Gogoro出海攻進印度！連光陽都滑鐵盧的最大機車市場，陸學森還要面對這兩大挑戰|數位時代 BusinessNext

Gogoro去年碰上疫情油價大跌、後勤管理跟不上等問題，堪稱危機重重的一年。今年初，談了好久的海外市場終於有重大突破，21日晚間宣布攜手印度最大機車製造商Hero MotoCorp，將在印度成立智慧電池交換網路的合資公司，掀起機車市場震撼彈！

Gogoro的創辦人暨執行長陸學森、Hero MotoCorp 的董事長兼執行長 Dr. Pawan Munjal共同接受視訊採訪，娓娓道來雙方合作的始末。

但要攻進年銷2000萬輛、全球最大機車市場印度，Gogoro眼前仍有不小挑戰，更何況過去有光陽插旗印度踢到鐵板的經驗。

為何選Gogoro？Hero：成功的經驗加上共同願景

早在一年半前，Gogoro就開始和Hero洽談合作，陸學森難掩興奮表示：「我們就像復仇者聯盟，Munjal就像我的大哥，我就像努力的小弟，攜手改變世界。」前進印度，對Gogoro的意義是——全球擴張，從2015年在台發布第一輛Gogoro至今，陸學森說，「別人常批評我們固執，為何出海不快一點，這六年來的準備，正是為了今天。」

旗下電池交換站已邁入第三代（GoStation 3.0），在台累積超過2,088座，更開放超過38.1萬位使用者，包括宏佳騰、YAMAHA、PGO、suzuki都共用Gogoro Network智慧電池交換平台，是經過時間驗證且快速能源補充的解決方案。

而Gogoro合作的對象大有來頭，Hero是全球最大機車製造商，也是印度二輪車龍頭，市佔率高達35.78%，銷售40多國，一年全球銷售近580萬輛機車。

為何像Hero這樣的大公司會選擇Gogoro？Munjal表示，在轉型的過程，需要和有技術領先地位、共同願景的公司合作，過去Hero在印度與新創有少量的合作，也有自己的新創孵化器，同時也在挑選全球夥伴，「Gogoro成功經驗是很大要點，換電站已經是第三代技術，是我們想要確認的成果。」更強調雙方擁有相同的願景，要讓未來的世代有更好的呼吸空氣品質。

雖然雙方簽署的是正式合約，但對於合資公司的合作細節與時程都未公布，陸學森表示，最快在今年12月或明年1月將有進一步細節，未來機車會在印度生產，Gogoro則提供平台，讓Hero的電動機車更完整。

工研院產科國際所分析師曾郁茜分析，「透過與Gogoro合作，可加速Hero布局換電式鋰電池車款電動機車；對Gogoro而言，則可快速拓展能源交換業務，在全球第一大市場中有機會獨占換電式規格。」

電動機車成本負擔大，印度消費者能接受「月租費」嗎？

兩強的結盟，印度電動化政策也推了一把。身為全球第三大溫室氣體排放國的印度，於2020年宣布預計2025年150cc以下的機車，全面電動化，將投入1,000億盧比（約新台幣370億元），補助100萬輛電動機車。

每輛電動機車補助2萬盧比（約新台幣7400元），再加上電池容量，每 1kWh 給予 1 萬盧比（約新台幣3700元）補貼。除了中央，地方也提供補助，首都新德里，根據電池容量計算，提供每台電動機車最高3萬盧比（約新台幣1.1萬元）補助。

根據外貿協會一份「2020年印度電動機車市場商機調查」指出，雖然印度推電動機車政策相當有野心，但以一輛電動機車換算新台幣約1.5萬～4萬元不等，補助僅約新台幣1萬元，且不含每月固定支出成本，對大多數的印度消費者來說，電動機車成本負擔仍大。

延伸閱讀：Gogoro前進印度！結盟全球最大機車製造商Hero，加速與光陽海外對決？

由於Gogoro的營運模式尚未明朗，曾郁茜點出，「印度當地消費者，是否可接受Gogoro在台月租費的商業模式，或有其他營運方式，值得觀察。」

印度電動車新創竄起，Gogoro能否組建新的能源交換生態系？

另外，未來Gogoro與Hero籌組的電池交換網絡公司，可能受到既有廠商的挑戰。印度電動車新創Ola Electric，近期宣布將在印度打造最大的兩輪充電網路，計劃在印度400多個城市，鋪設10萬個高速充電點，宣稱18分鐘就能補充50%電量、可跑75公里，其投資者包括新加坡淡馬錫基金，同樣也是Gogoro股東。

另一家印度新創SUN Mobility則計畫今年底前在邦加羅爾打造100個換電站，提供二輪、三輪以及送貨卡車使用，顯示目前印度的能源網路，仍處於百家爭鳴的戰國時代。

曾郁茜認為，Hero為印度最大機車製造公司，有機會在Gogoro的加入後形成新的能源交換生態系，「 Hero具足夠話語權，有機會引導當地營運商的使用或說服政府投資換電站設施 」。

目前印度政府規劃撥出100億盧比（約新台幣37億元），補助建置充換電站設施。未來Gogoro如何將在台打造的電池交換網路成功經驗，輸出到印度將是關鍵。

不過，台灣電動機車輸出印度曾有滑鐵盧經驗。機車龍頭光陽於2018年與當地印度新創22Motors合作，2019年6月雙方合資成立新品牌22KYMCO，但1個月後公告解散收攤。主因22Motors原印度創辦團隊內部矛盾，創辦人對公司經營方向產生不同想法，光陽評估後決定不再給予支持。

新品牌22KYMCO之所以收攤，主因在於光陽與合作夥伴22Motors在定價上有不同意見。原一輛要價9萬盧比（約新台幣35,720元）的電動機車iFlow，22Motors卻只想要賣一輛4萬盧比（約新台幣15,853元）。

圖／ Twenty Two Motors

延伸閱讀：光陽靠品牌征服108國，卻花了20年才敲開印度市場？

未來Gogoro如何避免水土不服，吃下全球最大的機車市場，得視Gogoro與Hero的合作默契及執行能力。陸學森自信地說，「台灣是很好的首航計畫，接下來要做更大的，讓印度及更多市場都成功。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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