電動車區塊鏈平台將上線!國泰金聯手充電平台宅電,玩出哪些金融新體驗?
電動車區塊鏈平台將上線!國泰金聯手充電平台宅電,玩出哪些金融新體驗?

正當你考慮要換台特斯拉(Tesla)來開時,保險公司提前預知需求,推薦適合的車險產品;在雨天的街頭,車子發生小擦撞,不必費心蒐集一大堆資料,只需要在手機上點一點就能完成理賠。

這些方便的服務,都可能透過區塊鏈的力量,讓金融服務變得不同。用兩年時間練功,從無到有自己開發私有鏈,國泰金控數位數據暨科技發展中心(以下簡稱數數發中心),推出第一款區塊鏈應用——電動車車聯網區塊鏈金融平台。

行車資料上鏈,金融服務、保險理賠體驗提升

打開電商網站,平台依據用戶平常的購物習慣,推薦你可能有感興趣的商品,金融產品是否能做到如同電商般的個人化推薦,在區塊鏈技術的發展下,答案是有可能的。

國泰金跟電動車充電站服務平台宅電(ChargeSmith),與區塊鏈新創團隊BSOS共同合作,在車主的同意下,將包括:開車時間、時段、時速、里程數、煞車……等駕駛行為數據,經過加密後上傳到區塊鏈上。

國泰金可依據鏈上車主的行車資料,串連國泰產險、國泰世華銀行的保險與金融業務,針對每一位客戶真實的狀況,提供融資申貸、保險理賠、個人化商品推薦等服務,無論是在內部流程,或客戶體驗上都能得到改善。

國泰金控數數發中心區塊鏈資深工程師楊俊書表示,未來無論是申請融資或保險,銀行、產險都可以藉由「車主的行車習慣或駕駛行為」、「行車資訊與維修紀錄」來推薦適合產品或加速理賠流程。

張維仁_國泰金控數數發中心數位架構發展部協理_楊俊書_國泰金控數數發中心區塊鏈小組_2020_05_
楊俊書認為,區塊鏈可以快速匯集不同的節點(資料來源),像是修車廠的ERP(企業資源規劃)、維修記錄資料庫,以及確保資料的可靠性,這是使用區塊鏈的好處。
圖/ 蔡仁譯攝

楊俊書舉例:「 如果觀察鏈上的資料,發現車主過去三個月平均時速都有60以上,代表這個人可能喜歡刺激、高風險。 」就能比較精準推薦適合車主的金融產品,或者可以從行車數據(例如:里程數),判斷顧客是否近期有換車、維修保養需求,在需求發生前提前關懷客戶,對金融機構來說,有機會提早對客戶做精準行銷。

此外,車主碰上事故要申請理賠時,通常需要向車廠索取許多資料,再交給保險公司,缺點是要投入許多成本來稽核數據真實性,讓理賠速度變慢。

楊俊書認為,區塊鏈可快速匯集不同節點(資料來源),像是修車廠的ERP(企業資源規劃)、維修記錄資料庫,以及確保資料的可靠性,這是使用區塊鏈的好處,對顧客來說,可以因此更快速完成理賠程序,這就是分享資料的好處。

與宅電 App合作,蒐集電動車車主資料

不過,車主的行車資料和金融產品完全是不同領域,國泰要如何確保取得的行車資料可信呢?關鍵在於合作夥伴——宅電App。

宅電是一家台灣的電動車充電服務平台,專門負責安裝台灣特斯拉的充電站,同時也有在飯店、賣場、餐廳等場域,建置自己的公共充電樁,高達8成的台灣特斯拉車主,都有使用宅電的充電App服務,搜尋充電站資訊與掌握充電進度,而特斯拉也是目前國內最暢銷的電動汽車品牌。

國泰金控數數發中心數位架構發展部協理張維仁說,車主在使用宅電App前,可以選擇是否分享行車資料,「宅電會是一個節點,(充電時)行車電腦資料就會釋出且上鏈。」由於區塊鏈不可竄改的特性,國泰可以確保資料的來源可信。

電動車
國泰透過合作夥伴「宅電」App,取得車主的行車資料。
圖/ 國泰金

作法上,因為宅電本身沒有區塊鏈技術,透過區塊鏈新創BSOS幫宅電建節點,確保資料都來自特斯拉原廠,車主授權分享資料後,就能串接官方API,將行車電腦資料上傳到宅電節點上。

BSOS是一家擅長供應鏈金融的新創,國泰金表示,雖然私有鏈的技術都是國泰自己所開發,不過BSOS在協助企業資料上鏈很有經驗,才會借助BSOS的長處,協助宅電開發資料上鏈工具。

張維仁補充,「電動車車聯網區塊鏈金融平台」採用具備快速擴充、靈活部署、安全性高等特性的「超級帳本(Hyperledger Fabric)」開發框架,特色是可指定特定節點參與及共同維護運作,重視資料保護,能有效率地進行共識演算,增加企業內部應用度與可信度,適合台灣金融業落地應用。

目前「電動車車聯網區塊鏈金融平台」正在進行概念性驗證(PoC),張維仁表示,正式服務預計年底陸續上線。

張維仁表示,國泰金是打造一個平台,讓電動車數據有機會跟金融產品結合,創造更多新商業模式。待未來概念更成熟後,也不排除讓其他產險公司加入平台,透過蒐集特斯拉車主的行車資料,創造新金融服務生態系,而關於具體的做法,官方並未透露太多細節。

國泰金自行開發私有鏈,彈性部署應用場景

與其他投入區塊鏈的金融業者相比,國泰的優勢在於自己開發私有鏈,不僅掌握核心底層技術,更發展出能真實落地的應用場景。

近年許多金融機構投入區塊鏈領域,雖然團隊成員有技術背景,但無法自主開發底層架構,大多選擇與區塊鏈新創、國際聯盟合作,金融機構通常專注在商業方案上。

自己建私有鏈有哪些好處?楊俊書分析,未來金控子公司無論要開發任何服務,都可以很彈性地調整功能並部署到鏈上,也能貼近集團的業務需求,更能兼顧金融業最在意的「資料隱密性」,若使用第三方的鏈,彈性空間就沒這麼大。

國泰金從2018年起成立自家區塊鏈團隊,研究底層技術。張維仁回憶,過去兩年除了先練功打造自家私有鏈,區塊鏈團隊的使命在於,必須把區塊鏈價值落實、應用到子公司,並找出適合應用的場景與服務,而非為了區塊鏈而區塊鏈。

張維仁_國泰金控數數發中心數位架構發展部協理_楊俊書_國泰金控數數發中心區塊鏈小組_2020_05_
國泰金從2018年開始,就成立自家區塊鏈團隊,研究底層技術,開發自己的私有鏈。
圖/ 蔡仁譯攝

張維仁表示,區塊鏈只是國泰金數位轉型的其中一環,目前國泰產險與數數發中心,正緊鑼密鼓透過技術架構重整中後台,會持續透過數據做模型分析,推出更多新服務。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #電動車 #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓