贏的策略，就是永遠維持創業精神|數位時代 BusinessNext

科技產業下一個大幅度成長，將來自結合資訊科技和家電功能的新型消費產品，在這個歷史轉折點，贏家會是動作最快的品牌商。資訊科技和家電產業有很大的差距，就研發效率來說，傳統家電產業的研發循環是2年，資訊科技產業則是6個月，在通路方面，美國家電通路要求35％的毛利率，資訊通路給它5％的毛利就願意賣了。想要搶進新型消費產品戰場，門檻相當高，品牌商需要擁有國際知名度、資金、研發技術、通路優勢等等，沒有這些條件別想進來玩。

**讓每個員工都有企業家精神

**
然而就另一個方面來說，符合上述條件的公司，必定在各個領域深耕已久，很難像從零開始的新創業公司，沒有包袱、想做什麼就做什麼。優派雖然處於同樣的尷尬位置，但是我們把自己定位為「有10億營收的新創業公司 (1 billion start up company)」，維持行動力和競爭力，避免本位主義和官僚主義的想法，不能在顯示器領域領先了之後，動作就慢下來。
關鍵就是，讓每個員工都有企業家精神。
保持創業精神不是喊一喊就能輕鬆做到，必須是在公司內部培養許多創業家，由下而上賦予企業源源不絕的活力。我們的作法是，鼓勵大家多多做腦力激盪，同時也給予員工多方接觸業務的機會。我自己就常在會議裡提出一些想法，就常常被地區主管否決，我也覺得很好，因為這中間就有討論空間出來。

**不止了解片面還得全盤掌握

**再以優派新產品開發程序為例，並非統一由美國總部的產品部門發動，區域部門也可以就市場觀察、消費者回饋來提出產品開發的想法。一旦區域提出新產品構想，總部只會評估兩件事：新產品的銷售回收可以和研發投資打平嗎？新產品和優派的品牌形象符合嗎？如果答案都是肯定的，而且區域部門願意扛起責任，擔保新品銷售利潤能達到公司要求，我們就會毫不遲疑去做。
這麼做的好處，就是經由充分授權的過程，訓練區域主管養成企業家精神，無論從產品發想端，到消費市場端都能獨當一面，而不是像很多外商公司的作法，總公司、區域單位、地區單位各自劃清界限，區域業務行銷只等著拿總公司指示，拿著分派產品去規劃預算、擬定市場策略，我們會要求，就算你只是一個行銷人員，也必須對面板技術、價格的變動，有一定的掌握，而不是只了解十分片面的專業。
有本事在新消費產品市場成功卡位的品牌商，不止要看到趨勢，還要有能力開發出來。今日的科技產業，各種技術早已高度商品化，想要什麼技術都買得到，對品牌商來說，我認為比較好的策略是和技術源頭緊密結合，例如在軟體研發方面的微軟，硬體研發的英特爾，至於製造端就交給台灣廠商，建立一個高度向外連結的經營模式。品牌商得學會利用外界資源，以更低的成本、更快的速度，提供消費者更好的功能、更多的產品選擇。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。