贏的策略,就是永遠維持創業精神
贏的策略,就是永遠維持創業精神
2003.07.15 | 人物

科技產業下一個大幅度成長,將來自結合資訊科技和家電功能的新型消費產品,在這個歷史轉折點,贏家會是動作最快的品牌商。資訊科技和家電產業有很大的差距,就研發效率來說,傳統家電產業的研發循環是2年,資訊科技產業則是6個月,在通路方面,美國家電通路要求35%的毛利率,資訊通路給它5%的毛利就願意賣了。想要搶進新型消費產品戰場,門檻相當高,品牌商需要擁有國際知名度、資金、研發技術、通路優勢等等,沒有這些條件別想進來玩。

**讓每個員工都有企業家精神

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然而就另一個方面來說,符合上述條件的公司,必定在各個領域深耕已久,很難像從零開始的新創業公司,沒有包袱、想做什麼就做什麼。優派雖然處於同樣的尷尬位置,但是我們把自己定位為「有10億營收的新創業公司 (1 billion start up company)」,維持行動力和競爭力,避免本位主義和官僚主義的想法,不能在顯示器領域領先了之後,動作就慢下來。
關鍵就是,讓每個員工都有企業家精神。
保持創業精神不是喊一喊就能輕鬆做到,必須是在公司內部培養許多創業家,由下而上賦予企業源源不絕的活力。我們的作法是,鼓勵大家多多做腦力激盪,同時也給予員工多方接觸業務的機會。我自己就常在會議裡提出一些想法,就常常被地區主管否決,我也覺得很好,因為這中間就有討論空間出來。

**不止了解片面還得全盤掌握

**再以優派新產品開發程序為例,並非統一由美國總部的產品部門發動,區域部門也可以就市場觀察、消費者回饋來提出產品開發的想法。一旦區域提出新產品構想,總部只會評估兩件事:新產品的銷售回收可以和研發投資打平嗎?新產品和優派的品牌形象符合嗎?如果答案都是肯定的,而且區域部門願意扛起責任,擔保新品銷售利潤能達到公司要求,我們就會毫不遲疑去做。
這麼做的好處,就是經由充分授權的過程,訓練區域主管養成企業家精神,無論從產品發想端,到消費市場端都能獨當一面,而不是像很多外商公司的作法,總公司、區域單位、地區單位各自劃清界限,區域業務行銷只等著拿總公司指示,拿著分派產品去規劃預算、擬定市場策略,我們會要求,就算你只是一個行銷人員,也必須對面板技術、價格的變動,有一定的掌握,而不是只了解十分片面的專業。
有本事在新消費產品市場成功卡位的品牌商,不止要看到趨勢,還要有能力開發出來。今日的科技產業,各種技術早已高度商品化,想要什麼技術都買得到,對品牌商來說,我認為比較好的策略是和技術源頭緊密結合,例如在軟體研發方面的微軟,硬體研發的英特爾,至於製造端就交給台灣廠商,建立一個高度向外連結的經營模式。品牌商得學會利用外界資源,以更低的成本、更快的速度,提供消費者更好的功能、更多的產品選擇。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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