台積電董事提名名單出爐！施振榮卸任21年獨董、4度感謝張忠謀邀請：我功成身退！|數位時代 BusinessNext

台積電董事提名名單出爐！施振榮卸任21年獨董、4度感謝張忠謀邀請：我功成身退！

台積電董事會2021年將展開改選，官方16日發佈10位候選人名單，施振榮在連任21年後功成身退，新任候選人為應材主席。

台積電今年董事會任期屆滿將展開改選，16日公司發佈10席下屆董事提名名單，已經擔任獨立董事21年的宏碁創辦人施振榮，今年將不續任台積獨董，獨董候選人為應用材料共同主席斐爾‧萊夫。

台積電6月8日舉行股東會，今年將進行董事會成員改選，台積電16日公布10名候選人提名名單，其中包括4位現任董事：劉德音、魏哲家、曾繁城、龔明鑫，及5位現任獨立董事：荷蘭恩智浦半導體公司董事長彼得‧邦菲、前台積公司資深副總經理暨法務長陳國慈、前應用材料公司董事長暨NASDAQ公司董事長麥克‧史賓林特、前賽靈思公司總經理暨執行長摩西‧蓋弗瑞洛夫、台達電董事長海英俊以及一位獨立董事候選人拉斐爾‧萊夫。

延伸閱讀：台積電估營收增兩成！車用晶片缺下半年有解、但半導體荒要持續到2023年？

台積電董事長劉德音表示：「健全且有效率的董事會是良好公司治理的基礎。過去多年來，每位獨立董事均就其專業與豐富的經驗，監督公司運作並提出建言，不斷強化公司治理。感謝施振榮自2000年以來對台積公司董事會的貢獻與付出，施先生豐富的國際級公司領導經驗，為董事會帶來獨特的價值，使台積公司受益良多。」

施振榮則回應表示，很高興可以在董事會中針對半導體在IT產業的應用，以及有關台灣產業發展及相關法令方面的了解及認識提供意見。如今功成身退，將在今年台積電股東會後正式卸任，感謝創辦人張忠謀及台積電給他這個機會。

施振榮也發出感言公開信，表示2000年時，張忠謀邀他擔任台積電董事，當時感到十分榮幸，有機會一同參與台積電的成長歷程。後來在張忠謀同意下，他也曾擔任美國應用材料公司1任獨董。

施振榮指出，他在陽明交大的碩士念的是半導體，畢業後第一個工作—環宇電子是在半導體裝配領域，後來宏碁也投資IC設計公司揚智及記憶體製造廠德碁半導體，對台灣半導體產業發展涉入早且深。他提到，擔任台積電董事20多年來，看著張忠謀所領導的台積電團隊，每每在董事會中擘劃公司未來發展藍圖，及為開發新技術、新設備及新客戶而殫精竭慮，才能開創出台積電如今世界領先的局面。

施振榮推崇台積電的經營理念，稱讚台積電經營團隊高度重視「誠信」、「創新」、公司治理」，更為企業經營立下典範，他看到的是世界一流的經營團隊。

他曾擔任台積電薪酬委員會主席，2008年剛好遇到政府推動員工分紅費用化的政策新制，身為半導體產業龍頭，台積電的作法動見觀瞻，外界都十分關注，經過討論後，考量股東、員工及對產業的衝擊，最後找到平衡點，讓員工分紅費用化的新制圓滿實施。

在台積電的董事會中遇到來自企業界、學術界等世界一流的跨國企業知名領導人及學者，讓他視野看得更遠更廣。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。