唐鳳私房書單大公開!天才政委親揭速讀密技,她的「不下判斷」心法是什麼?
唐鳳私房書單大公開!天才政委親揭速讀密技,她的「不下判斷」心法是什麼?

對唐鳳來說,開放,是他一貫的理念,這也展現在他的閱讀習慣上,不拘於紙本、數位載具、某位作家、某個作品,而是跳脫形式,去理解一個概念、一個字詞或是不同語言,甚至連語言都不是傳統的言語定義,可能還包含視覺圖像、程式碼等等。唐鳳的閱讀沒有限制,連睡覺都是他吸收知識的時間。

Q:談談您的閱讀習慣?您覺得實體閱讀和數位閱讀最大的差別是?

我大概在12歲接觸到古騰堡計畫(編按:Project Gutenberg,美國伊利諾大學學生Michael Hart於1971年發起,將文化作品數位化和歸檔,由志工參與,鼓勵創作和發行電子書,是最早的數位圖書館)

當時已經有全文檢索,我很小就這樣看書,也非常依賴全文檢索,但紙本沒有這個功能,所以我幾乎沒辦法用紙本閱讀。我看資料非常快,大概蒐集每頁的一些關鍵字,等到我睡一覺醒來,腦中就有大致的結構,如果要回想作者講了什麼,靠這些關鍵字就可以想到。其實你如果寫過程式,寫程式的人看程式碼就是這樣看的,是在腦裡建立抽象結構,不可能一行行念出來。

Q:您曾在其他採訪時提到自己的「睡眠學習法」,是睡前看資料、睡覺時消化吸收?

是,但我看書、資料的速度很快,是因為不先下判斷,不被腦裡的聲音帶走,資料看不快的原因是腦袋會一直產生判斷。

就像我在看政府各部會資料時,都有不同的立場,如果看第一個部會的資料,已經產生判斷,看下一個資料時,就會受到前一個影響,所以我必須在睡前都看過,但是都不下判斷,醒來才有共同的價值出現。困難的並不是怎麼運用睡眠、加快閱讀速度,而是看的時候不要下判斷。

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圖/ file404 via shutterstock

Q:除了書、資訊,您還會讀詩?

對我來講,資訊是快速看過就好。但如果要我細讀、不只是吸收資訊,而是必須在我腦裡發出聲音,帶給我觸發或是感動等等,這就是詩的能力,具有功能、審美、藝術的作用,這時並不是單純理解它,而是要感受它。

Q:小時候喜歡的書或者是漫畫有哪些?

像蔡志忠有各種各樣的經典,他用漫畫的方式表現出來。我還看過一套世界歷史,也是用漫畫的方式表現,都滿喜歡的。《哆啦A夢》也看了不少,可能也因為這樣,對AI的想像是抱持著輔助人類的態度,並不是魔鬼終結者式的。

Q:欣賞的作家或近期讀的書?

前陣子在看《The Alignment Problem》,裡面寫如何確保AI能真正輔助人類,而不是透過自己沒有察覺的一些偏見,把人類社會帶到偏見被強化的那樣子。欣賞的作家是科幻小說作家姜峯楠,讀過他的《呼吸》《妳一生的預言》

Q:會重複看的書?

字典,例如萌典(數位化漢語詞典)。我看萌典的方式很隨興,想要了解某個概念時,點進去一個字後,可以探索各種相連的詞、意義層級,還有字音、字型等都可以進一步發想,有點像星系,也可以知道平常不習慣用的字,找出比較有哏的想法,達到觸類旁通。

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圖/ Ditty_about_summer via Shutterstock

像我之前跟日本筑波大學副教授、當代媒體藝術家落合陽一對談,他提出「境」這個字,最早有「疆界」的概念。這時就可以透過萌典,延伸至各種不同的語言,也可以連結到台語或是客家話,進一步找出各種俗語、諺語等,還能夠了解要如何用台語發音。

唐鳳的私房書單

《The Alignment Problem:Machine Learning and Human Values 》

作者 / Brian Christian
出版社 / W. W. Norton & Company
出版日期 / 2020.10

《呼吸》

作者 /  姜峯楠 (Ted Chiang)
出版社 / 鸚鵡螺文化
出版日期 / 2020.02

《萌典》

作者 / 唐鳳開發的數位化漢語詞典,是台灣開源社群g0v零時政府的專案之一。共收錄16萬筆國語、2萬筆台語、1萬4000筆客語條目。唐鳳拋棄此著作的著作權,將內容貢獻給公眾領域。

網站介紹 / 教育部國台客語辭典民間版,擁有iOS、Android與桌面應用程式等版本。原始資料來源為教育部《重編國語辭典修訂本》《臺灣閩南語常用詞辭典》及《臺灣客家語常用詞辭典》。

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #數位學習 #唐鳳
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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