資安升級成國安問題,宏碁、廣達都是受害者!為何勒索病毒頻頻找上台灣製造業?
資安升級成國安問題,宏碁、廣達都是受害者!為何勒索病毒頻頻找上台灣製造業?

為期三天的台灣資安界盛事「CYBERSEC 2021台灣資安大會」4日於台北南港展覽館二館登場,總統蔡英文與美國在台協會處長酈英傑皆親自到場致詞,更率領推動資安相關部會首長、副首長一齊現身,會中蔡英文強調資安即國安的重要性,並宣布將推動資安即國安2.0戰略。

隨著疫情驅動企業數位轉型,越來越多設備聯網,IT(資訊科技)與OT(營運科技)之間的界線越來越模糊,企業的資安管理議題也從辦公室跨入製造生產線。趨勢科技指出,製造業占台灣GDP高達31.72%,相關鎖定OT環境攻擊的勒索病毒日漸增加,製造業資安防護議題必須正視。

資安即國安邁入2.0,政府規劃成立數位發展部

蔡英文表示,資安就是國安,去年520就職提到台灣要打造六大核心戰略產業,在5G、數位轉型浪潮下打造資安產業鏈。

在政府端,先是推動資安即國安1.0戰略,行政院成立資通安全所,國防部成立資通電軍、法務部成立資安工作站,立法院也通過資通安全管理法等法律。

而民間在產業、學術界支持下,台灣資安戰隊在國際競賽拿下好成績,「台灣資安團隊已是享譽國際品牌,」今年資安大會更有超過200個資安品牌參展,成為台灣發展資安產業的生力軍。

2021資安大會
蔡英文表示,台灣地緣位置特殊,是國際上數一數二的資安攻防熱區,成為第一線練兵場。
圖/ 陳映璇攝影

蔡英文預告,政府將推出資安及國安2.0戰略,規劃新設數位發展部,另外數位發展部也會新設資通安全署與國家資通安全研究院, 提升對關鍵基礎設施及核心資料庫的防護 ,將攜手民間企業共同打造堅韌、安全、可信賴的智慧國家。

展望後疫情時代,隨著AIOT應用普及,萬物聯網都需做好資安防護,且台灣地緣位置特殊,是國際上數一數二的資安攻防熱區,成為第一線練兵場,是資安的挑戰,也是機會。

IT、OT界線模糊,趨勢科技:製造業成為勒索病毒攻擊目標

在今年資安大會現場,智慧工廠的安全監控與防護以及交通領域的資安解決方案成為亮點。趨勢科技觀察,疫情驅動企業數位轉型,隨著越來越多設備聯網,IT(資訊科技)與OT(營運科技)之間的界線也越來越模糊,讓駭客看見攻擊的機會,企業的資安管理議題也從辦公室跨入製造生產線。

長期以來政府、銀行是駭客最愛攻擊的對象,但過去一年來,增加最快的是製造業與醫療。趨勢科技研究觀察2020年10大勒索病毒家族皆以鎖定感染OT(營運科技)、工業控制系統 (ICS) 為攻擊目標,台灣科技製造業成為駭客發動勒索病毒攻擊的受害者,包括宏碁、廣達近來都傳出遭勒索病毒攻擊。

【圖說三】趨勢科技呼籲企業擴大資安戰備範圍,依數位轉型階段目標部署資安防護。.jpg
趨勢科技呼籲企業擴大資安戰備範圍,依數位轉型階段目標部署資安防護。
圖/ 陳映璇攝影

延伸閱讀:電子五哥屢屢遭資安威脅!證交所要求未來企業遭駭客勒索需發佈重大訊息

趨勢科技副總經理暨TXOne Networks執行長劉榮太形容「製造業資安是一場完美風暴」,第一是數位轉型,現在從ERP(企業資源規劃系統)接到單,再傳到MES(製造執行系統),再將數據傳到生產線,辦公室IT、產線OT串連起來,加上許多國際客戶會看生產數據,資料還得上傳雲端,因此對駭客而言,可以利用同套手法,從IT打到OT。第二是人的問題,目前要找到懂OT、產線的人不容易。

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趨勢科技研究觀察2020年10大勒索病毒家族皆以鎖定感染OT(營運科技)、工業控制系統 (ICS) 為攻擊目標。
圖/ shutterstock

OT領域還有許多特殊問題,由於機台都是經銷商維護,當防護管理沒做好,很容易把病毒帶進廠房;其次產線多是10多年老舊電腦,舊的作業系統無法上補丁(指修補程式),設備較難關機中斷營運;最後是大內網設計,許多企業各地都有廠房,網路設計是彼此可以看得到對方,一旦中國某廠被駭,台灣也會中毒。各大資安品牌看準機會,紛紛提出保護OT設備的資安解決方案。

不過台灣製造業願意投資在資安上仍相當少,趨勢科技執行長暨共同創辦人陳怡樺提到,美國大廠淨利率高,同時對於供應商有很大的權力,都會要求供應商做好資安防護。

目前美國政府開始要求,供應商提供大廠的設備不能有木馬程式,生產過程有合理的資安監控,雙方會簽署合約要求。劉榮太認為,未來大廠勢必會要求旗下供應鏈具有資安防護。此外,上週證交所也公布重大資安事件必須發布重訊,未來在公司治理上會有更多的資安要求。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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