台積電證實:3年內花1,000億美元全球建廠、取消2022年價格折讓
台積電證實:3年內花1,000億美元全球建廠、取消2022年價格折讓

更新:台積電官方證實客戶信

台積電於1日下午公告,證實發信給客戶,內容指出,「台積公司正進入一個成長幅度更高的期間,我們預計未來幾年5G和高效能運算(HPC)的產業大趨勢將驅動對於我們半導體技術的強勁需求。此外,COVID-19的大流行也加速了各個面向的數位化。為了因應市場需求,台積公司預計在接下來三年投入美金1000億元增加產能,以支持領先技術的製造和研發。我們與客戶保持緊密合作,得以持續支持客戶需求為並為其創造更多價值。」

台積電內部信
圖/ 台積電

半導體圈傳出台積電近日向客戶發出的一封通知信,署名由台積電總裁魏哲家親筆簽名,告知客戶台積電將加速在海外興建晶圓廠,並取消「折價方案」1年,換言之,此舉被解讀為由於半導體供給緊俏,晶圓價格上漲,台積電以取消折扣方式變相漲價。

業界傳出一封署名台積電魏哲家發出的公司信,台積電並未向求證媒體證實此封信件是否由內部流出,也不對價格做評論。

該信文章開端寫道,「我希望你跟你的家人、員工一切安好,正值半導體產業全面吃緊,寫這封信給您是為了更新說明台積電的策略跟行動」,並詳列台積電「抗缺」對策。

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台積電對主要客戶過去10年有提供特定製程價格折讓優惠,但該方案2022年取消。
圖/ 達豐公關

信中指出,受到5G與超高運算電腦需求的長期大規模帶動,讓半導體出現結構性、基礎性的需求增長,加上疫情催化全球經濟轉向,改變了人類工作生活與通訊娛樂的方案,半導體跟科技已成為人類生活的基本要素。

信中說,儘管台積電盡力增加產能,晶圓廠過去一年都以100%稼動率運行,但仍無法滿足需求,因此台積電必須採取幾個對策。

3年預備砸1000億美元全球建廠,徵數千名工程師

首先,台積電將在未來3年投資1000億美元資本支出,以支持生產製造與研發先進半導體技術,包括用於建立新的晶圓廠(Greenfield),並擴充增加既有晶圓廠產能及特殊技術。

其次,台積電將增聘數千名工程師,增購土地空間跟設備,並在多個城市興建全球產能佈局。增加資本支出將有助於改善生產供應量,並維護複雜的半導體複雜的全球供應鏈,請耐心等待台積電會加快建新廠跟產能的腳步。

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一封疑似發給客戶的信,預告台積電未來將大舉建廠。
圖/ 台積電

台積電會實踐成為全球最可信賴的科技與產能夥伴的承諾,為此台積電必須去克服先進科技節點的愈趨複雜,以及增加對成熟製程的投資,以及擴充產能帶來的更多材料成本。由於上述的原因,台積電必須延後晶圓的折價計畫,從12月31日起延後4個季度,也就是直到2022年底。

信中指出,台積電相信上述的對策已是對供應鏈影響最輕微影響的選項,未來數日,相關業務人員將會進一步聯繫客戶,確認在供給緊俏中如何一起共度解決。

業界指出,台積電過去10年一直有對重要大客戶提供「批量折扣」優惠,這些客戶可能是台積電大型、潛力客戶,下單台積電重要製程晶圓代工可獲得價格3%折讓,但此次取消折讓,應該是為了提高手中建廠資金部位。

先前外電已經傳出,台積電可能赴美設立6座晶圓廠,而非先前所說的1座、120億美元,廠區面積是台積電南科廠2倍大,換言之,推算確實晶圓廠需求將逼近千億美元。

台積電因主要產能集中台灣,近期全球半導體產能緊俏,已讓美國將半導體過度集中台灣列為國安危機,加上台灣缺水跟缺電問題無法完全解決,地緣政治效應下,台積電分散晶圓廠趨勢已是勢在必行,去年至今發債募資動作也愈趨頻繁。

關鍵字: #台積電 #魏哲家
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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