贏的策略，就是永遠維持創業精神|數位時代 BusinessNext

科技產業下一個大幅度成長，將來自結合資訊科技和家電功能的新型消費產品，在這個歷史轉折點，贏家會是動作最快的品牌商。資訊科技和家電產業有很大的差距，就研發效率來說，傳統家電產業的研發循環是2年，資訊科技產業則是6個月，在通路方面，美國家電通路要求35％的毛利率，資訊通路給它5％的毛利就願意賣了。想要搶進新型消費產品戰場，門檻相當高，品牌商需要擁有國際知名度、資金、研發技術、通路優勢等等，沒有這些條件別想進來玩。

**讓每個員工都有企業家精神

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然而就另一個方面來說，符合上述條件的公司，必定在各個領域深耕已久，很難像從零開始的新創業公司，沒有包袱、想做什麼就做什麼。優派雖然處於同樣的尷尬位置，但是我們把自己定位為「有10億營收的新創業公司 (1 billion start up company)」，維持行動力和競爭力，避免本位主義和官僚主義的想法，不能在顯示器領域領先了之後，動作就慢下來。
關鍵就是，讓每個員工都有企業家精神。
保持創業精神不是喊一喊就能輕鬆做到，必須是在公司內部培養許多創業家，由下而上賦予企業源源不絕的活力。我們的作法是，鼓勵大家多多做腦力激盪，同時也給予員工多方接觸業務的機會。我自己就常在會議裡提出一些想法，就常常被地區主管否決，我也覺得很好，因為這中間就有討論空間出來。

**不止了解片面還得全盤掌握

**再以優派新產品開發程序為例，並非統一由美國總部的產品部門發動，區域部門也可以就市場觀察、消費者回饋來提出產品開發的想法。一旦區域提出新產品構想，總部只會評估兩件事：新產品的銷售回收可以和研發投資打平嗎？新產品和優派的品牌形象符合嗎？如果答案都是肯定的，而且區域部門願意扛起責任，擔保新品銷售利潤能達到公司要求，我們就會毫不遲疑去做。
這麼做的好處，就是經由充分授權的過程，訓練區域主管養成企業家精神，無論從產品發想端，到消費市場端都能獨當一面，而不是像很多外商公司的作法，總公司、區域單位、地區單位各自劃清界限，區域業務行銷只等著拿總公司指示，拿著分派產品去規劃預算、擬定市場策略，我們會要求，就算你只是一個行銷人員，也必須對面板技術、價格的變動，有一定的掌握，而不是只了解十分片面的專業。
有本事在新消費產品市場成功卡位的品牌商，不止要看到趨勢，還要有能力開發出來。今日的科技產業，各種技術早已高度商品化，想要什麼技術都買得到，對品牌商來說，我認為比較好的策略是和技術源頭緊密結合，例如在軟體研發方面的微軟，硬體研發的英特爾，至於製造端就交給台灣廠商，建立一個高度向外連結的經營模式。品牌商得學會利用外界資源，以更低的成本、更快的速度，提供消費者更好的功能、更多的產品選擇。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。