雄獅旅遊、豐趣科技與KLOOK三方結盟!喊打造「旅遊最大網」、推全新預訂系統有何看頭?
雄獅旅遊、豐趣科技與KLOOK三方結盟!喊打造「旅遊最大網」、推全新預訂系統有何看頭?

旅遊體驗預訂平台KLOOK與雄獅旅遊、雄獅轉投資公司豐趣科技於今(15)宣布三方結盟,推出旅遊產品供應商專屬的全新預訂系統「NEXT」,將整合豐趣科技過往協助商家票務電子化和數位化的工具、KLOOK打造客製化官網及後台串接等技術與經驗,以及雄獅旅遊和KLOOK海內外通路等資源。

除了庫存管理等痛點功能之外,未來使用NEXT的旅遊產品供應商,產品將會在雄獅與KLOOK的通路上曝光,KLOOK瞄準自由行的旅客,雄獅則有較多的企業客戶資源,一次可以接觸到更廣大且分眾的消費者。

預訂系統「NEXT」,成為KLOOK年初承諾的KLOOK SaaS

此次結盟,對三方都有不同的意義。

對於KLOOK,與豐趣科技的合作,將省下自行開發KLOOK SaaS的成本。在今年1月,KLOOK完成2億美元的E輪募資,當時就提到將會開發SaaS工具,讓旅遊商品供應商能夠輕鬆建立自己的銷售頁面,並進行票務系統、分銷、庫存管理等。

「與其自己開發,豐趣科技已經在這個領域深耕多年,透過合作雙方可以發揮更大的力量。」林耀民說,而且三方結盟讓雄獅的獨有資源,像是許多票券、門票的獨家總經銷,也能上架KLOOK。一方面完善了KLOOK提供給旅遊商品供應商的服務,另一方面則獲得更多由雄獅、豐趣科技帶來的旅遊產品。

再加上雄獅擅長團客,未來也有機會把KLOOK擁有的旅遊元件包進團客行程裡,KLOOK的產品可以販售給過往較難接觸到的客群。

三者旗下有5,000商家,喊出「旅遊最大網」

乍看之下KLOOK似乎獲得的好處較多,但在未來全球旅遊解禁時,KLOOK平台支援14種語言及40+種貨幣的服務,有機會把雄獅的產品帶給全世界的旅客,「老實說在國際的腳步上KLOOK很寬廣。」雄獅旅遊目的地旅遊部資深副總經理胡智銘說。

雄獅過去與KLOOK一直都有不少的合作,雄獅的帛琉、郵輪等商品也都在KLOOK平台上販售,胡智銘就提到,過去雙方的合作比較淺,但是此次三方結盟,在彼此強項不同的情況下,雖是競爭卻存在著更大的合作關係。

而負責開發系統的豐趣科技,誕生自工研院,為雄獅轉投資公司,票券電子化等數位服務產品已經導入多個百萬人次以上的旅遊景點,如國立故宮博物院、阿里山風景區管理處等。而豐趣科技在服務這些客戶的時候,自然也需要找尋票券販售的通路,KLOOK也將成為管道之一。

現在三者旗下共5,000個商家會展開盤點,NEXT也已導入部分商家,包括野柳地質公園、和平島公園、故宮博物院愛台灣博物館卡等。

另外一個值得的關注的點,就是NEXT將會對其他旅遊業者保持開放,雄獅與KLOOK結盟已喊出「旅遊最大網」的名號,如果加入分銷的人愈來愈多,對旅遊產品供應商來說更具吸引力。

現階段來看,結盟對三者都是利多,不過目前尚未提到分潤的方式,以及原先就使用KLOOK與豐趣科技系統服務的旅遊供應商的轉換狀況也還屬未知。

無獨有偶的是,KKday也於今日公布,預訂系統Rezio已服務了超過500家供應商、訂單金額總計超過新台幣2億元。台灣旅遊業在疫情間求生存的同時,競爭看來也不曾停歇。

責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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