雄獅旅遊、豐趣科技與KLOOK三方結盟！喊打造「旅遊最大網」、推全新預訂系統有何看頭？|數位時代 BusinessNext

預訂系統「NEXT」，成為KLOOK年初承諾的KLOOK SaaS

此次結盟，對三方都有不同的意義。

對於KLOOK，與豐趣科技的合作，將省下自行開發KLOOK SaaS的成本。在今年1月，KLOOK完成2億美元的E輪募資，當時就提到將會開發SaaS工具，讓旅遊商品供應商能夠輕鬆建立自己的銷售頁面，並進行票務系統、分銷、庫存管理等。

「與其自己開發，豐趣科技已經在這個領域深耕多年，透過合作雙方可以發揮更大的力量。」林耀民說，而且三方結盟讓雄獅的獨有資源，像是許多票券、門票的獨家總經銷，也能上架KLOOK。一方面完善了KLOOK提供給旅遊商品供應商的服務，另一方面則獲得更多由雄獅、豐趣科技帶來的旅遊產品。

再加上雄獅擅長團客，未來也有機會把KLOOK擁有的旅遊元件包進團客行程裡，KLOOK的產品可以販售給過往較難接觸到的客群。

三者旗下有5,000商家，喊出「旅遊最大網」

乍看之下KLOOK似乎獲得的好處較多，但在未來全球旅遊解禁時，KLOOK平台支援14種語言及40+種貨幣的服務，有機會把雄獅的產品帶給全世界的旅客，「老實說在國際的腳步上KLOOK很寬廣。」雄獅旅遊目的地旅遊部資深副總經理胡智銘說。

雄獅過去與KLOOK一直都有不少的合作，雄獅的帛琉、郵輪等商品也都在KLOOK平台上販售，胡智銘就提到，過去雙方的合作比較淺，但是此次三方結盟，在彼此強項不同的情況下，雖是競爭卻存在著更大的合作關係。

而負責開發系統的豐趣科技，誕生自工研院，為雄獅轉投資公司，票券電子化等數位服務產品已經導入多個百萬人次以上的旅遊景點，如國立故宮博物院、阿里山風景區管理處等。而豐趣科技在服務這些客戶的時候，自然也需要找尋票券販售的通路，KLOOK也將成為管道之一。

現在三者旗下共5,000個商家會展開盤點，NEXT也已導入部分商家，包括野柳地質公園、和平島公園、故宮博物院愛台灣博物館卡等。

另外一個值得的關注的點，就是NEXT將會對其他旅遊業者保持開放，雄獅與KLOOK結盟已喊出「旅遊最大網」的名號，如果加入分銷的人愈來愈多，對旅遊產品供應商來說更具吸引力。

現階段來看，結盟對三者都是利多，不過目前尚未提到分潤的方式，以及原先就使用KLOOK與豐趣科技系統服務的旅遊供應商的轉換狀況也還屬未知。

無獨有偶的是，KKday也於今日公布，預訂系統Rezio已服務了超過500家供應商、訂單金額總計超過新台幣2億元。台灣旅遊業在疫情間求生存的同時，競爭看來也不曾停歇。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。