贏的策略,就是永遠維持創業精神
贏的策略,就是永遠維持創業精神
2003.07.15 | 人物

科技產業下一個大幅度成長,將來自結合資訊科技和家電功能的新型消費產品,在這個歷史轉折點,贏家會是動作最快的品牌商。資訊科技和家電產業有很大的差距,就研發效率來說,傳統家電產業的研發循環是2年,資訊科技產業則是6個月,在通路方面,美國家電通路要求35%的毛利率,資訊通路給它5%的毛利就願意賣了。想要搶進新型消費產品戰場,門檻相當高,品牌商需要擁有國際知名度、資金、研發技術、通路優勢等等,沒有這些條件別想進來玩。

**讓每個員工都有企業家精神

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然而就另一個方面來說,符合上述條件的公司,必定在各個領域深耕已久,很難像從零開始的新創業公司,沒有包袱、想做什麼就做什麼。優派雖然處於同樣的尷尬位置,但是我們把自己定位為「有10億營收的新創業公司 (1 billion start up company)」,維持行動力和競爭力,避免本位主義和官僚主義的想法,不能在顯示器領域領先了之後,動作就慢下來。
關鍵就是,讓每個員工都有企業家精神。
保持創業精神不是喊一喊就能輕鬆做到,必須是在公司內部培養許多創業家,由下而上賦予企業源源不絕的活力。我們的作法是,鼓勵大家多多做腦力激盪,同時也給予員工多方接觸業務的機會。我自己就常在會議裡提出一些想法,就常常被地區主管否決,我也覺得很好,因為這中間就有討論空間出來。

**不止了解片面還得全盤掌握

**再以優派新產品開發程序為例,並非統一由美國總部的產品部門發動,區域部門也可以就市場觀察、消費者回饋來提出產品開發的想法。一旦區域提出新產品構想,總部只會評估兩件事:新產品的銷售回收可以和研發投資打平嗎?新產品和優派的品牌形象符合嗎?如果答案都是肯定的,而且區域部門願意扛起責任,擔保新品銷售利潤能達到公司要求,我們就會毫不遲疑去做。
這麼做的好處,就是經由充分授權的過程,訓練區域主管養成企業家精神,無論從產品發想端,到消費市場端都能獨當一面,而不是像很多外商公司的作法,總公司、區域單位、地區單位各自劃清界限,區域業務行銷只等著拿總公司指示,拿著分派產品去規劃預算、擬定市場策略,我們會要求,就算你只是一個行銷人員,也必須對面板技術、價格的變動,有一定的掌握,而不是只了解十分片面的專業。
有本事在新消費產品市場成功卡位的品牌商,不止要看到趨勢,還要有能力開發出來。今日的科技產業,各種技術早已高度商品化,想要什麼技術都買得到,對品牌商來說,我認為比較好的策略是和技術源頭緊密結合,例如在軟體研發方面的微軟,硬體研發的英特爾,至於製造端就交給台灣廠商,建立一個高度向外連結的經營模式。品牌商得學會利用外界資源,以更低的成本、更快的速度,提供消費者更好的功能、更多的產品選擇。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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