，陳青佑發起了「Tesla車主俱樂部」，與車友共同討論、交流、解決各種大小疑惑。

「買電動車不是花錢就解決了，最常遇到的就是充電問題，充電站也不是想裝就裝，像是社區同不同意安裝等，都需要經過很多的評估。」陳青佑說，與車友大量的互動後，發現許多電動車車主對於充電站的服務並不滿意，於是在2016年成立了宅電（ChargeSmith），協助特斯拉車主解決充電站的規劃、安裝、保固等問題。後續服務擴大至其他廠牌，現在合作車廠共5家，在全台灣架起近千支充電站。

充電站地圖則是宅電接續推出的產品，由於許多電動車車主會有「里程焦慮」，害怕開車出去找不到充電站，陷入沒電力、只能在路邊「顧路」的狀況。

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宅電的充電站地圖不只標示特斯拉的充電站，也與其他的充電站營運業者合作，標出超過2,700支的充電站位置，並提供充電站與車主的距離估計資訊，甚至標示出是否被汽油車佔用、是否有其他電動車正在使用等資訊。

除了充電站自動回傳的資料之外，由於舊款的充電站並不一定有聯網功能，宅電讓電動車車主自主回報充電站的狀況，現在每日都有數百則更新訊息，確保充電站狀態的準確性。也因為實用性、準確性高，讓宅電的充電站地圖成為電動車車主最常使用的App工具之一，月活躍數量超過4,500人。

下一步，宅電希望能讓地圖發揮更大的價值，因此與君品、金鬱金香酒店等場域合作，提供這些場域主方便管理的充電站營運平台，能夠掌控充電站的用電成本與使用狀況，讓他們有更多願意設立充電站，吸引被視為高消費力族群的電動車車主到場域充電、停留、消費。

宅電未來更目標拓展至更多的商場、百貨公司、民宿等場域，「從充電站規劃與管理系統（CSMS）到電動車主的地圖查詢，並整合EV PLUS充電站營運平台，是宅電未來的藍圖。」共同創辦人暨營運長郭顓毅對提供電動車主入口服務充滿信心。

宅電

成立：2016年

主要產品：充電地圖App

產業地位：台灣電動車車主最愛充電地圖App

責任編輯：蕭閔云

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。