23億元成交!大宇出售中國《仙劍奇俠傳》IP、北京軟星股份,買家為中手游集團
23億元成交!大宇出售中國《仙劍奇俠傳》IP、北京軟星股份,買家為中手游集團

2021年8月5日更新:

賣家確定!大宇資訊決議將處置旗下子公司軟星科技(北京)有限公司(以下簡稱北京軟星)49%股份及仙劍奇俠傳IP(僅限中國大陸地區)交易對象及金額已確認,將由中手游集團(CMGE)以6.4184億元港幣(約為新台幣23億元)收購,後者在2019年於港股掛牌。且在2016年,中手游集團就收購了北京軟星擁有51%股權,從大宇資訊手上接手49%後,將全權擁有北京軟星的股份。

大宇資訊表示,董事會透過多方管道尋找最合適的對象作為合作戰略夥伴,雙方的合作必須建立在良好的互信基礎外,對方是否具備永續化經營IP的實力也是評估重點之一,未來除了能夠讓仙劍奇俠傳在中國大陸取得最大資源的發揮以外,更能夠放眼國際,打造擁有全球頂級影響力的華人遊戲品牌。最後才選擇已有多年合作經驗的戰略夥伴中手游集團接手。

透過本次調整並期待與新夥伴的合作,希望可以發揮雙方的特長,增強大宇資訊在中國大陸的多維度娛樂合作,將仙劍IP影響力創造新高點,本次的交易及授權不影響台灣以及其他海外地區的授權以及未來營運。

下為原報導,揭露大宇出售經典IP的背後原因:

大宇資宣布,將處置北京軟星科技有限公司49%股份權,以及知名IP《仙劍奇俠傳》中國大陸地區的智慧財產權,並已委託第三方機構出具鑑價報告及價格合理性意見書,目前預定交易價格合計將不低於新台幣22億元、交易對象未定。

而中國大陸地區《仙劍奇俠傳》IP占集團營收逐年下降,從2018年59%、2019年近40%,到2020年僅剩28.54%,如果完成處置,預計影響大宇資營收及毛利不到3成。

中國遊戲版號發放嚴格,大宇資2019、2020年申請至今未通過

北京軟星科技成立於2000年,原先是大宇資旗下於北京的全資子公司。但在2018年,為了擁有更充足的資金在開發遊戲上,引進中國遊戲廠商崑崙萬維投入新台幣10億元取得51%股份,而增資內容主要用於北京軟星科技與其子公司上海軟星的產品研發和營運。

但隨著中國對於遊戲版號的管控愈來愈嚴格,中國以外的遊戲廠商要取得版號愈來愈困難。自2018年中國大陸重點整治遊戲版號以來,版號也因此成了產品發展的重要資源,2020年全年一共有1,413款遊戲過審,其中中國大陸國產遊戲1,316款,國外遊戲僅通過97款,另外還有19款遊戲被撤銷版號。同比2019年減少47.6%,其中手遊共有71款;客戶端遊戲12款;主機遊戲10款。

如大宇資於2019年申請的《大富翁10》與2020年申請的《軒轅劍柒》至今仍未取得發行版號。對於開發成本高、且流行速度快速變化的遊戲市場,版號的取得延宕對遊戲廠商來說極具壓力。

軒轅劍柒
《軒轅劍柒》遊戲畫面。
圖/ 《軒轅劍柒》

延伸閱讀:《軒轅劍柒》將上線、Steam破10萬玩家關注!大宇資訊不惜投入3億開發的背後思路是?

如《軒轅劍柒》便耗資新台幣3億元開發,卻遲遲無法於中國發行,對於大宇資來說處境確實困難。

同時,大宇資強調,此次轉讓、處置或是授權都是在大陸地區,不涉及台灣及全球市場的研發或發行權利。也期待與新夥伴的合作能夠將仙俠風采再次提升影響力,未來經營團隊也會努力推出更多與國際接軌的遊戲內容。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #遊戲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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