認同&效率,化作基因
認同&效率,化作基因
2003.07.15 |

仿傳統古厝造型的宜蘭縣政府行政大樓,樓高只有三層,露天中庭、藤蔓攀爬的天井、光影迴廊,再加上周邊大片綠地、大型雕塑作品,與一般公務大樓冷硬、威權的形象截然不同,但是在這幢集合創意設計、本土概念於一身的縣政中心工作的縣府團隊,是否仍像一般公務單位,有著行政效率不彰、甚至令人難以苟同的公務員老大心態?
事實上不然,在各項民間調查數據顯示,與其他地方政府相比,宜蘭縣民眾對於宜蘭地方建設、施政滿意度都是名列第一,民眾給予縣政團隊高度評價與肯定,並不是出自於對鄉親的袒護,而是真實反映了公部門為家園打拚的成績。

**憨憨做,明知難做也去做

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「在宜蘭當公務員是很辛苦的,」現任宜蘭縣長劉守成指出,宜蘭每年要舉辦至少4次大型活動,而且經費有限,所有的活動都由縣府自己承辦,再向外尋找資源,同時自己原本的業務也不能輕忽;現任體委會主任委員林德福在宜蘭縣文化局局長任內十年,常常接到部屬抱怨「活動太難做」,林德福便會向團隊分析,辦一個活動要讓80%的人抱怨很容易,但是如果要讓80%的人滿意就非常難,「不能因為難就不做,賦予使命感是很重要的」。
縣府團隊裡最年輕的主管(60年次),本身也是宜蘭人的工商發展投資策進會總幹事吳文平,形容自己的工作是「一通電話、到府服務」,帶著組員四處奔走跟廠商解說,吳文平說,「別的縣市招商,廠商往往是不請自來,但是宜蘭在資源分配上長期居於弱勢,我們只能憨做,做到好為止,」傳統的宜蘭精神從六年級生吳文平口中說出,敲破了對公務機關的刻板印象。

**快快做,喊口號不會出英雄

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各縣市政府都有厚重的「施政白皮書」,但是如何執行卻是一門學問,台大國企系教授湯明哲曾說,「執行力,大概是企業管理學最大的黑洞」。因此不少縣市政府將《執行力》一書視為提高施政效率的聖經。
但是對宜蘭縣府團隊而言,執行力是最基本的能力,所有大型活動都是要快速地集結大量的人力、物力、財力,在短時間內展現出最佳的效果,因此「這裡是打組織戰,沒有個人英雄,」現任文化局長陳登欽指出,以辦活動經驗豐富的文化局為例,每個人都具備辦活動的十八般武藝,但是必須彙整在一起,才能看到成果。
「加速產業發展」在宜蘭並不是施政口號,在中央與地方競賽的競爭效應下,宜蘭相對弱勢,因此為了搶得機先,工策會對廠商打出「土地變更,100天內做好」的保證,希望發揮團隊效率爭取商機。吳文平指出,當別的縣市還停留在資料不足、退件重跑流程的龜速做法時,宜蘭縣政府已放寬申請彈性,請各業務單位全力配合,將招商文件列管,以利追蹤工作進度,讓資料不足的廠商可以及時補件,大大縮短申請時間。

**硬硬做,堅持是為了下一代

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宜蘭人常給人「硬氣」(不妥協、不服輸)的印象,前任的宜蘭縣長、現任法務部長陳定南就是最典型的例子,而這樣的特質,也充分反映在宜蘭縣公權力的執行上。
頂著環保立縣的光環,宜蘭縣工業區的污水納管率幾乎是百分之百,「並不是宜蘭的法訂得比較嚴苛,只是執行得比較徹底。」環保局局長鄒燦陽指出,十年前,鄒燦陽還只是環保局技正的時候,為了要查清台化宜蘭廠(宜蘭當地最大的化工廠)私自排放廢水的源頭,親自「潛水」到下水道裡,仔細抽驗每個出水口,經查證屬實便開立最高罰鍰,「有好山好水不稀奇,要怎麼維持更重要,或許沒辦法更好,但是絕不能因為發展而惡化,」鄒燦陽語氣堅定地說,因此當北宜高速公路開工時,環保局便針對施工期間環保細節進行事前溝通,當承包商施工排放污水超過事前環評承諾,遭民眾檢舉時,環保局便依法行政,對國工局開罰。
此外,近年不少量販店業者看好北宜高開通後宜蘭的後續發展與消費潛力,紛紛想進駐卡位,但是劉守成卻認為,「大賣場進入會衝擊本地零售業者,蠶食現有的市場,在我們沒有十足把握的情況下,對於大型商業活動將採取漸進式發展。」這種先想規畫再看利益的思維,恐怕也和其他縣市極力發展商業活動的策略大不相同。

**好好做,上帝就在細節裡

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當外界對「宜蘭環境不錯」的稱讚愈來愈多時,對於縣府團隊而言其實是種壓力。
面對外界的肯定,劉守成認謙虛地認為,還是有許多細節要改進,他相信「上帝就在細節裡面」,「細節改進了才是真正的好,細節不改進,願景再好也沒用。」
「看得遠、做得多」,是宜蘭縣政府與其他縣市團隊最大的不同,不過外界對宜蘭還是有「強勢政府,弱勢民間」的批評;如何將縣政團隊的經營模式有效複製在各文化活動、社區營造甚至一般商業,讓我們在各種大型活動期間之外,也能看到宜蘭城鄉真正的活力,應該是「宜蘭經營學」重要的下一章吧。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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