人才更愛小公司?開缺數超車大企業!過半畢業生職涯「從小開始」
人才更愛小公司?開缺數超車大企業!過半畢業生職涯「從小開始」

求職季要來了!對現在的工作者來說,大企業與小公司,怎麼選?104人力銀行發現,工作數來自100人以下的小公司已占44%;最近十年,52.2%的畢業生以小公司為職涯起點;台成清交畢業生雖然45%仍從500人以上大企業開始,但是「從小開始」的比例,已從十年前的25.4%、升到2020年的38.1%。

104人力銀行總經理黃于純觀察,小企業當中,不乏集團關係企業、跨國外商在台分公司、管顧、IC設計等金雞母;新鮮人若矢志進入大企業,等於自動排除將近一半的工作機會。

小公司已成徵才主力,開缺數超車大企業

截至四月,104人力銀行線上提供82.8萬個工作機會,創最近三年單月新高,也是歷年同月新高。畢業於後疫時代的新鮮人,今年求職機會將高於去年畢業的學長姐。依徵才企業規模,員工人數不到100人的小公司已成當前的徵才主力,工作數占比達44%。

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圖/ 104人力銀行

數大便是美?漸多求職者轉向小公司

「企業規模」是多數求職者選擇工作的關鍵之一,不過,104人力銀行總經理黃于純觀察,當大象(大企業)不會跳舞,或穩定的科層制度已成官僚息氣,隨著企業組織變革與創業風潮熾熱,小企業的靈活彈性與橫向多元漸受畢業生青睞,「數大便是美」已略顯鬆動!

根據104人力銀行求職會員資料庫,過去十年,106.4萬名大學畢業生,職涯起點從小公司開始的比例,從十年前的50%、升高到53%,十年平均52%。其中,5.3萬名台成清交畢業生,將近半數仍從大企業開始,但是,以小公司為起點的比例,也從十年前的25%、升高到38%,十年平均30%,即每十位台成清交畢業生,就有約4人以小公司為職涯起點。

最近十年,畢業生第一份工作按企業規模占比:

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圖/ 104人力銀行

延伸閱讀:應徵工作不用面試,先投履歷先贏!非典型「開放雇用」,能為企業帶來什麼好處?

台成清交「從小開始」的七種型態

細究最近十年,5.3萬名台成清交畢業生當中,為什麼約有1.5萬人以小公司為起點?尤其,這些畢業生在小公司的第一份工作平均薪資4.3萬,比大企業的5.5萬元、中型企業的4.9萬元略低。結果發現,「從小開始」的台成清交畢業生,多半從事軟體工程、學術研究、行銷、生技研發、以及工程研發,常見以下七種型態:

  • 投入顧問公司:如環境工程、土木結構、土地開發、工商服務、數位行銷、生技、投信投顧、建築事務所、以及律師事務所等。
  • 投入本土企業(大集團)之下的關係企業、或跨國外商在台分公司。
  • 投入IC設計公司、AI人工智能、上市櫃公司旗下金雞母。
  • 非電機資工本科系,例如:人類系、財稅金融系、社會系、文史哲等相關科系,靠自學或輔修,想擔任工程師,先在小公司待1~2年,有實戰經驗再跳槽大企業。
  • 興趣斜槓。核工、社會系、農經系、地質系、區域研究、財金系等畢業後進入廣告公司、公關公司、旅遊業、報關行、文創公司、戲劇舞蹈文化業等。
  • 立委或議員辦公室(法案)助理。
  • 教育服務業。如補習班老師、學校機構研究員/助理、博士後研究員。

104人力銀行總經理黃于純指出,大企業與小公司各有優勢,沒有絕對的好壞,只有相對於個人的適不適合與喜不喜歡;無論在哪一種規模的企業,為公司留下什麼戰功?為自己創造什麼口碑?更是新鮮人入職前三年「用什麼衡量自己」的首要功課。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #職場
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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