消費、工業、車用電子三棲!康舒許介立用兩招拿下傳統車廠與新創電動車門票
消費、工業、車用電子三棲!康舒許介立用兩招拿下傳統車廠與新創電動車門票

佈局兩三年,台灣老牌電源供應器廠商康舒,從工業應用走向車用市場,總經理許介立指出,汽車產業開發週期不同、產業規則跟供應鏈關係也不同,過去台灣ICT產業要從燃油發動機世代切入很難,現在是至少拿得到門票,下一步就是靠如何用台灣最擅長的製造管理、供應鏈管理,提高客戶滿意度。

Q: 康舒產品線含括消費電子、工業用電源供應器,跨入車用客戶市場?

**許:**康舒做的是車載電力控制系統,2020年算是康舒的準備期,車用市場預計2021年第4季才會正式出貨,希望今年有好成績,但到2022年才會放量成長,今年車用業績占比估計5%、2022年10%,期望短期是3年內車廠出貨比達20%,建立一定規模,這樣在發展客戶或技術上都是好的機會。

Q: 康舒如何從零到有切入車用供應鏈?能否給其他業者一些參考?

**許:**康舒現在取得科技新創類車廠與傳統車廠供應資格,2021年會先出美系新創科技車廠,2022年再出傳統燃油車廠。

切入新創科技車廠是因為康舒的美國客戶,有人才流動到新創車廠去,透過關係介紹,科技新創對台灣供應鏈瞭解多,對台灣是有信心的,雙方才開始一起開發車載充電系統,我們做的是充電AC(交流電)轉換到DC(直流電)的轉換器及電池電力管理系統,軟體面我們合作開發,康舒負責韌體研發。

康舒
金仁寶董事長許勝雄(右)的獨子許介立(中)未來是否接班備受關注,左為許勝雄夫人蔡麗珠。
圖/ 王郁倫攝影

傳統車廠則是透過台灣的供應鏈機會,花了兩三年時間,透過馬達相關夥伴切入。跟新創科技車廠相比,傳統車廠經驗多、驗證仔細。

延伸閱讀:數位專輯|揭秘台灣汽車供應鏈!產業30強大公開

混合動力引擎要的零件跟純電動車不同,舉例來說,混合動力車引擎跟傳動軸間的動力以至於到每一個輪胎,有一連串的物理效應,要是其中一部份有問題,整台車會影響,所以傳統車廠對認證研發是會不斷反覆進行的。

但電動車產業傳動單靠電動馬達,只要控制馬達轉速就能控制車行運動,不需要很大軸承,就可以容易精準控制每一個輪子的力道,驗證的時間不需要燃油車這麼久。

Q: 這個產業目前的競爭狀況如何?
**許:**台達電在電力控制系統也很積極,但康舒跟台達尚未正面競爭,但未來相信與中國供應鏈一定會競爭很激烈,因為當地政府很支持。中國業者可能是我們競爭者,但目前特斯拉的主要供應鏈在台灣。日本傳統車廠也有一些。

Q: 供應鏈最常提到就是開發週期比消費電子要長這件事,但車用跟工業電源相比又如何?可否以康舒產品舉例?

**許:**康舒出車用電力控制系統蠻多套件,從啟動、充電、分流、直流轉直流等等,工業電源供應器一般是2年開發期,但產品可以銷售3到5年,但汽車要3到4年開發期,車款有機會上市,但銷售壽命10年以上,兩個特性不一樣,因為車型推出以外型改變居多,內部結構不太變。

電動車是康舒未來很重要的生意,特性上不是一個成長很快的生意,但是可以延續很久,因為每一個產品的生命週期長,有穩定的客人,客戶也會用同樣的設計去談新的車款。跟消費電子產品每出一代改版都還是要修改不同,因為車用零件一旦修改又要重頭來驗證一遍。

康舒
康舒今年預估汽車訂單年底出貨。
圖/ 王郁倫攝影

Q: 電力控制系統的電源管理元件趨勢如何發展?這領域控制晶片是外商天下,台灣有機會跨入車用晶片嗎?

**許:**電源管理元件的趨勢是「三合一」或「四合一」,也就是把跟電力有關零件整合在一個單位裡面,變成模組,向兩大方向發展:高功率、體積微型化。必須把控制晶片包在模組裡,整個模組體積必須耐熱耐溫,但我認為晶片要能做到三合一還要很長時間。

以電子計算機產品為例,過去要300個零件組,現在只要20個零件,隨技術成熟,電動車變多,控制晶片本身會加上愈來愈多功能,控制板會變更小,但我認為一個晶片包3個大功能可行性小,會先整合小功能。

我當然希望台商往車用晶片發展去走,但車廠對新晶片接受度不積極,需要花時間得到車廠得到信任,IC控制是台灣有機會切入地方,但國際大廠也不少。

Q: 車廠召回車輛時,常見對供應商提出求償消息,跟消費電子產業生態不同,供應鏈管理要如何面對?

**許:**電動車業務跟消費電子很不一樣,好處是產品壽命很長,產品開發多樣的話可以確保長期穩定獲利,研發品管跟設計能力要求也不一樣,是好機會,但在製造環節上,對品質提高要求高,台廠也可以更進步。
確實若產品一旦品質出問題會有賠償金,所以也促使車業供應鏈在產品設計時要想得很清楚,絕不能出差錯,一旦發生問題的召回(recall)量都很大,所以跨入車業當然會先對此生態做理解,並知道自己的能力到哪裡,也會更小心要求同仁,把任何可能出事的環節做詳細驗證。

Q: 會考慮車外的充電樁生意嗎?

許: 過非亞洲客戶的充電樁代工生意,確實是發展方向之一,但商業模式還需要確認,如果只是單純架設充電樁,有錢就能建置,但充電樁營運要成功,必須配合綠電節能相關案場。我認為B2C服務還要找對的商業模式,但我認為充電樁有未來發展機會,會想辦法努力,像康舒過去也沒想過會跨入太陽能電廠營運或做電動車一樣。

關鍵字: #電動車
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓