Facebook陷個資外洩陰霾!5.33億筆個資遭「免費」看,3招自驗帳號是否遭了殃
Facebook陷個資外洩陰霾!5.33億筆個資遭「免費」看,3招自驗帳號是否遭了殃

The Verge網站在4月4日發布一則Facebook個資外洩的報導,內文指出Facebook 5.33億用戶的個人訊息被公開在網路上,而這次甚至變本加厲、無需付費就可取得。

這次被洩漏的用戶涵蓋106個國家,其中包括3,200萬個美國用戶、1,100萬個英國用戶、600萬個印度用戶,被公開的資料包括電話、Facebook ID、全名、所在地、生日、個人簡歷,在某些情況下,甚至包含婚姻狀況、教育程度、電子郵件、所屬公司等。

延伸閱讀:2.67億筆個資遭公開下載!Facebook用戶資料外洩又爆一樁醜聞

事件起源與Facebook了無新意的處理

這事件可追溯至2019年,當時《富比世》報導指出,安全研究人員發現,利用Telegram的機器人程式隨機輸入電話號碼,便可找出與該號碼有關聯的Facebook用戶。但當時Facebook表示:「 社交網絡本來就從未提供電話號碼,若號碼與ID符合,也只能提取Facebook用戶上有限的公開訊息 。」

而網路安全公司Hudson Rock的技術長Alon Gal今年1月在論壇上發現有駭客想將竊取到的資料,以一筆20美元的價格進行交易,只要付費後即可利用Telegram的機器人程式輸入電話號碼查詢Facebook ID,或是做反向查詢。

2021年4月3日Gal意外的發現,最新的洩露形式已轉變為「 無須付費 」,且數據庫已在網路上流傳好幾天。《商業內幕》檢視後也證實數據屬實且可使用,這等同於讓有基本資料查詢能力的惡意人士,毫無阻礙地就輕鬆取得他人個資。

但Facebook對此並未有太多回應,僅強調:「這些是舊資料、是2019年被舉報的漏洞所導致,我們發現後已在同年8月修復」。對此,Gal認為:「雖然是用2019的舊資料,但人們不會經常更換電話號碼,生日的日期也不會更改,風險還是存在。」

HACKER
圖/ shutterstock

如何確認自己的Facebook個資是否遭外流?

若想確認個人數據是否遭洩露,除了下載20GB數據庫外,還可透過第三方網站進行查詢,例如:

(一)安全分析師Troy Hunt維護的HaveiBeenPwned網站:

Hunt在該網站上建立外洩資料庫的副本, 只要輸入電子郵件,該網站就會進行交叉比對,告知查詢者的電子郵件是否也在數據庫中

不過這個網站有一個缺點,就是它只涵蓋2,529,621筆的電子郵件,大約只佔資料庫的0.5%,而且被公開的數據庫主要透過電話號碼做為用戶的編碼索引,但在Hunt的網站上無法透過相同方式進行查詢。

對此Hunt回應他正計劃讓用戶可以輸入自己的電話號碼,檢查自己是否有受波及,並預計在近日將此功能增列到HaveiBeenPwned的網站上。

(二)澳大利亞用戶David Johnstone創建的TheNewsEachDay網站:

Johnstone則創建一個 可讓用戶輸入電話號碼,以確定自己的訊息是否被洩漏 ,這個網站是專門給美國Facebook用戶使用,而網站涵蓋32,315,281筆美國電話,不過他的網站在1個月前才啟動,還需要點時間才能取得大家在使用上的信任。

Johnstone告訴《個人計算機雜誌》:「我知道有人對這個工具感興趣,所以我決定自己製作,這很容易,而且週末的最後一夜,我正好也沒有其他事情要做。」

但在隨機網站中輸入電話號碼似乎也不是個好方法,萬一在輸入電話號碼時,駭客也正在存取輸入的訊息,又該怎麼辦?Johnstone面對提問則說:「我的網站沒有秘密留存任何人的電話號碼,但要我證明在進行網站編碼時沒有違法,很難也不可能。」

(三)HaveIBeenFacebooked的網站:

另一個名為HaveIBeenFacebooked的網站,它同樣可以讓人們輸入電話號碼做檢查,但跟使用TheNewsEachDay面臨的困境一樣,查詢者也只能相信這個網站不會秘密紀錄自己的電話號碼。

為何Facebook不警告用戶資料可能已外流?

對於警告Facebook用戶,Gal悲觀的認為Facebook除了警惕人們要小心網路釣魚或詐欺,似乎也沒什麼事可做的了,而網路犯罪者一旦取得數據,就可以透過電話號碼和姓名,想方設法地欺騙你。

Gal在《商業內幕》公開發表的聲明中也呼籲Facebook:「 個人用戶會註冊像Facebook這樣信譽良好的社群軟體,都是基於信任公司會妥善保護數據,同樣的Facebook也應高度尊重每筆數據 。」

data shutterstock
圖/ ShutterStock

延伸閱讀:Facebook史上最大漏洞攻擊!為了帳號安全,你該知道的7件事

Facebook並不是第一次發生個資外洩,2018年劍橋分析事件(The Cambridge Analytica)影響約8,500萬名的使用者,並迫使Facebook加強對用戶隱私的保護,但很顯然的,這次被免費洩露的個資數量高達5.33億用戶,在在證明Facebook並未記取教訓,也尚未築起資安的銅牆鐵壁,才使得近年幾場的資安戰役屢戰屢敗。

資料來源:Forbes個人計算機雜誌The VergeIThomeCNN
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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