【致股東報告書】台灣去年房屋買賣32萬棟、創7年來新高!信義房屋:房地產持續復甦
【致股東報告書】台灣去年房屋買賣32萬棟、創7年來新高!信義房屋:房地產持續復甦

2020年武漢肺炎疫情打擊全球經濟發展,但信義房屋業務仍逆勢成長,分析原因在於,台灣2020年房地產交易創32萬戶交易量,創7年來新高,剛性需求使房仲業生意欣欣向榮,信義房屋仲介營收年增16%,營業利益更年增3成。

信義房屋指出,雖中國或日本業務都雙衰退,馬來西亞觀光事業佈局也受挫,但今年仍期望運用數位科技協助業務拓展,台灣市場預期在打炒房不打買房政策下,信義房屋仍樂觀預估業績會比2020年成長。

AI平面圖辨識偵錯 智慧化方案 信義房屋
信義房屋積極導入數位工具賣房。
圖/ 信義房屋

以下為議事手冊營業報告書全文:

民國 109 年度全球經濟發展與生活模式受到新冠病毒疫情影響,本公司之海外子公司亦受到不小衝擊,所幸 台灣防疫得當,景氣在同年 5 月後迅速回溫,加 上低 利與資金寬鬆 環境 ,刺激剛性需求購屋, 全台買賣移轉棟數突破 32 萬戶,年增 8.8%,攀至近七年來的新高。本公司致力於結合線上線下服務 ,迅速回應疫後居住服務,仲介與代銷營收及營業利益分別較上一年度成長 16%及 30%。
針對過去一年所面臨的產業環境與經營成果,以及面對新一年度的外部競爭、法規政策及總體經濟環境, 本公司及子公司民國 110 年度營運目標與展望分述如下:

一、產業環境與經營績效
台 灣 房市年初雖有疫情干擾,但在 寬鬆貨幣政策 、財政振興方案支持以及台商回流的置產需求等外部環境影響下,房市交易量攀升。而本公司亦迅速應變疫情,加速數位轉型的推動,除持續藉由數位科技等輔助工具,仲介事業更推出 DiNDON 智能賞屋等更有效率與便利的互動式看屋服務, 透過線上線下的串接,不止有感的貼心購售屋服務,也本於「視客如親」的態度,提供社區住戶各類之居家生活服務,致力成為「美好社區生活的促進者」,努力朝著「居住生活產業第一品牌」之願景邁進。
相關房產服務 經過多年的發展,透過分店通路與數位行銷結合的「全房產」成功模式,深受合作建商的肯定,加上慎選優質案源以降低經營風險,成為代銷事業營收成長 2 成的關鍵因素。
上海因疫情居家時間長加速改善型客戶 入場等因素,造就全年房屋成交量一路上揚,帶動上海信義仲介及代理營收分別較上一年度增加 1 成及 6 成。蘇州地區則由於供過於求,房價下跌更導致購屋觀望氛圍濃厚,加上限購限貸調控政策升級,連帶影響蘇州信義營收表現。
整體大陸仲介事業單位營收合計較上一年度減少逾 4 成。日本當地疫情嚴重衝擊耕耘超過十年之台日鏈服務模式,為降低因防範疫情的嚴格邊境管制影響,日本信義 除輔以視訊賞屋等科技工具的運用,並將主要經營客群調整為「在日華人」,協調其與在台親人意見而就近實地賞屋,以減少疫情衝擊。日本信義營收 較前一年度減少 2 成。
大陸開發事業在沒有品牌力加持下,身處競爭激烈、長年在地經營的知名建商眾多的無錫, 以營造濃厚的社區人文氛圍 、 延續地脈文化風貌,在地首推高端建案「山水嘉庭」案,初始銷售進展緩慢,但在經過近一年之努力,消費者開始感受並認同 建案的品質與特色,銷售動能已逐漸湧現。在台灣亦以打造「以人為本、家為核心」的幸福家園為目標下,開發事業推出 的「嘉和」案及「嘉品」案受到消費者的青睞,截至民國 109 年底,預售銷售率分別逾 8 成及 5 成。民國 109 及 108 年度營業概況如下:

二、外部競爭環境、法規環境、總體經營環境之影響以及營運目標與未來展望
仲介及相關房產服務部分-民國 110 年房市在低利與經濟復甦的環境之下,房市 應仍會延續前一年度的復甦走勢,政策 雖是當前影響房市的重要關鍵,惟政府 的房市政策清楚定調「打炒房非打房」,可望降低自住客的疑慮。為提升客戶服務品質,本公司將加速數位轉型進程, 串聯信任的核心價值 ,創新科技應用與優化內部組織作業流程,致力提升 O2O 服務價值,奠定業界數位服務的創新。
大陸仲介事業將致力於將全員經營意識延伸至每位同仁,有效提高單店與人均生產力,以因應未來發展趨勢,滿足客戶購售屋交易需求,真實有效提升客戶服務滿意度。在預期疫情持續造成一定的影響下,日本信義將善用數位科技以及發揮極致服務精神,把握每個服務客戶的機會,探索並滿足每位客戶的真正需求,並且努力拓展 「 SJ Home」品牌,提升 SJ HOME 的服務質量與效能。

開發事業部分:
兩岸開發事業承襲信義企業集團「社區一家」十幾年的社造基因,工程則導入「建築模擬技術(BIM)」、「建物生產履歷」,以及兼顧安全、舒適、貼心等各項工法,成就雋永的傳世建築。在品質與產品定位逐漸受到市場認同下,新的年度將加強銷售無錫「山水嘉庭」建案,並完善交屋前的準備工作。而信義「嘉和」案及「嘉品」案預售工作 亦將持續推動,並透過社造體驗,把對每位住戶的關心化為實際行動 ,將鄰里成為幸福一家人;於此同時,開發事業除了持續尋找合適土地
進行開發外,在集團的房屋仲介、代銷、建經及產調等豐厚的不動產服務體系下,將更積極推展「全案服務」模式,擴展開發事業的營運動能。
休閒觀光產業部分 -
由於無預警的疫情干擾,本公司於馬來西亞沙巴的觀光旅遊事業布局時程已然受到影響。在疫情尚未樂觀有解之前,展望民國 110 年,本公司仍將積極投入設計開發規畫,研議後疫情時代旅館服務模式,期許成為當地與國際遊客於沙巴度假的首選。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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