看汽車產業未來》工業局呂正華:做到關鍵角色被國際看見,台廠三路並將搶進未來
看汽車產業未來》工業局呂正華:做到關鍵角色被國際看見,台廠三路並將搶進未來

台灣汽車電子產值2020年已達2,507億元,更在2019年已超越汽車零組件產值,在電動車世代來臨,使電子零件使用比率提升下,台灣資通訊業正看到契機大力投入,調研機構預估台灣汽車電子產值在2025年,將有機會翻一倍達5,000億元。

2020年台灣的汽車整車、零組件、汽車電子3大類產值超過6000億元,能否因電動車趨勢成形,搭上熱潮挑戰兆元商機?《數位時代》專訪工業局局長呂正華,他表示,政府將站在協助角色助台廠發展一臂之力,面對國際競爭,他認為基礎功夫愈扎實,愈有機會在國際發光,目前全台已有9件自駕車沙盒實驗,業者也摩拳擦掌,期望三路打入國際車廠供應鏈。

整車製造扮領頭羊,車電具未來性

呂正華指出,台灣整車發展比較辛苦,因為內需市場沒這麼大,但仍扮演龍頭產業角色身分帶領相關零組件發展,從汽車電子產值2019年起開始超越整車及零件產值來看,未來汽車採用電子的項目將會愈來愈多。

延伸閱讀:數位專輯|揭秘台灣汽車供應鏈!產業30強大公開

台灣汽車零組件產業會做車燈、保險桿等裝備,在國外AM(售後市場)有很好的表現,呂正華觀察,業者掌握精密的模具製造技術,才能跟國際對手競爭,而近幾年,車內電子元件比例增多,如裝更多MCU(微控制器),很多操作需要車用電子控制,汽車電子確實是台灣很好的發展產業。

由於導入汽車產業需要很長時間驗證,呂正華指出,台灣ICT建立很好的基礎,現在國際晶片商也會找台灣晶圓代工廠商生產晶片,這也是台灣半導體在汽車電子晶片扮演的角色愈來愈重要之故。而台灣在國際供應鏈裡頭扮演非常關鍵的角色,也印證台積電創辦人張忠謀所說的:在地緣政治中兵家必爭之地的寫照。

鼓勵蹲馬步,發展電池正負極材料

呂正華指出,台灣製造能力相當不錯,除跟傳統汽車合作,在電動車趨勢中也掌握機會,廠商經過多年跟車廠的合作,比方跟特斯拉合作密切,和碩也曾公開表示可能計畫跟特斯拉前往美國設廠,光這樣的訊息背後就意味台廠多年透過研發跟蹲馬步,才能成為供應鏈夥伴。

另外,有些電子廠跟汽車廠合組電動車平台,需要駕駛資訊系統、電力傳動及安全系統技術,再往前走,可能會需要更多關鍵能力,這部分工業局可以協助串接,加上車測中心的協助輔導,以研發計畫協助台廠增加關鍵能力,並增加更多跟車廠接觸的機會,而工業局也會協助業者在這個具未來性產業走得更順利。

呂正華表示,政府不可能自己開發汽車平台,但態度很明確,會站在協助民間開發角度,若企業找不到對接窗口,政府可以協助,民間要研發,工業局也會給予支持,他舉例,光帝寶加入鴻海MIH平台,車燈就必須配合不同車款設計警示圖樣,業者發展都需要時間。

在電池材料、馬達或軟體車聯網技術等,過去被視為台廠佈局較少的領域,呂正華認為,像富田電機就跟特斯拉有很好的合作關係,因為每個車系要的技術不同,電控及馬達台灣已有相對不錯經驗,經濟部會協助廠商進一步研發,點點滴滴去協助廠商發揮競爭力。

電動車關鍵零件包括電池、電控及馬達,電池要基礎技術研發,政府也希望鼓勵電池製造廠商。除電池模組外,也能朝電池材料正極負極及電解液等方向作努力準備,但這部分確實需要較長時間佈局,他坦言很多產品技術都是基本功夫,基礎技術做得愈好,就會在國際間有競爭力。

9件無人駕駛沙盒試驗進行,著眼軟體及基礎材料佈局

在軟體研發方面,累計到2020年底經濟部已接到9件無人駕駛技術創新實驗案例申請,其中有8個案子是做自駕車服務測試,包括一項是在高雄的自駕船試驗,「所以從天上飛的、水上飄的、地上走的,都可以做無人載具測試。」呂正華說。

他舉例,車測中心在彰化鹿港跟勤崴正在做圖資研究,市府也做信義路專用道於凌晨做自駕公車巴士測試,台南市、新北、桃園也都有類似的沙盒實驗,新竹則是工研院在高鐵附近做接駁實驗,只要跟地方政府申請路權,劃定區域後,業者就能讓自駕系統上路去累積數據跟經驗,後台做數據甚至AI分析,而不少業者也是著眼若技術能商業化,可望在當地提供自駕接駁服務。

而面對國際發展已經百年的汽車產業生態,台廠是否能打入?呂正華笑說:一步一步來!

他分析,目前有三類汽車供應鏈業者佈局模式,第一類就是鴻華先進所打造的汽車平台,會做很多車款(Model)去拓展海外市場,畢竟台灣市場一年僅40~50萬輛規模,還未必都是電動車,所以業者一定是會要放眼全球市場。

第二種業者則不一定有平台,但在國際車廠如特斯拉供應鏈中扮演重要角色,可能在台灣生產,也可能在國外設廠交貨。第三種則是沒平台也沒有特別跟某客戶密切合作,但業者掌握一個關鍵零組件,如同隱形冠軍,比方車燈,帝寶是全世界車燈最知名品牌;巧新做鋁圈輪圈,是汽車用戶一定會買的零件。

透過這三種模式,台灣汽車供應鏈不斷滾動前進,到2025年,台灣汽車電子產值能倍增至5000億元嗎?呂正華說,他尊重調研機構的預測,比方台灣在汽車導航領域做得很好,在胎壓感測領域有橙的電子及為升電裝,現在晶片製造的成績也很厲害。

「如果關鍵的角色能做到被國際看見,看見愈多,來找我們的愈多,」呂正華拿最近汽車晶片(來台灣要求產能支持)當例子,他觀察以前這些Tier 1業者都自己做生意,但當台灣是很關鍵角色時,就會想過來合作。換言之,台廠必須馬步蹲得深,必須讓做出來的產品有競爭力。

關鍵字: #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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