認同&效率,化作基因
認同&效率,化作基因
2003.07.15 |

仿傳統古厝造型的宜蘭縣政府行政大樓,樓高只有三層,露天中庭、藤蔓攀爬的天井、光影迴廊,再加上周邊大片綠地、大型雕塑作品,與一般公務大樓冷硬、威權的形象截然不同,但是在這幢集合創意設計、本土概念於一身的縣政中心工作的縣府團隊,是否仍像一般公務單位,有著行政效率不彰、甚至令人難以苟同的公務員老大心態?
事實上不然,在各項民間調查數據顯示,與其他地方政府相比,宜蘭縣民眾對於宜蘭地方建設、施政滿意度都是名列第一,民眾給予縣政團隊高度評價與肯定,並不是出自於對鄉親的袒護,而是真實反映了公部門為家園打拚的成績。

**憨憨做,明知難做也去做

**
「在宜蘭當公務員是很辛苦的,」現任宜蘭縣長劉守成指出,宜蘭每年要舉辦至少4次大型活動,而且經費有限,所有的活動都由縣府自己承辦,再向外尋找資源,同時自己原本的業務也不能輕忽;現任體委會主任委員林德福在宜蘭縣文化局局長任內十年,常常接到部屬抱怨「活動太難做」,林德福便會向團隊分析,辦一個活動要讓80%的人抱怨很容易,但是如果要讓80%的人滿意就非常難,「不能因為難就不做,賦予使命感是很重要的」。
縣府團隊裡最年輕的主管(60年次),本身也是宜蘭人的工商發展投資策進會總幹事吳文平,形容自己的工作是「一通電話、到府服務」,帶著組員四處奔走跟廠商解說,吳文平說,「別的縣市招商,廠商往往是不請自來,但是宜蘭在資源分配上長期居於弱勢,我們只能憨做,做到好為止,」傳統的宜蘭精神從六年級生吳文平口中說出,敲破了對公務機關的刻板印象。

**快快做,喊口號不會出英雄

**
各縣市政府都有厚重的「施政白皮書」,但是如何執行卻是一門學問,台大國企系教授湯明哲曾說,「執行力,大概是企業管理學最大的黑洞」。因此不少縣市政府將《執行力》一書視為提高施政效率的聖經。
但是對宜蘭縣府團隊而言,執行力是最基本的能力,所有大型活動都是要快速地集結大量的人力、物力、財力,在短時間內展現出最佳的效果,因此「這裡是打組織戰,沒有個人英雄,」現任文化局長陳登欽指出,以辦活動經驗豐富的文化局為例,每個人都具備辦活動的十八般武藝,但是必須彙整在一起,才能看到成果。
「加速產業發展」在宜蘭並不是施政口號,在中央與地方競賽的競爭效應下,宜蘭相對弱勢,因此為了搶得機先,工策會對廠商打出「土地變更,100天內做好」的保證,希望發揮團隊效率爭取商機。吳文平指出,當別的縣市還停留在資料不足、退件重跑流程的龜速做法時,宜蘭縣政府已放寬申請彈性,請各業務單位全力配合,將招商文件列管,以利追蹤工作進度,讓資料不足的廠商可以及時補件,大大縮短申請時間。

**硬硬做,堅持是為了下一代

**
宜蘭人常給人「硬氣」(不妥協、不服輸)的印象,前任的宜蘭縣長、現任法務部長陳定南就是最典型的例子,而這樣的特質,也充分反映在宜蘭縣公權力的執行上。
頂著環保立縣的光環,宜蘭縣工業區的污水納管率幾乎是百分之百,「並不是宜蘭的法訂得比較嚴苛,只是執行得比較徹底。」環保局局長鄒燦陽指出,十年前,鄒燦陽還只是環保局技正的時候,為了要查清台化宜蘭廠(宜蘭當地最大的化工廠)私自排放廢水的源頭,親自「潛水」到下水道裡,仔細抽驗每個出水口,經查證屬實便開立最高罰鍰,「有好山好水不稀奇,要怎麼維持更重要,或許沒辦法更好,但是絕不能因為發展而惡化,」鄒燦陽語氣堅定地說,因此當北宜高速公路開工時,環保局便針對施工期間環保細節進行事前溝通,當承包商施工排放污水超過事前環評承諾,遭民眾檢舉時,環保局便依法行政,對國工局開罰。
此外,近年不少量販店業者看好北宜高開通後宜蘭的後續發展與消費潛力,紛紛想進駐卡位,但是劉守成卻認為,「大賣場進入會衝擊本地零售業者,蠶食現有的市場,在我們沒有十足把握的情況下,對於大型商業活動將採取漸進式發展。」這種先想規畫再看利益的思維,恐怕也和其他縣市極力發展商業活動的策略大不相同。

**好好做,上帝就在細節裡

**
當外界對「宜蘭環境不錯」的稱讚愈來愈多時,對於縣府團隊而言其實是種壓力。
面對外界的肯定,劉守成認謙虛地認為,還是有許多細節要改進,他相信「上帝就在細節裡面」,「細節改進了才是真正的好,細節不改進,願景再好也沒用。」
「看得遠、做得多」,是宜蘭縣政府與其他縣市團隊最大的不同,不過外界對宜蘭還是有「強勢政府,弱勢民間」的批評;如何將縣政團隊的經營模式有效複製在各文化活動、社區營造甚至一般商業,讓我們在各種大型活動期間之外,也能看到宜蘭城鄉真正的活力,應該是「宜蘭經營學」重要的下一章吧。

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓