贏的策略，就是永遠維持創業精神|數位時代 BusinessNext

科技產業下一個大幅度成長，將來自結合資訊科技和家電功能的新型消費產品，在這個歷史轉折點，贏家會是動作最快的品牌商。資訊科技和家電產業有很大的差距，就研發效率來說，傳統家電產業的研發循環是2年，資訊科技產業則是6個月，在通路方面，美國家電通路要求35％的毛利率，資訊通路給它5％的毛利就願意賣了。想要搶進新型消費產品戰場，門檻相當高，品牌商需要擁有國際知名度、資金、研發技術、通路優勢等等，沒有這些條件別想進來玩。

**讓每個員工都有企業家精神

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然而就另一個方面來說，符合上述條件的公司，必定在各個領域深耕已久，很難像從零開始的新創業公司，沒有包袱、想做什麼就做什麼。優派雖然處於同樣的尷尬位置，但是我們把自己定位為「有10億營收的新創業公司 (1 billion start up company)」，維持行動力和競爭力，避免本位主義和官僚主義的想法，不能在顯示器領域領先了之後，動作就慢下來。
關鍵就是，讓每個員工都有企業家精神。
保持創業精神不是喊一喊就能輕鬆做到，必須是在公司內部培養許多創業家，由下而上賦予企業源源不絕的活力。我們的作法是，鼓勵大家多多做腦力激盪，同時也給予員工多方接觸業務的機會。我自己就常在會議裡提出一些想法，就常常被地區主管否決，我也覺得很好，因為這中間就有討論空間出來。

**不止了解片面還得全盤掌握

**再以優派新產品開發程序為例，並非統一由美國總部的產品部門發動，區域部門也可以就市場觀察、消費者回饋來提出產品開發的想法。一旦區域提出新產品構想，總部只會評估兩件事：新產品的銷售回收可以和研發投資打平嗎？新產品和優派的品牌形象符合嗎？如果答案都是肯定的，而且區域部門願意扛起責任，擔保新品銷售利潤能達到公司要求，我們就會毫不遲疑去做。
這麼做的好處，就是經由充分授權的過程，訓練區域主管養成企業家精神，無論從產品發想端，到消費市場端都能獨當一面，而不是像很多外商公司的作法，總公司、區域單位、地區單位各自劃清界限，區域業務行銷只等著拿總公司指示，拿著分派產品去規劃預算、擬定市場策略，我們會要求，就算你只是一個行銷人員，也必須對面板技術、價格的變動，有一定的掌握，而不是只了解十分片面的專業。
有本事在新消費產品市場成功卡位的品牌商，不止要看到趨勢，還要有能力開發出來。今日的科技產業，各種技術早已高度商品化，想要什麼技術都買得到，對品牌商來說，我認為比較好的策略是和技術源頭緊密結合，例如在軟體研發方面的微軟，硬體研發的英特爾，至於製造端就交給台灣廠商，建立一個高度向外連結的經營模式。品牌商得學會利用外界資源，以更低的成本、更快的速度，提供消費者更好的功能、更多的產品選擇。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。