冒險搶下破10億台電智慧電表大單!通訊新創優必闊獲台杉領投1.5億元A輪募資
冒險搶下破10億台電智慧電表大單!通訊新創優必闊獲台杉領投1.5億元A輪募資

物聯網新創優必闊(Ubiik)於今(28)宣布,獲得由台杉投資領投的500萬美元(約為新台幣1.5億元)A輪募資,且台杉科技基金合夥人吳錦城(首圖左)將加入優必闊擔任策略顧問。

此輪資金將用於優必闊全球事業的擴張,包括AMI(Automated Metering Infrastructure,智慧型電表基礎建設)系統、物聯網能源解決方案,以及電信技術物聯網等業務。

「我們現金流去年轉正,已經是開始獲利的公司,本次募資更注重的是策略性意義。」優必闊執行長彭天豪(首圖右)說。

吳錦城曾任工研院前瞻技術指導委員及顧問、資策會顧問、宏碁集團獨立董事,在美國科技及通訊界擁有豐富產業經驗,更曾4度創業,打造4間加總市值1,800億元的企業。優必闊期望在吳錦城的加入後,在公司方向與國際版圖的拓展上添加助益。

冒險投入台電智慧電表標案,打下前進日本基礎

以通訊技術起家的優必闊,手握低功耗廣域網路(LPWAN)通訊國際標準「Weightless-P」的技術,公司也聚焦開發Weightless™軟硬體解決方案。

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圖/ 蔡仁譯攝

不選擇近年較為熱門的物聯網通訊技術,如Sigfox、LoRa等,彭天豪解釋道:「這些技術掌握在別人手上,我們都從大公司離開了,要創業就不能只喝湯。」2016年創立的優必闊,除了彭天豪之外,技術長佩提葛宏(Fabien Petitgrand,上圖右)也同樣是從電子紙公司雲創通訊而來。

Weightless™最大的優勢是「雙向傳輸」,以電表來說,除了終端電表將用電資訊傳到控制中心之外,也可以由控制中心發出要求到終端電表。技術可用於工廠、停車、路燈、讀表、農業等,因此優必闊也在創業初期積極接觸智慧路燈、智慧農業、智慧工廠、智慧讀表等大大小小的項目。

2017年的時候,台電力推AMI智慧電表的標案,「我去讀台電需要的spec(規格),發現是我們可以做的。」看到機會,彭天豪投入了公司所有的資源,「的確是很大的冒險,但我們nothing to lose。」

優必闊智慧電表控制器
優必闊的裝置裝在智慧電表上,讓電表擁有傳輸數據的功能。通過台電的技術考驗後,拿下破億元訂單。
圖/ 優必闊

因為台電的需求相當嚴苛,必須達到99%的讀表成功率,且需要雙向通訊,採用技術過關後再招標的方式,「有點像是聯考,需要考試來證明技術。」最終歷經一年的技術測驗,通過的廠商有中華電信、斯其大、亞太電信等,優必闊也順利過關,後續幾年下來陸續取得破10億元的台電標案、預計安裝超過60萬具電表。

「但這只是第一章。」彭天豪笑著說,在有了台電的案子後,不只養活了優必闊,海外的需求也不斷接踵而來,優必闊也跨海取得日本電信商的信賴,接獲金額不小的訂單,「有了台電的經驗,練過功了,跨海嘗試也是一拍即合。」不過,他也坦承海外市場的難度很高,需要更多的成功案例才能打開知名度,也不排除找尋代理商合作。

除此之外,優必闊也不只做終端的電表、設備,也提供平台系統,「只做元件,總有一天會被邊緣化。」彭天豪說,以智慧電表領域為例,優必闊的平台也提供了資料庫、前端介面、數據分析及設備管理等功能,可用來分析蒐集的數據資料,並管理通訊系統設備,成為從終端設備到雲端服務的垂直整合物聯網方案公司。

現在,優必闊也陸續踏入了晶圓廠、半導體廠,嘗試在智慧工廠的能源管理與環境系統中證明自己。

從電表到電網、從控制器到基石

談到優必闊,吳錦城分析道:「做電表,把全世界的電表生意搶走這種雄心壯志還遠遠不夠。用物聯網的角度來看,通訊技術解決的是最後一哩路(last mile)的連結問題,以及搜集數據的管理和分析,這樣說起來的願景就相當不同了。」

電表的確是很重要的終端設備,但當高度超越設備本身,可以讓一間企業往前走一大步。全世界現在都在往EV(Electric Vehicle,電動車)走,任何充電、輸電、儲電都有機會變成優必闊在智慧電表累積下來的延伸與銜接,進一步到社區電表、智慧電網的結合。

「要從電表的controller(控制器),到電力傳輸的anchor(基石)。」吳錦城說。

有趣的是,許多物聯網、雲端公司的英文名稱都是「ub」開頭,優必闊也不例外,「畢竟大家都希望『無所不在(ubiquitous)』,所以都會用類似的開頭。」彭天豪笑著說,優必闊已經在台灣、日本、美國設有辦公室,逐步往國際市場前進、往無所不在邁進。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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